스타워즈 MCP 서버 통합

“스타워즈” MCP 서버는 무엇을 하나요?

스타워즈 MCP 서버는 SWAPI 스타워즈 API와 상호작용하도록 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 주된 목적은 MCP 서버가 AI 어시스턴트와 외부 API 간의 브릿지 역할을 하여 개발 워크플로우를 향상시키는 방법을 시연하는 것입니다. SWAPI와 연결함으로써, 이 서버는 AI 클라이언트가 스타워즈 유니버스의 캐릭터, 행성, 우주선 등 다양한 데이터를 실시간으로 조회하고 가져올 수 있도록 합니다. 이를 통해 AI 도구는 더 풍부한 사용자 경험을 제공하고, 정보 검색을 자동화하며, 스타워즈 데이터 관련 작업을 간소화할 수 있습니다. MCP가 타사 API를 LLM 기반 워크플로우에 통합하는 강력함을 보여줍니다.

프롬프트 목록

저장소에서 프롬프트 템플릿 관련 정보를 찾을 수 없습니다.

리소스 목록

저장소에서 명시적인 모델 컨텍스트 프로토콜 리소스 목록을 확인할 수 없습니다.

도구 목록

저장소에서 명시적인 도구 정의(예: query_database, call_api)를 찾을 수 없습니다. 저장소는 SWAPI와 상호작용하는 MCP 서버로 설명되어 있지만, 구체적인 도구 인터페이스는 보이는 파일에 문서화되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 스타워즈 데이터 API 통합
  개발자는 이 서버를 SWAPI와 연결하는 브릿지로 활용하여 앱, 챗봇, 교육 도구에서 AI 에이전트가 스타워즈 유니버스의 상세 정보를 가져올 수 있습니다.

• 자동 트리비아(퀴즈) 생성
  MCP 서버를 활용해 퀴즈 게임과 트리비아가 API에서 실시간으로 스타워즈 데이터를 활용해 문제와 답변을 자동 생성할 수 있습니다.

• 지식베이스 보강
  AI 지식베이스에 스타워즈 유니버스의 캐릭터, 행성, 탈것에 대한 최신 정보를 추가할 수 있습니다.

• 코드 샘플 시연
  REST API에 연결하는 MCP 서버 구현 예시로 활용해 개발자들이 MCP 개념을 학습하는 데 도움을 줍니다.

설치 방법

Windsurf

1. 시스템에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 찾으세요.
3. 다음 JSON 스니펫을 사용하여 스타워즈 MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "starwars-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf 로그를 확인하여 서버가 정상 동작하는지 검증하세요.

Claude

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Claude 통합 설정을 여세요.
3. MCP 서버 항목에 다음을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "starwars-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Claude를 다시 불러오세요.
5. Claude 인터페이스에서 서버가 활성화되었는지 확인하세요.

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 설정 파일에 접근하세요.
3. 스타워즈 MCP 서버 항목을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "starwars-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경 사항을 적용하려면 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 접근 가능한지 검증하세요.

Cline

1. 환경에 Node.js를 설치하세요.
2. MCP 서버용 Cline 설정을 여세요.
3. 스타워즈 MCP 서버를 등록하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "starwars-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. Cline 상태 페이지에서 서버 연결을 확인하세요.

API 키 보안 설정

서버나 SWAPI에서 API 키 또는 환경 변수를 요구할 경우, 다음과 같이 설정하세요:

{
  "mcpServers": {
    "starwars-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"],
      "env": {
        "SWAPI_API_KEY": "${SWAPI_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SWAPI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

참고: SWAPI API는 공개되어 있어 일반적으로 API 키가 필요 없으나, 모범 사례로 템플릿을 제공합니다.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 여세요. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "starwars-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “starwars-mcp"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

총평

스타워즈 MCP 서버는 MCP를 통해 AI 에이전트를 스타워즈 API에 연결하는 레퍼런스 구현체입니다. 개념 설명에 충실하지만 리소스, 프롬프트 템플릿, 도구 등 실서비스에 중요한 문서화가 부족합니다. 교육용 샘플로는 명확하고 MIT 라이선스이지만 고급 MCP 기능 부재로 활용성이 한정적입니다.

MCP 점수

전반적으로 이 MCP 서버는 4/10점으로, 출발점으로는 훌륭하지만 완전한 MCP 통합 수준의 깊이와 문서화가 부족합니다.