Integration App MCP 서버

“Integration App” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Integration App MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 Integration App의 강력한 연결, 데이터 소스, API 에코시스템 간의 브릿지 역할을 합니다. Integration App에서 제공하는 도구를 MCP 프로토콜을 통해 노출함으로써, AI 클라이언트가 데이터베이스 쿼리, 파일 관리, 서드파티 API 상호작용 등 실제 업무를 워크플로우 내에서 직접 수행할 수 있게 합니다. 이 서버는 활성화된 Integration App 연결을 활용하고, SSE(Server-Sent Events) 전송을 통해 도구 접근을 제공하여, 복잡한 통합 작업의 자동화와 표준화로 개발자의 생산성을 높입니다. 배포 및 토큰 기반 접근 제어로 개발, 테스트, 운영 환경에서 안전하고 확장 가능한 통합을 보장합니다.

프롬프트 목록

저장소에 프롬프트 템플릿에 대한 정보가 없습니다.

리소스 목록

서버에서 노출하는 MCP 리소스에 대한 구체적인 정보는 저장소에 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

• 서버는 “제공된 토큰과 연결된 모든 활성 연결에서 도구를 가져옵니다.”
  이용 가능한 문서나 코드에는 구체적인 도구명이나 세부 정보가 명시되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 서드파티 API 통합:
  Integration App이 지원하는 다양한 API와 AI 어시스턴트가 상호작용하여, 여러 서비스에 걸친 워크플로우 자동화를 실현합니다.

• 연결된 도구의 중앙 집중적 접근:
  Integration App 계정에 연결된 도구를 통합 인터페이스로 제공하여, 개발 및 빠른 프로토타이핑을 지원합니다.

• 토큰 기반 접근 제어:
  사용자의 특성에 따라 안전한 도구 및 액션 접근을 허용하여, 다중 사용자 또는 멀티 테넌트 환경에 적합합니다.

• AI 워크플로우 강화:
  LLM 및 AI 에이전트가 실제 데이터를 활용하고 액션을 트리거할 수 있어, 비즈니스 자동화, 지원, 데이터 처리에서 더욱 유용해집니다.

설정 방법

Windsurf

Windsurf에 특화된 별도의 안내는 없습니다.

Claude

1. Integration App 계정과 유효한 토큰이 있는지 확인하세요.

2. Anthropic은 MAX 플랜 이상에서만 SSE MCP 전송을 Claude에 허용합니다.

3. Claude 설정 열기: Settings > Developer > Edit Config.

4. mcpServers 객체를 추가 또는 업데이트하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "integration-app": {
         "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 Claude를 재시작하세요.

Cursor

1. Node.js (v14 이상)와 npm/yarn이 설치되어 있는지 확인하세요.

2. 유효한 Integration App 토큰을 받으세요.

3. (또는 새로) ~/.cursor/mcp.json을 여세요.

4. Integration App MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "integration-app": {
         "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
       }
     }
   }
   

5. Cursor를 재시작하세요.

Cline

Cline에 특화된 별도의 안내는 없습니다.

API 키 보안 설정

시크릿과 토큰은 환경 변수에 저장하세요. 예시:

{
  "mcpServers": {
    "integration-app": {
      "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
    }
  }
}

${INTEGRATION_APP_TOKEN}을 본인의 환경 변수로 교체하세요.

이 MCP를 플로우 내에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 여세요. 시스템 MCP 구성 섹션에서 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력합니다:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트는 해당 MCP의 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “MCP-name"은 실제 MCP 서버 이름(예: “integration-app”, “weather-api” 등)으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.

개요

위 표 기준, 이 MCP 서버의 제 점수는 4/10입니다. 일부 플랫폼에 대한 명확한 개요와 설정 안내는 있으나, 프롬프트, 리소스, 구체적인 도구, 샘플링, Roots 지원 문서가 부족합니다.

MCP 점수