Heroku MCP 서버

“Heroku” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Heroku MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, Heroku CLI를 사용하여 Heroku 플랫폼과 통합됩니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 Heroku 플랫폼 사이의 다리 역할을 하며, 표준화된 MCP 도구와 인터페이스를 통해 Heroku 리소스에 원활하게 접근하고 플랫폼 작업을 자동화할 수 있게 합니다. AI 기반 워크플로우가 Heroku 앱, 배포, 구성과 프로그램적으로 상호작용할 수 있어 앱 상태 조회, 리소스 관리, 배포 프로세스 자동화 등의 작업이 가능합니다. Heroku 작업을 LLM에 노출함으로써 개발자들은 개발, 배포, 관리 워크플로우를 간소화할 수 있으며, Heroku 클라우드 플랫폼 서비스를 현대적인 AI 개발 환경에서 더 쉽게 활용하고 프로그래밍할 수 있습니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 문서나 소스 파일에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

사용 가능한 저장소 파일에 명시적인 MCP 리소스가 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

사용 가능한 저장소 파일에 도구의 상세 목록이 명시되어 있지 않습니다. 그러나 Heroku MCP 서버로서 Heroku CLI 기능(예: 앱 배포, 앱 목록, 구성 관리 등)을 도구로 제공할 것으로 추정되나, 명시적인 도구 설명은 없습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• Heroku 애플리케이션 관리
  개발자가 AI 기반 개발 환경에서 직접 Heroku 애플리케이션을 관리할 수 있어 앱 생성, 확장, 삭제 등 작업을 간소화합니다.

• 자동화된 배포
  LLM이 Heroku CLI 명령을 통해 배포, 롤백, 릴리스를 자동으로 트리거할 수 있어 배포 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.

• 리소스 모니터링
  AI 에이전트가 Heroku 앱의 상태 모니터링, 로그 조회, 성능 지표 수집 등을 통해 사전 유지보수 및 문제 해결을 가능하게 합니다.

• 구성 관리
  Heroku 앱의 환경 변수 및 구성 설정 관리를 지원하여 앱 구성 변경의 속도와 신뢰성을 높입니다.

설정 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 여세요.
3. mcpServers 오브젝트에 아래 JSON을 추가하세요:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Heroku MCP 서버가 실행 중이며 접근 가능한지 확인하세요.

API 키 보안 설정

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Claude MCP 설정을 여세요.
3. 아래와 같이 Heroku MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. 서버 연결을 확인하세요.

API 키 보안 설정

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 설정을 여세요.
3. mcpServers 아래에 Heroku MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 등록되었는지 확인하세요.

API 키 보안 설정

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 설정 파일을 여세요.
3. Heroku MCP 서버 구성을 추가하세요:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. Heroku MCP 서버가 활성화되었는지 확인하세요.

API 키 보안 설정

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있게 됩니다. “heroku"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

위 내용을 바탕으로 Heroku MCP 서버는 Heroku에 대한 기본 MCP 통합을 제공하지만, 프롬프트, 도구, 리소스의 상세 문서가 부족합니다. LICENSE와 설치 안내가 있다는 점은 긍정적이나, 주요 MCP 기능의 부재로 인해 유틸리티 점수는 낮아집니다.

의견

이 MCP 서버는 Heroku 사용자가 MCP로 클라우드 앱을 자동화 및 관리하고자 할 때 유용하지만, 문서가 부족하고 핵심 MCP 요소(도구, 프롬프트, 리소스)가 누락되었거나 문서화되어 있지 않습니다. 이에 따라 유틸리티와 완성도 측면에서 점수는 보통입니다.

MCP 점수