Postman MCP 서버

“Postman” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Postman MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트가 Newman을 사용해 Postman 컬렉션을 실행할 수 있도록 연결해 주는 특화 도구입니다. 표준화된 MCP 인터페이스로 이 기능을 노출하여, AI 기반 워크플로우가 API 테스트 실행, 환경 파일 및 전역 변수 관리, 상세 테스트 결과 조회 등을 자동화할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 AI 에이전트는 API 검증을 자동화하고, 세분화된 실패 정보와 실행 타이밍을 수집 및 분석할 수 있어 개발 및 테스트 워크플로우를 크게 향상시킵니다. Postman MCP 서버는 LLM과 API 테스트 인프라 사이의 브릿지 역할을 하여, API 통합 및 품질 보증 업무의 자동화와 효율화를 돕습니다.

프롬프트 목록

• 저장소에 지정된 프롬프트 템플릿이 없습니다.

리소스 목록

• 저장소에 명시적인 MCP 리소스가 없습니다.

도구 목록

• 저장소 문서 및 코드 목록에서 직접적인 도구 리스트는 찾을 수 없습니다.

이 MCP 서버의 활용 예시

• 자동 API 테스트: AI 에이전트가 Postman 컬렉션을 자동 실행하여 CI/CD 파이프라인을 지원합니다.
• API 통합 검증: 개발자가 LLM을 사용해 미리 정의된 테스트로 API 엔드포인트의 정상 작동 여부를 확인할 수 있습니다.
• 환경 관리: 환경 파일과 전역 변수 활용으로 다양한 테스트 환경에서의 API 테스트가 가능합니다.
• 상세 테스트 리포팅: AI 어시스턴트가 API 테스트 실행 결과(요약, 실패, 실행 시간 등)를 세분화해 받아 원인 분석에 활용할 수 있습니다.
• AI 기반 QA 자동화: 보다 넓은 AI 기반 QA 플로우에 서버를 통합하여 표준화되고 반복 가능한 API 품질 검증을 완전 자동화할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js와 pnpm이 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Postman MCP 서버 패키지를 추가합니다: @postman/mcp-server@latest
3. Windsurf MCP 설정 파일에 서버를 다음과 같이 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. MCP 서버 상태 패널에서 서버가 정상적으로 실행 중인지 확인하세요.

API 키 보안 설정

민감한 키는 환경 변수로 설정하세요:

{
  "env": {
    "POSTMAN_API_KEY": "${POSTMAN_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${POSTMAN_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Node.js와 pnpm을 설치하세요.
2. 다음 명령어로 서버를 추가하세요: @postman/mcp-server@latest
3. Claude 설정 파일을 다음과 같이 수정하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 정상적으로 등록되어 있는지 확인하세요.

API 키 보안 설정

위와 동일한 환경 변수 패턴을 참고하세요.

Cursor

1. Node.js와 pnpm이 사용 가능한지 확인하세요.
2. Postman MCP 서버를 추가하세요: @postman/mcp-server@latest
3. Cursor의 MCP 설정을 다음과 같이 수정하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하고 연결을 확인하세요.

API 키 보안 설정

위에서 안내한 env/주입 패턴을 사용하세요.

Cline

1. Node.js와 pnpm을 설치하세요.
2. MCP 서버 의존성을 추가하세요.
3. Cline MCP 설정을 다음과 같이 수정하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. Postman 서버가 활성화되었는지 확인하세요.

API 키 보안 설정

보안 변수 주입을 위해 위와 같은 JSON 패턴을 사용하세요.

이 MCP를 플로우 내에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같이 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "postman": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트는 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 사용할 수 있게 됩니다. “postman"은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경해야 합니다.

개요

공식 문서를 바탕으로, Postman MCP 서버는 개요와 설치/보안 안내는 잘 제공되지만, 현 저장소에는 프롬프트, 리소스, 도구에 대한 명확한 정보가 부족합니다. API 테스트 자동화 활용성은 높으나, 구조화된 MCP 요소의 부재로 통합의 깊이가 제한될 수 있습니다. 평점: 6/10

MCP 점수