MariaDB MCP 서버

“MariaDB” MCP 서버는 무엇을 하나요?

MariaDB MCP 서버는 AI 어시스턴트가 MariaDB 데이터베이스에 읽기 전용으로 접근할 수 있도록 설계된 도구입니다. Model Context Protocol(MCP) 서버로서, AI 기반 개발 워크플로우가 외부 MariaDB 데이터 소스에 직접 연결할 수 있게 해줍니다. 이 통합을 통해 AI 어시스턴트는 데이터베이스 스키마 조회, 읽기 전용 쿼리 실행 등 다양한 작업을 수행할 수 있으므로 데이터 분석, 애플리케이션 개발, 비즈니스 인텔리전스에 매우 유용합니다. 대형 언어 모델과 실제 데이터베이스 콘텐츠 간의 격차를 해소하여 MariaDB MCP 서버는 개발자의 생산성을 높이고 데이터베이스 무결성을 해치지 않으면서 안전하고 효율적이며 맥락이 풍부한 상호작용을 촉진합니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 문서에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

• 스키마 목록 노출
  서버는 연결된 MariaDB 데이터베이스의 스키마 목록을 노출하여, 클라이언트가 사용 가능한 데이터 구조를 확인할 수 있도록 합니다.
  (다른 리소스는 명시적으로 언급되어 있지 않습니다.)

도구 목록

• query_database
  MariaDB 인스턴스에 대해 읽기 전용 작업을 실행할 수 있습니다. 이 도구를 통해 사용자는 SELECT 쿼리를 수행하고 데이터를 분석하거나 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

MCP 서버의 활용 사례

• 데이터베이스 탐색
  개발자와 데이터 과학자는 스키마 정보를 조회하고 읽기 전용 쿼리를 실행하여 MariaDB 데이터베이스의 구조를 안전하게 파악할 수 있습니다.

• 비즈니스 인텔리전스
  AI 어시스턴트가 MariaDB 데이터베이스의 라이브 데이터를 읽기 전용으로 쿼리하여 대시보드 구동, 리포트 생성 등에 활용할 수 있습니다.

• 애플리케이션 디버깅
  개발자는 서버를 통해 운영 데이터베이스의 데이터를 안전하게 점검 및 검증하여 트러블슈팅과 확인 작업을 지원할 수 있습니다.

• 자동화된 데이터 분석
  AI 도구가 데이터베이스 레코드를 불러와 통계 분석, 트렌드 식별, 머신러닝 모델 학습 등에 활용할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

사용 가능한 문서에 Windsurf에 대한 명시적 안내가 없습니다.

Claude

1. 구성 파일 위치 확인:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
2. MCP 서버 구성 추가:
   실제 값을 입력하여 다음 JSON 스니펫을 추가하세요:

   {
       "mcpServers": {
           "mcp_server_mariadb": {
               "command": "/PATH/TO/uvx",
               "args": [
                   "mcp-server-mariadb",
                   "--host",
                   "${DB_HOST}",
                   "--port",
                   "${DB_PORT}",
                   "--user",
                   "${DB_USER}",
                   "--password",
                   "${DB_PASSWORD}",
                   "--database",
                   "${DB_NAME}"
               ]
           }
       }
   }
   

3. 플레이스홀더 교체:
   • /PATH/TO/uvx를 실제 uvx 실행 파일의 전체 경로로 변경하세요.
4. 저장 및 Claude 재시작:
   • 수정 후 저장하고 Claude 데스크톱을 재시작하여 서버를 활성화하세요.
5. 연결 확인:
   • 서버가 실행되고 MariaDB 인스턴스에 정상적으로 연결되는지 확인하세요.

개발/비공개 서버 예시:

{
    "mcpServers": {
        "mcp_server_mariadb": {
            "command": "/PATH/TO/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/YOUR/SOURCE/PATH/mcp-server-mariadb/src/mcp_server_mariadb",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "env": {
                "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
                "MARIADB_USER": "USER",
                "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
                "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
                "MARIADB_PORT": "3306"
            }
        }
    }
}

모든 플레이스홀더 경로와 자격 증명을 실제 값으로 교체하세요.

Cursor

사용 가능한 문서에 Cursor에 대한 명시적 안내가 없습니다.

Cline

사용 가능한 문서에 Cline에 대한 명시적 안내가 없습니다.

API 키 보안 설정

환경을 구성할 때는 민감한 자격 증명 정보를 환경 변수로 관리하세요. 예시:

"env": {
    "MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
    "MARIADB_USER": "USER",
    "MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
    "MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
    "MARIADB_PORT": "3306"
}

값은 안전하게 저장하고, 구성 파일에 비밀 정보를 직접 하드코딩하지 마세요.

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하면 구성 패널이 열립니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "mcp_server_mariadb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성을 마치면 AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용할 수 있으며 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. "mcp_server_mariadb"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

위 표를 바탕으로 MariaDB MCP 서버는 단순하고 핵심적인 기능에 집중되어 있으며 MariaDB 데이터베이스 접근을 위한 필수 기능을 제공합니다. 프롬프트 템플릿이나 샘플링 같은 고급 MCP 기능은 없지만, 도구·리소스·보안 구성 등 핵심 영역에서는 충분히 잘 작동합니다. 읽기 전용 데이터베이스 서버로서 기본에 충실한 솔루션입니다.

MCP 점수