Scrapling Fetch MCP 서버

“Scrapling Fetch” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Scrapling Fetch MCP 서버는 봇 보호 및 자동화 방지 기능이 적용된 웹사이트의 텍스트 콘텐츠에 AI 어시스턴트가 접근할 수 있도록 도와주는 특화된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 기본 Scrapling 도구를 활용해, 사용자가 브라우저에서 볼 수 있는 것과 AI 에이전트가 가져올 수 있는 것 사이의 간극을 해소하여, 일반적으로 자동화 스크래퍼가 차단당하는 사이트에서 HTML이나 마크다운을 가져올 수 있게 합니다. Scrapling Fetch MCP는 문서 및 참고 자료와 같은 저용량 검색에 최적화되어 있으며, 일반적인 사이트 스크래핑보다는 텍스트와 HTML에 집중합니다. 이로 인해 보호된 온라인 문서나 컨텍스트 확장이 필요한 개발 워크플로우에서, 사이트의 경계와 사용 목적을 존중하면서 매우 유용하게 활용할 수 있습니다.

프롬프트 목록

저장소에 명시된 프롬프트 템플릿은 없습니다.

리소스 목록

저장소에 명시된 MCP 리소스는 없습니다.

도구 목록

• s-fetch-page: 전체 웹 페이지를 가져오며, 대용량 문서의 점진적 검색을 위한 페이지네이션을 지원합니다.
• s-fetch-pattern: 사용자가 제공한 정규식 패턴과 설정 가능한 주변 컨텍스트로 웹 페이지에서 특정 콘텐츠를 추출합니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 봇 보호 문서 접근: 개발자는 자동화 도구가 차단되는 사이트에서도 문서나 참고 자료를 가져와, AI 어시스턴트가 최신 보호 소스를 활용해 질문에 답변하도록 할 수 있습니다.
• 특정 정보 추출: 정규식을 활용해 대용량 문서에서 API 키, 설정 코드, 참조 등 필요한 데이터만 추출하여 노이즈를 줄이고 필요한 컨텍스트에 집중할 수 있습니다.
• 웹 콘텐츠 요약: 전체 웹 페이지를 가져와 내용을 요약해, 방대한 문서도 쉽게 파악할 수 있습니다.
• IDE 내 컨텍스트 지원: 개발 도구와 연동해 보호된 온라인 리소스를 활용한 컨텍스트 중심 지원을 AI 도구가 제공할 수 있습니다.
• 점진적 페이지 검색: 대용량 문서도 페이지네이션 방식으로 요청을 나눠 처리하여, 리소스를 소모하지 않고 광범위한 자료도 다룰 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

저장소에 Windsurf에 대한 구체적인 지침은 없습니다.

Claude

1. 사전 준비 사항 확인: Python 3.10+ 및 uv 패키지 관리자가 설치되어 있어야 합니다.
2. 의존성 설치:

   uv tool install scrapling
   scrapling install
   uv tool install scrapling-fetch-mcp
   

3. Claude 클라이언트의 설정 파일을 찾으세요.
4. Scrapling Fetch MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "Cyber-Chitta": {
         "command": "uvx",
         "args": ["scrapling-fetch-mcp"]
       }
     }
   }
   

5. 설정을 저장하고 Claude 클라이언트를 재시작하여 적용하세요.

API 키 보안

API 키 사용이나 환경 변수 설정에 대한 명시적인 문서화는 제공되지 않습니다.

Cursor

저장소에 Cursor에 대한 구체적인 지침은 없습니다.

Cline

저장소에 Cline에 대한 구체적인 지침은 없습니다.

플로우 내에서 이 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "scrapling-fetch": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성 후, AI 에이전트는 이 MCP를 도구로 활용하며 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “scrapling-fetch"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 사용자의 MCP 서버 URL로 각각 바꿔 입력해야 합니다.

개요

| Roots 지원 | ⛔ | 언급 없음 |

두 표를 종합하면, Scrapling Fetch MCP 서버는 보호된 웹 검색을 위한 명확하고 유용한 도구를 제공하지만, 표준화된 프롬프트, 리소스 선언, 고급 보안/환경 변수 문서는 부족합니다. 기능과 문서 기준으로 이 MCP의 완성도와 활용도는 6/10으로 평가할 수 있습니다.

MCP 점수