OpenAPI 스키마 탐색기 MCP 서버

“OpenAPI 스키마 탐색기” MCP 서버는 무엇을 하나요?

OpenAPI 스키마 탐색기 MCP 서버는 OpenAPI/Swagger 명세에 대한 토큰 효율적인 접근을 MCP 리소스를 통해 제공하며, 클라이언트 측에서 API 스키마를 자유롭게 탐색할 수 있도록 합니다. 이 서버는 AI 어시스턴트와 외부 API 문서 사이의 다리 역할을 하여, 도구와 LLM(대형 언어 모델)이 API 명세를 프로그래밍적으로 질의, 읽기, 분석할 수 있게 합니다. OpenAPI/Swagger 명세를 구조화된 리소스로 노출함으로써 엔드포인트 탐색, 파라미터 확인, 스키마 검증과 같은 작업을 간소화하여, 서드파티 API를 통합하거나 그 위에 구축하는 개발팀의 워크플로우를 향상시킵니다. 이 서버는 특히 API 문서 분석을 자동화하거나, 코드 생성을 개선하거나, 확장 가능한 방식으로 통합 지점을 검증하려는 개발자 및 AI 에이전트에게 유용합니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 저장소 파일이나 문서에서 명시적인 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

• OpenAPI/Swagger 명세
  OpenAPI 및 Swagger 명세 문서를 구조화된 MCP 리소스로 노출하여 효율적으로 조회 및 탐색할 수 있습니다.
• API 엔드포인트
  주어진 OpenAPI/Swagger 명세 내 모든 사용 가능한 엔드포인트를 리소스 뷰로 제공하여 손쉽게 목록화 및 선택이 가능합니다.
• 스키마 정의
  API 명세 내의 스키마 정의 및 컴포넌트에 접근할 수 있어, 검증 및 타입 체크 작업을 지원합니다.

도구 목록

저장소의 server.py 또는 진입점 파일에 명시적인 도구가 나열되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• API 문서 탐색
  AI 어시스턴트와 개발자가 OpenAPI/Swagger 문서를 프로그래밍적으로 탐색 및 네비게이션 할 수 있어 온보딩 및 자동화가 향상됩니다.
• 엔드포인트 탐색
  대상 API의 사용 가능한 엔드포인트를 신속하게 찾아내고 나열할 수 있어, 빠른 프로토타이핑 및 통합에 용이합니다.
• 스키마 검증
  요청 및 응답 스키마의 자동 검증을 지원하여, 호환성을 보장하고 통합 오류를 줄입니다.
• 코드 생성 지원
  명세 세부정보에 구조적으로 접근할 수 있어, OpenAPI 정의로부터 클라이언트 코드 또는 스텁을 자동 생성하는 도구에 도움을 줍니다.
• 자동화된 테스트 환경 구축
  스키마 및 파라미터를 노출함으로써, API 요청을 구성하는 데 필요한 테스트 케이스나 모의 데이터를 추출하는 데 유용합니다.

설치 방법

Windsurf

1. 필수 요소(예: Node.js, 필요시 Docker 등)가 설치되어 있는지 확인합니다.
2. Windsurf 구성 파일(일반적으로 windsurf.config.json)을 찾습니다.
3. 다음 JSON 스니펫으로 OpenAPI 스키마 탐색기 MCP 서버를 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 구성 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작합니다.
5. 서버가 정상적으로 실행되고 클라이언트에서 접근 가능한지 확인합니다.

API 키 보안 설정:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-schema-explorer": {
      "env": {
        "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 필요한 의존성(Node.js 등)을 설치합니다.
2. Claude 플랫폼의 MCP 구성 파일을 수정합니다.
3. mcpServers 섹션에 다음 JSON을 삽입합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 구성 저장 후 Claude를 재시작합니다.
5. MCP 서버가 사용 가능한 통합 목록에 표시되는지 확인합니다.

API 키 보안 설정:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Node.js 및 기타 필수 요소가 설치되어 있는지 확인합니다.
2. Cursor 플랫폼의 설정 또는 구성 파일을 엽니다.
3. MCP 서버를 다음과 같이 추가합니다:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 다시 불러옵니다.
5. 사용 가능한 서버 목록에서 통합이 제대로 되었는지 확인합니다.

API 키 보안 설정:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cline

1. 모든 필수 요소(Node.js 등)가 설치되어 있는지 확인합니다.
2. Cline 구성 파일을 찾고 엽니다.
3. 서버를 활성화하려면 이 JSON을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Cline을 재시작합니다.
5. MCP 서버가 환경에 정상적으로 표시되는지 확인합니다.

API 키 보안 설정:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

이 MCP를 플로우에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 우선 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력합니다:

{
  "openapi-schema-explorer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로써 활용할 수 있습니다. “openapi-schema-explorer"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

위 내용을 종합하면, OpenAPI 스키마 탐색기 MCP는 유용한 문서와 설치 가이드를 제공하지만, 프롬프트 및 도구 정의가 명시적으로 부족해 에이전트 기반의 범용성 측면에서는 한계가 있습니다. 리소스 중심의 견고한 MCP이나, 고급 활용을 위해서는 추가 개발 또는 문서화가 필요할 수 있습니다.
평점: 6/10

MCP 점수