Markitdown MCP 서버

“Markitdown” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Markitdown MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 연결을 담당하는 특화된 서버입니다. 특정 리소스, 프롬프트 템플릿, 실행 가능한 도구를 노출하여 AI 에이전트가 마크다운 콘텐츠와 프로그래밍적으로 상호작용할 수 있게 하며, 마크다운 파일 질의, 관리, 변환 등 다양한 작업을 지원합니다. 이를 통해 자동 문서 생성, 콘텐츠 분석, 파일 시스템 통합 등 개발자와 지식 근로자의 작업을 효율적으로 지원할 수 있습니다.

프롬프트 목록

이 저장소 파일에는 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

이 저장소 파일에는 리소스가 설명되어 있지 않습니다.

도구 목록

이 저장소 파일(server.py 등)에는 도구가 설명되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 사용 사례

구체적인 사용 사례는 제공된 파일에 명시되어 있지 않습니다. 일반적인 예시는 다음과 같습니다:

• 코드 또는 API 응답으로부터 자동 문서화 생성
• 지식 기반용 마크다운 파일 분석 및 요약
• 마크다운 콘텐츠의 챗봇/어시스턴트 워크플로우 통합
• 마크다운과 다른 포맷 간 콘텐츠 변환
• 개발자 환경에서 마크다운 파일의 프로그래밍적 관리

설치 방법

Windsurf

1. 필수 조건이 설치되어 있는지 확인하세요(예: Node.js).
2. Windsurf 설정 파일을 여세요.
3. mcpServers 섹션에 Markitdown MCP 서버 항목을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Markitdown MCP 서버가 정상적으로 실행 중인지 확인하세요.

API 키 보안

중요한 API 키는 환경 변수로 저장하세요. 예시:

{
  "env": {
    "MARKITDOWN_API_KEY": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.MARKITDOWN_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Node.js 및 기타 필수 항목을 설치하세요.
2. Claude 설정 파일을 찾으세요.
3. mcpServers 아래에 Markitdown MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. 설정이 정상적으로 완료되었는지 확인하세요.

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 설정/구성 파일을 여세요.
3. MCP 서버 섹션에 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. Markitdown MCP 서버의 사용 가능 여부를 확인하세요.

Cline

1. 필요한 모든 의존성(Node.js 등)을 설치하세요.
2. Cline 설정 파일을 편집하세요.
3. Markitdown MCP 서버를 등록하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "markitdown": {
         "command": "npx",
         "args": ["@markitdown/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. 서버가 정상적으로 등록되었는지 확인하세요.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "markitdown": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량을 사용할 수 있습니다. "markitdown"을 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.

요약

제공 정보가 제한적이고 설정법도 일반적이기 때문에, Markitdown MCP 서버는 현재 저장소에서 구체적 문서나 노출된 기능이 부족합니다. 위 내용을 바탕으로, 이 MCP의 점수는 2/10으로 평가합니다. 발견은 가능하지만, 이 위치에서는 실질적인 구현이나 문서가 부족합니다.

MCP 점수