Splunk MCP 서버 통합

“Splunk” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Splunk MCP(Model Context Protocol) 서버는 Go 기반 서버로, AI 어시스턴트와 Splunk 플랫폼 간의 연결 고리를 제공하여 Splunk 데이터 및 작업을 AI 개발 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. Splunk의 검색, 알림, 인덱스, 매크로 기능을 도구로 노출하여 AI 클라이언트가 Splunk를 쿼리하고, 운영 인사이트를 얻으며, 모니터링 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. Splunk MCP 서버는 STDIO와 SSE(Server-Sent Events HTTP API) 전송 방식을 모두 지원하여 다양한 클라이언트 환경에 적응할 수 있습니다. 이 통합을 통해 개발자는 Splunk 데이터베이스 검색, 알림 관리, 맥락 데이터 수집을 프로그래밍적으로 수행할 수 있어, AI 기반 워크플로우의 효율성과 범위를 크게 확장할 수 있습니다.

프롬프트 목록

• 키워드로 Splunk 알림 찾기: 특정 키워드(예: “GitHub” 또는 “OKTA”)와 일치하는 Splunk 알림을 검색하는 MCP 프롬프트가 구현되어 있습니다.
  • Cursor 등의 클라이언트가 여러 MCP 도구를 활용해 모든 Splunk 알림, 인덱스, 매크로를 검토한 후 최적의 답변을 제공하도록 안내합니다.

리소스 목록

• 로컬 CSV 리소스: Splunk 관련 콘텐츠가 담긴 로컬 CSV 파일 형태의 MCP 리소스로, 챗 또는 AI 작업에 추가 맥락을 제공합니다.

도구 목록

• list_splunk_saved_searches: Splunk에 저장된 검색을 나열합니다. count 및 offset을 통한 페이지네이션 지원.
• list_splunk_alerts: Splunk 알림을 나열합니다. 페이지네이션 및 알림 title로 필터링 지원.
• list_splunk_fired_alerts: 발생한 알림을 나열합니다. 검색명(ss_name), 시간 범위(earliest), 페이지네이션으로 필터링 지원.
• list_splunk_indexes: Splunk에서 사용 가능한 인덱스를 나열합니다. 페이지네이션 지원.
• list_splunk_macros: Splunk에 정의된 매크로를 나열합니다. 페이지네이션 지원.

MCP 서버의 활용 사례

• 보안 알림 모니터링: 개발자 또는 보안팀이 Splunk에서 발생한 알림을 자동으로 수집 및 검토하여 신속한 사고 대응이 가능합니다.
• 자동화된 컴플라이언스 감사: AI 어시스턴트가 Splunk 인덱스 및 저장 검색에서 데이터를 정기적으로 추출해 컴플라이언스 이벤트를 점검할 수 있습니다.
• 운영 인텔리전스 수집: 팀이 Splunk 매크로 및 인덱스를 쿼리하여 AI 기반 진단 및 리포팅 도구를 보강할 수 있습니다.
• 맞춤형 알림 조사: AI 워크플로우에서 특정 키워드(예: “GitHub”, “OKTA”)가 포함된 알림을 검색해 표적화된 사고 분석이 가능합니다.
• AI 에이전트와 통합: Cursor, Claude 등 고급 AI 흐름에서 Splunk 인사이트를 다른 리소스와 결합해 자동화된 문제 해결에 활용할 수 있습니다.

설치 방법 안내

Windsurf

1. Go가 설치되어 있고 Splunk 인스턴스 URL/토큰이 준비되어 있는지 확인하세요.
2. 저장소를 클론하거나 패키지 @jkosik/mcp-server-splunk@latest를 사용하세요.
3. Windsurf 설정 파일에 Splunk MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf 인터페이스에서 도구 목록을 조회해 정상 동작을 확인하세요.

Claude

1. 사전 준비: Go 설치, Splunk 자격증명 준비.
2. MCP 서버를 도구 공급자로 추가하세요:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. 설정을 저장한 뒤 Claude 통합을 재시작하세요.
4. 도구 목록 조회 또는 호출로 정상 운영 상태를 확인하세요.

Cursor

1. Go, Splunk URL 및 토큰이 준비되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor의 설정을 아래와 같이 업데이트하세요:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. 설정을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
4. Cursor에서 도구 명령을 실행해 정상 동작을 검증하세요.

Cline

1. Go를 설치하고 Splunk 자격증명을 설정하세요.
2. Cline 설정 파일에 MCP 서버 구성을 아래와 같이 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
4. Splunk 도구 명령을 실행하여 정상 작동을 확인하세요.

API 키 보안

Splunk API 키와 URL은 위 설정처럼 환경 변수를 활용해 안전하게 관리하는 것이 가장 좋습니다. 예시 JSON은 다음과 같습니다:

{
  "command": "go",
  "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
  "env": {
    "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
    "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
  }
}

MCP를 플로우 내에서 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "splunk-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량을 사용할 수 있습니다. “splunk-mcp"는 MCP 서버의 실제 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버에 맞게 변경하세요.

개요

위 내용을 종합하면, Splunk MCP 서버는 필수 MCP 프리미티브(도구, 프롬프트, 리소스)를 충족하며, 명확한 설치 및 보안 가이드를 제공합니다. 단, 샘플링이나 roots에 대한 명시적 지원은 없어, 해당 기능이 필요하다면 추가 조사가 필요합니다.

의견

Splunk MCP 서버는 Splunk와의 실용적인 강력한 통합을 제공하며, AI 에이전트를 위한 명확한 도구 및 리소스 지원을 갖추고 있습니다. 기본 MCP 기능 커버리지는 우수하나, 샘플링/roots 미지원으로 고급 에이전트 워크플로우에서는 유연성이 다소 떨어질 수 있습니다. 전반적으로 Splunk에 특화된 견고한 MCP 구현입니다.

MCP 점수