Microsoft Docs MCP 서버

“Microsoft Docs” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Microsoft Docs MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP)을 구현한 클라우드 기반 서비스로, AI 어시스턴트에게 Microsoft 공식 문서에 실시간으로 접근할 수 있도록 제공합니다. 이 서버에 연결하면 개발 도구, IDE, AI 에이전트가 Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 등 공식 소스에서 권위 있고 매우 연관성 높은 콘텐츠를 검색하고 가져올 수 있습니다. 고도화된 시맨틱 검색과 최적화된 청킹을 통해 쿼리당 최대 10개의 간결하고 고품질의 문서 조각을 제공합니다. 이 서버의 주된 역할은 AI의 답변을 최신의 신뢰할 수 있는 Microsoft 문서로 근거를 삼게 하여, 개발자 워크플로우를 향상시키고 Microsoft 기술을 사용할 때의 정확성을 보장하는 것입니다.

프롬프트 목록

저장소나 문서에서 프롬프트 템플릿은 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소나 문서에서 명시적인 MCP 리소스는 포함되어 있지 않습니다.

도구 목록

저장소나 문서에 도구 섹션이나 개별 도구 설명은 포함되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 신뢰할 수 있는 문서 검색
  개발자는 Microsoft Docs MCP 서버를 쿼리하여 정확하고 최신의 문서를 즉시 받아볼 수 있어, 수동 검색 시간을 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.
• AI 어시스턴트 그라운딩
  AI 에이전트 및 IDE 플러그인(GitHub Copilot, Cursor 등)은 서버를 통해 Microsoft 공식 문서 기반의 코드 설명, 안내, 추천을 제공합니다.
• 컨텍스트 기반 코드 도움
  Microsoft 제품/API와 연동되는 코드를 작성 또는 리뷰할 때, 개발자는 현재 맥락에 맞는 문서 스니펫을 서버로부터 받아볼 수 있습니다.
• 개발 도구와의 통합
  서버는 IDE 내에서 Microsoft 문서 검색을 직접 워크스페이스에 내장할 수 있게 하여, 개발 환경을 벗어나지 않고도 고품질 콘텐츠에 바로 접근할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. Windsurf의 필수 조건을 모두 충족했는지 확인하세요(예: Node.js 설치).
2. 구성 파일(일반적으로 windsurf.json)을 찾거나 생성하세요.
3. mcpServers 오브젝트에 Microsoft Docs MCP 서버를 아래와 같이 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. 구성을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf 인터페이스에서 MCP 서버 연결을 확인하세요.

API 키 보안:
API 키가 필요한 경우 환경 변수를 사용하세요:

{
  "env": {
    "DOCS_API_KEY": "${DOCS_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.DOCS_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Claude가 설치되고 구성되어 있는지 확인하세요.
2. Claude의 구성 파일을 여세요.
3. Microsoft Docs MCP 서버 엔드포인트를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Claude 인터페이스에서 서버가 사용 가능한지 확인하세요.

Cursor

1. Cursor를 최신 버전으로 설치하거나 업데이트하세요.
2. Cursor 설정/구성 창을 여세요.
3. MCP 서버 구성을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. Cursor가 Microsoft Docs MCP 서버에 연결되는지 확인하세요.

Cline

1. Cline이 모든 종속성과 함께 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline의 구성 파일에 접근하세요.
3. 다음 MCP 서버 구성을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. 구성을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. Cline에서 MCP 서버가 연결된 것으로 표시되는지 확인하세요.

API 키 보안:
(필요한 경우 위와 동일한 환경 변수 패턴을 사용하세요.)

플로우에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하는 것부터 시작하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하면 구성 패널이 열립니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "microsoft.docs.mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트는 이제 이 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “microsoft.docs.mcp” 부분은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

주요 정보 제공 여부 기준으로 보면, Microsoft Docs MCP 서버 저장소는 신뢰할 수 있는 개요와 명확한 설정 안내를 제공하지만, 프롬프트, 리소스, 도구 문서화가 부족해 확장성 및 투명성이 제한됩니다. 고급 MCP 통합을 개발하려는 개발자에게는 이 부분이 아쉬울 수 있습니다.

의견

평점: 5/10
저장소는 기본 개요와 설정 가이드는 충실히 제공하지만, MCP 고유 도구, 리소스, 프롬프트 등 세부 문서화가 부족합니다. 즉각적인 Microsoft 문서 검색 공급자로는 적합하지만, 확장성 관련 정보는 부족합니다.

MCP 점수