
ModelContextProtocol (MCP) 서버 통합
ModelContextProtocol (MCP) 서버는 AI 에이전트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 다리 역할을 하여 FlowHunt 사용자가 상황 인식 및 워크플로우 자동화 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 안전한 통합을 위한 설정, 구성 및 모...
Simulator iOS IDB MCP 서버로 언어 모델을 iOS 시뮬레이터에 연결하여 자동 UI 테스트, 앱 관리, AI 기반 워크플로 오케스트레이션을 구현하세요.
Simulator iOS IDB MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)이 자연어 명령을 통해 iOS 시뮬레이터와 상호작용할 수 있게 해주는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 어시스턴트를 iOS 시뮬레이션 환경에 직접 연결하여, UI 테스트 자동화, 앱 동작 검사, 시뮬레이터 상태 관리 등 다양한 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 외부 AI 기반 워크플로우와 시뮬레이터를 잇는 다리 역할을 하며, 개발자가 LLM의 힘을 활용해 테스트를 간소화하고 반복 작업을 자동화하며 앱 개발을 가속화할 수 있도록 합니다.
저장소에 프롬프트 템플릿에 대한 정보가 없습니다.
저장소에서 명시적으로 기술된 리소스 프리미티브가 없습니다.
루트 경로나 명확한 파일(server.py 또는 tooling 선언 등)에서 MCP 도구 목록이 발견되지 않았습니다.
{
"mcpServers": {
"simulator-ios-idb": {
"command": "npx",
"args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"simulator-ios-idb": {
"command": "npx",
"args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"simulator-ios-idb": {
"command": "npx",
"args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"simulator-ios-idb": {
"command": "npx",
"args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"]
}
}
}
민감한 크리덴셜을 안전하게 제공하려면 설정에서 환경 변수를 사용하세요. 예시:
{
"mcpServers": {
"simulator-ios-idb": {
"command": "npx",
"args": ["@InditexTech/mcp-server-simulator-ios-idb@latest"],
"env": {
"MY_SECRET_KEY": "${MY_SECRET_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${MY_SECRET_KEY}"
}
}
}
}
“MY_SECRET_KEY"는 실제 환경 변수 이름으로 바꿔주세요.
FlowHunt에서 MCP 사용하기
FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:
MCP 컴포넌트를 클릭하면 설정 패널이 열립니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:
{
"simulator-ios-idb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
설정이 끝나면 AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있습니다. “simulator-ios-idb"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버 주소로 바꿔주세요.
섹션 | 제공여부 | 세부 내용/비고 |
---|---|---|
개요 | ✅ | |
프롬프트 목록 | ⛔ | 정보 없음 |
리소스 목록 | ⛔ | 정보 없음 |
도구 목록 | ⛔ | 정보 없음 |
API 키 보안 | ✅ | 예시 제공 |
샘플링 지원(평가에 덜 중요) | ⛔ | 명시 안 됨 |
Roots 지원: ⛔ (증거 없음)
샘플링 지원: ⛔ (증거 없음)
현재 공개된 정보 기준으로, 이 MCP 서버는 명확한 개요와 설치 안내를 제공하지만 프롬프트 템플릿, 명시적 리소스 정의, 도구 목록, roots/샘플링과 같은 고급 MCP 기능에 대한 문서는 부족합니다. 따라서 기능적으로는 유용하지만, 다른 MCP에 비해 문서 투명성은 제한적입니다.
라이선스 있음 | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
도구 최소 1개 포함 | ⛔ |
포크 개수 | 10 |
별 개수 | 182 |
평가:
이 MCP 서버의 공개 문서화 및 개방성은 4/10으로 평가합니다. 목적과 설치 안내는 명확하지만, 내부 MCP 구조(도구, 리소스, 프롬프트), 고급 기능에 대한 투명성은 부족합니다.
대형 언어 모델을 iOS 시뮬레이터와 연결하여 자연어 명령으로 자동화, UI 테스트, 앱 관리, 워크플로우 통합을 FlowHunt 내에서 가능하게 하는 Model Context Protocol 서버입니다.
자동 UI 테스트, 시뮬레이터 상태 관리, 앱 동작 검사, 앱 설치/삭제, iOS 시뮬레이터의 CI/CD 또는 맞춤형 개발 워크플로우 통합 등이 가능합니다.
환경 변수를 MCP 설정에 사용하세요. 예를 들어 'MY_SECRET_KEY'를 환경 변수로 지정하고 MCP 서버 설정에서 참조하면 민감 정보가 안전하게 보호됩니다.
아니요, 이 MCP 서버에 대한 프롬프트 템플릿, 리소스 프리미티브, 명시적 도구 목록에 대한 공개 문서는 없습니다.
문서 평가는 4/10입니다. 설정 방법과 목적은 명확하게 안내하지만, 내부 MCP 구성(도구, 리소스, 고급 기능)에 대한 투명성은 부족합니다.
FlowHunt에서 iOS 시뮬레이터와 AI 기반 자동화를 통합하여 앱 개발 및 테스트 워크플로우를 향상하세요.
ModelContextProtocol (MCP) 서버는 AI 에이전트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 다리 역할을 하여 FlowHunt 사용자가 상황 인식 및 워크플로우 자동화 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 안전한 통합을 위한 설정, 구성 및 모...
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