시스템 헬스 MCP 서버

“시스템 헬스” MCP 서버는 무엇을 하나요?

시스템 헬스 MCP 서버는 Multi-Channel Protocol(MCP) 프레임워크 기반의 강력한 모니터링 도구입니다. Claude와 같은 AI 어시스턴트를 원격 Linux 서버에 연결하여 실시간 헬스 및 성능 지표를 제공합니다. 이 서버는 SSH 연결을 통해 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크, 보안 지표 등 포괄적인 시스템 데이터를 수집합니다. 이러한 인사이트와 제어를 AI 클라이언트에 노출시켜 자동 모니터링, 임계값 기반 알림, 긴급 시스템 상황에 대한 신속 대응을 가능하게 합니다. MCP와의 통합으로 개발자와 운영자는 인프라 관리, 시스템 헬스 체크 자동화, 개발 워크플로우 내에서 실시간 서버와의 상호작용을 효율적으로 할 수 있습니다.

프롬프트 목록

저장소 또는 문서에 사용 가능한 프롬프트 템플릿에 대한 정보가 제공되지 않았습니다.

리소스 목록

서버가 노출하는 MCP 리소스에 대한 명확한 세부 정보가 문서에 제공되지 않았습니다.

도구 목록

server.py에서 MCP 도구에 대한 직접적인 목록이나 세부 정보가 문서에 제공되지 않았습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 원격 인프라 모니터링: 여러 Linux 서버의 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 사용량을 실시간으로 추적하여 가동시간과 성능을 보장합니다.
• 자동 보안 감시: 로그인 실패, 의심스러운 프로세스, 보안 업데이트 대기 등을 모니터링하여 안전한 서버 환경을 유지합니다.
• 임계값 기반 알림: 디스크 가득 참, CPU 부하 과다 등 주요 시스템 상태를 자동 감지 및 보고해 운영자가 즉시 대응할 수 있게 합니다.
• AI 어시스턴트와의 통합: Claude와 같은 AI 에이전트가 서버 헬스 쿼리, 알림 수신, 자동 복구 워크플로우 트리거까지 직접 수행할 수 있습니다.
• 다중 서버 관리: 여러 원격 서버의 모니터링을 하나의 MCP 인스턴스로 중앙집중화하여 관리자와 DevOps 팀의 운영을 간소화합니다.

설치 방법

Windsurf

문서에 Windsurf에 대한 설치 지침이 제공되지 않았습니다.

Claude

1. Python 3.10+을 준비하고 모든 종속성을 설치하세요:

   pip install -r requirements.txt
   

2. Claude MCP 설정 파일을 찾으세요.
3. mcpServers 객체에 시스템 헬스 MCP 서버 항목을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "system-health": {
         "command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
         "args": [
           "/path/to/your/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py", 
           "--username=your_ssh_username", 
           "--password=your_ssh_password",
           "--key-path=~/.ssh/id_rsa",
           "--servers=server1.example.com,server2.example.com", 
           "--log-level=debug"
         ],
         "description": "원격 서버 모니터링용 시스템 헬스 MCP 서버"
       }
     }
   }
   

4. 변경 사항을 적용하기 위해 Claude를 재시작하세요.
5. 테스트 명령을 실행하거나 로그를 확인하여 서버가 정상적으로 동작하는지 확인하세요.

API 키 보안

시스템 헬스 MCP 서버는 주로 SSH 자격증명을 사용하지만, 민감 정보는 환경 변수로 안전하게 보관해야 합니다. 예시:

{
  "mcpServers": {
    "system-health": {
      "env": {
        "SSH_USERNAME": "your_ssh_username",
        "SSH_KEY_PATH": "/path/to/key"
      },
      "inputs": {
        "servers": "server1.example.com,server2.example.com"
      }
    }
  }
}

Cursor

문서에 Cursor에 대한 설치 지침이 제공되지 않았습니다.

Cline

문서에 Cline에 대한 설치 지침이 제공되지 않았습니다.

플로우에서 MCP를 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가한 후 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "system-health": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트는 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 활용할 수 있습니다. “system-health"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 알맞게 변경하세요.

개요

제공된 문서 기준으로 시스템 헬스 MCP 서버는 명확한 활용 사례와 Claude 설치 방법을 갖춘 견고한 모니터링 솔루션이지만, MCP 프롬프트, 리소스, 도구, roots, 샘플링에 대한 세부 문서가 부족합니다. 시스템 헬스 통합이 필요한 개발자에게 적합하지만, 문서가 확장되면 더 많은 활용이 가능할 것입니다.

MCP 점수

평점: 4/10
이 MCP 서버는 Claude를 위한 핵심 기능과 명확한 설치 방법을 제공하지만, MCP 고유의 도구, 리소스, 프롬프트, 플랫폼별 문서가 없어 확장성과 발견성이 제한적입니다.