Paradex MCP 서버

“Paradex” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Paradex MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 Paradex 영구 선물 거래 플랫폼을 연결하는 브릿지 역할을 합니다. AI 에이전트가 Paradex와 매끄럽게 상호작용할 수 있도록 실시간 시장 데이터 조회, 거래 계정 및 볼트 관리, 주문 생성·관리, 포지션과 잔고 모니터링 등을 제공합니다. MCP 표준을 활용하여 금융 및 트레이딩 애플리케이션 개발 워크플로우를 향상시키며, 자동 거래 전략, 실시간 인사이트, 효율적인 계정 관리를 가능하게 합니다. 개발자와 AI 시스템은 Paradex MCP 서버를 통해 외부 거래 서비스에 연결하고, 프로그램 방식의 거래 실행, 고급 거래 기능을 AI 기반 솔루션에 통합할 수 있습니다.

프롬프트 목록

• 제공된 파일이나 문서에 별도의 프롬프트 템플릿이 명시되어 있지 않습니다.

리소스 목록

• 제공된 파일이나 문서에 명시적인 MCP 리소스가 없습니다.

도구 목록

• 제공된 저장소 내용에는 도구(MCP 실행 함수) 목록이 명확히 기재되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 자동 거래: AI 에이전트가 미리 정의된 전략에 따라 시장 상황을 자동 모니터링 및 거래 실행하여, 인적 오류를 줄이고 효율성을 향상시킵니다.
• 실시간 시장 데이터 조회: 개발자 또는 AI 시스템이 Paradex에서 최신 시장 가격과 주문 장 정보를 받아 분석이나 거래 판단에 활용할 수 있습니다.
• 계정 및 볼트 관리: 거래 계정의 잔고, 포지션, 볼트 자산 등을 자동으로 관리하여 운영 워크플로우를 간소화합니다.
• 주문 관리: AI를 이용해 거래 주문의 효율적 생성, 수정, 취소를 지원하여 고급 거래 알고리즘 및 리스크 관리 시스템에 적합합니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js와 Windsurf가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일(예: windsurf.config.json)을 찾으세요.
3. mcpServers 섹션에 Paradex MCP 서버 항목을 추가하세요:

"mcpServers": {
  "paradex-mcp": {
    "command": "paradex-mcp-server",
    "args": []
  }
}

4. 설정 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf 인터페이스에서 서버가 사용 가능한지 확인하세요.

API 키 보안:
설정 파일에 직접 입력하지 말고 환경 변수로 민감 정보를 설정하세요.

"env": {
  "PARADEX_API_KEY": "${PARADEX_API_KEY}"
},
"inputs": {
  "vault_address": "0x123..."
}

Claude

1. Paradex MCP 서버(paradex-mcp-server)를 설치하고 Python이 사용 가능한지 확인하세요.
2. claude_desktop_config.json을 여세요.
3. mcpServers 섹션에 다음을 추가하세요:

"mcpServers": {
  "paradex-mcp": {
    "command": "paradex-mcp-server",
    "args": []
  }
}

4. 저장 후 Claude Desktop을 재시작하세요.
5. Claude 인터페이스에 Paradex MCP가 표시되는지 확인하세요.

API 키 보안:

"env": {
  "PARADEX_API_KEY": "${PARADEX_API_KEY}"
},
"inputs": {
  "vault_address": "0x123..."
}

Cursor

1. Paradex MCP 서버와 필요하다면 Python을 설치하세요.
2. Cursor 설정 파일을 여세요.
3. 다음을 추가하세요:

"mcpServers": {
  "paradex-mcp": {
    "command": "paradex-mcp-server",
    "args": []
  }
}

4. Cursor를 재시작하세요.
5. Paradex MCP가 사용 가능한 서버로 표시되어야 합니다.

API 키 보안:

"env": {
  "PARADEX_API_KEY": "${PARADEX_API_KEY}"
},
"inputs": {
  "vault_address": "0x123..."
}

Cline

1. Paradex MCP 서버를 설치하고 Python이 있는지 확인하세요.
2. Cline MCP 설정 파일을 여세요.
3. mcpServers에 다음을 추가하세요:

"mcpServers": {
  "paradex-mcp": {
    "command": "paradex-mcp-server",
    "args": []
  }
}

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. Paradex MCP가 접근 가능한지 확인하세요.

API 키 보안:

"env": {
  "PARADEX_API_KEY": "${PARADEX_API_KEY}"
},
"inputs": {
  "vault_address": "0x123..."
}

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 형식으로 MCP 서버 정보를 입력합니다:

{
  "paradex-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 활용할 수 있습니다. “paradex-mcp"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인 MCP 서버 주소로 변경해 주세요.

개요

제공된 정보를 바탕으로 Paradex MCP 서버는 전반적인 개요와 API 키 보안 설정 관련 명확한 지침을 제공합니다. 하지만 프롬프트, 리소스, 도구, 샘플링 지원에 대한 명확한 문서는 부족합니다. 유망한 프로젝트지만, MCP 프리미티브에 대한 보다 상세한 문서가 추가된다면 더욱 좋을 것입니다.

의견

이 MCP는 설치 및 설정 관련 문서가 잘 되어 있고, 거래 플랫폼과의 우수한 연결성을 자랑합니다. 그러나 프롬프트, 도구, 리소스에 대한 명확한 문서가 없어, 상세한 API나 워크플로우 통합을 원하는 개발자에게는 즉각적인 활용도가 다소 제한적입니다. 해당 분야에서 평균 이상의 프로젝트로 평가되며, 기술 문서가 더욱 보완된다면 점수가 오를 것입니다.

MCP 점수