Hyperbrowser MCP 서버

“Hyperbrowser” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Hyperbrowser MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 다리를 놓아 개발 워크플로우를 간소화하도록 설계되었습니다. Hyperbrowser용 MCP 서버 구현체로서 데이터베이스, 파일, 외부 API 등에 원활하게 접근할 수 있게 하여, 개발자와 AI 에이전트가 실제 데이터를 가져오고, 관리하고, 활용할 수 있습니다. Hyperbrowser 생태계와 통합함으로써 데이터베이스 쿼리, 파일 관리, 연산 트리거 등 다양한 작업이 가능해져 AI 기반 도구와 워크플로우의 역량을 강화합니다. 유연한 아키텍처로 손쉬운 배포 및 통합이 가능해, 더 똑똑하고 상황 인식이 뛰어난 AI 애플리케이션을 구축하려는 모든 이들에게 유용한 자산이 됩니다.

프롬프트 목록

저장소에 프롬프트 템플릿에 대한 정보가 없습니다.

리소스 목록

저장소 정보에 특정 리소스가 명시되어 있지 않습니다.

도구 목록

저장소 파일이나 문서에 명확한 도구 정의가 제공되지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

저장소에 구체적인 활용 사례가 기술되어 있지 않습니다.

설치 방법

Windsurf

1. 사전에 Node.js가 설치되어 있는지 확인합니다.
2. Windsurf의 구성 파일(예: config.json)을 찾으세요.
3. mcpServers 섹션에 Hyperbrowser MCP 서버를 JSON 스니펫 형태로 추가합니다.
4. 구성 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Hyperbrowser MCP 서버가 실행 중인지 확인하세요.

예시 JSON 구성:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Claude 구성 파일을 엽니다.
3. JSON 포맷으로 Hyperbrowser MCP 서버를 추가합니다.
4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
5. 서버 로그에서 연결 성공 여부를 확인하세요.

예시 JSON 구성:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 구성 파일을 편집합니다.
3. 아래와 같이 Hyperbrowser MCP 서버 항목을 추가합니다.
4. 구성 파일을 저장하세요.
5. Cursor를 재시작하고 연결 상태를 확인하세요.

예시 JSON 구성:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. 시스템에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 구성 파일에 접근합니다.
3. mcpServers 오브젝트에 Hyperbrowser MCP 서버를 삽입하세요.
4. 변경 사항을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. MCP 서버에 접근 가능한지 확인하세요.

예시 JSON 구성:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

환경 변수로 API 키 안전하게 관리하기 API 키를 안전하게 다루기 위해 구성에서 환경 변수를 사용하세요.

예시 구성:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

참고: API_KEY를 실제 보안 키가 들어 있는 환경 변수로 바꿔주세요.

이 MCP를 플로우 내에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭해 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요.

{
  "hyperbrowser-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트는 해당 MCP의 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “hyperbrowser-mcp"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 URL로 변경하세요.

개요

저장소 정보에 따르면 Hyperbrowser MCP 서버는 다양한 플랫폼에서의 설치 방법을 명확히 안내하고 있으며, 구성 및 보안(API 키) 측면에서 모범 사례를 따르고 있습니다. 하지만 도구, 리소스, 프롬프트, 구체적 활용 사례에 대한 문서가 부족해 신규 사용자나 통합자에게 즉시 활용성은 다소 제한됩니다.

MCP 점수

평가: 4/10 — 저장소는 오픈소스이고 인기도 높으나, 도구·리소스·프롬프트·활용 사례에 대한 문서화가 부족해, 개발자가 통합·평가를 원하는 경우 실질적 가치는 크게 떨어집니다.