Offorte MCP 서버 통합

“Offorte” MCP 서버란 무엇인가요?

Offorte MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Offorte 제안 플랫폼을 연결하는 통합 브릿지 역할을 합니다. 외부 AI 모델과 도구가 Model Context Protocol(MCP)을 통해 Offorte에서 제안서를 생성하고 발송할 수 있도록 지원합니다. 이 서버는 제안서 생성, 연락처 관리, 워크플로우 통합을 AI 기반으로 자동화할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. Offorte의 API와 연결하여, 개발자와 AI 에이전트가 비즈니스 제안서 워크플로우를 자동화하고, 클라이언트 커뮤니케이션을 간소화하며, 제안 관련 작업을 프로그래밍적으로 실행할 수 있습니다. 이는 AI, 음성 인터페이스, 자율 에이전트를 통한 생산성 향상을 목표로 하는 환경에 특히 유용합니다.

프롬프트 목록

저장소나 문서에 명시된 프롬프트 템플릿이 없습니다.

리소스 목록

저장소나 문서에 명시된 MCP 리소스가 없습니다.

도구 목록

• get_initial_context
  모든 도구 사용 전에 반드시 호출하여 컨텍스트를 초기화하고 사용법 안내를 받습니다.

• get_users
  현재 계정의 모든 사용자 목록을 조회합니다.

• get_automation_sets
  새 제안서 생성 시 선택적으로 사용할 수 있는 자동화 세트를 조회합니다.

• create_contact
  새로운 연락처(조직 또는 개인)를 생성합니다.

• get_contact_details
  연락처 ID로 상세 정보를 조회합니다.

• search_contact_organisations
  연락처에서 조직명을 기준으로 조직을 검색합니다.

• search_contact_people
  연락처에서 이름을 기준으로 사람을 검색합니다.

• get_proposal_templates
  새 제안서 생성 시 시작점이 되는 제안서 템플릿을 조회합니다.

MCP 서버의 활용 사례

• 제안서 자동 생성
  AI 에이전트가 Offorte를 이용해 제안서를 자동으로 생성 및 발송하여 영업 및 비즈니스 개발 워크플로우를 효율화할 수 있습니다.

• 연락처 관리
  새로운 연락처 생성, 조직/개인 검색, 상세 정보 조회 등으로 맞춤형 커뮤니케이션이 가능합니다.

• 워크플로우 통합
  제안서를 CRM이나 음성 입력 등 이벤트 기반 자동화 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

• 템플릿 기반 제안서
  표준화된 제안서 템플릿을 활용하여 효율적이고 일관성 있는 제안서 생성을 지원합니다.

설정 방법

Windsurf

1. Node.js (20.x.x)가 설치되어 있는지 확인하고 Offorte API 키를 받으세요.
2. Windsurf 설정 파일을 찾으세요.
3. mcpServers 섹션에 Offorte MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "offorte": {
         "command": "npx",
         "args": ["@offorte/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Windsurf를 재시작하세요.
5. MCP 클라이언트 인터페이스에서 Offorte 도구가 보이는지 확인하세요.

API 키 보안 설정

환경 변수를 이용해 Offorte API 키를 설정하세요:

{
  "env": {
    "OFFORTE_API_KEY": "<your-api-key>"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Node.js (20.x.x)를 설치하고 Offorte API 키를 받으세요.
2. Claude의 MCP 설정 파일을 편집하세요.
3. Offorte MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "offorte": {
         "command": "npx",
         "args": ["@offorte/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 정상적으로 실행되고 접근 가능한지 확인하세요.

API 키 보안 설정

{
  "env": {
    "OFFORTE_API_KEY": "<your-api-key>"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

1. Node.js (20.x.x)가 설치되어 있는지 확인하고 Offorte API 키를 받으세요.
2. Cursor의 MCP 서버용 설정 파일을 여세요.
3. Offorte MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "offorte": {
         "command": "npx",
         "args": ["@offorte/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 도구 목록에서 Offorte 통합이 확인되는지 점검하세요.

API 키 보안 설정

{
  "env": {
    "OFFORTE_API_KEY": "<your-api-key>"
  },
  "inputs": {}
}

Cline

1. Node.js (20.x.x)가 설치되어 있는지 확인하고 Offorte API 키를 받으세요.
2. Cline의 MCP 서버 설정 파일을 찾으세요.
3. Offorte MCP 서버 구성을 입력하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "offorte": {
         "command": "npx",
         "args": ["@offorte/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. Cline 인터페이스에서 Offorte 도구가 보이는지 검증하세요.

API 키 보안 설정

{
  "env": {
    "OFFORTE_API_KEY": "<your-api-key>"
  },
  "inputs": {}
}

FlowHunt에서 MCP를 플로우에 사용하는 방법

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같이 MCP 서버 정보를 JSON 형식으로 입력하세요:

{
  "offorte": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량을 사용할 수 있습니다. “offorte"는 실제 사용하는 MCP 서버 이름으로, URL 역시 본인 MCP 서버의 주소로 변경해 주세요.

개요

위 내용을 바탕으로 Offorte MCP 서버는 제안서 자동화에 집중된 도구 세트를 제공하지만, 프롬프트 템플릿, 리소스, 샘플링 등 고급 MCP 기능은 미지원합니다. Offorte 워크플로우를 AI로 자동화하려는 팀에게 적합하지만, 복잡한 프롬프트/리소스 기반 사용에는 한계가 있습니다.

MCP 점수

평가: 5/10

Offorte MCP 서버는 필수 제안 자동화 도구와 명확한 설정, API 키 보안을 지원하는 실용적인 기능을 제공합니다. 다만, 프롬프트 템플릿, 명시적 리소스, 샘플링 지원 등 고급 MCP 기능은 부족하여, Offorte 워크플로우에 기본적이고 실용적인 통합을 원하는 경우에 적합합니다.