텔레그램 MCP 서버 통합

“텔레그램” MCP 서버가 하는 일은?

텔레그램 MCP 서버는 텔레그램 API와 Model Context Protocol(MCP)을 사용하는 AI 어시스턴트 간의 브릿지 역할을 합니다. 이 서버를 통해 AI 기반 워크플로우가 텔레그램과 직접 상호작용할 수 있어, 대화, 메시지, 임시 저장, 읽음 상태 등 다양한 항목을 관리할 수 있습니다. 개발자는 텔레그램 작업을 자동화하고, 메시징 데이터를 더 큰 AI 파이프라인에 통합하며, 커뮤니케이션 워크플로우를 간소화할 수 있습니다. 통합을 통해 AI 클라이언트가 메시지 읽기, 정리, 전송, 연락처 관리, 텔레그램의 반복 작업 자동화 등 생산성을 높이고 고급 자동화 시나리오를 실현할 수 있습니다.

프롬프트 목록

• 메시지 관리: 텔레그램의 채팅 또는 메시지를 가져오고 정리·요약하는 템플릿
• 조직화: 메시지 및 대화를 구조화, 분류, 우선순위화하는 프롬프트
• 커뮤니케이션: 연락처 또는 그룹에 메시지를 보내거나 답장, 전달하는 표준화된 프롬프트

리소스 목록

• 대화: 사용자의 활성 채팅 및 대화 이력 접근
• 메시지: 선택한 채팅의 메시지 내용 읽기 및 분석
• 임시 저장: 텔레그램 내 미발송 메시지 관리
• 읽음 상태: 읽은 메시지와 읽지 않은 메시지 추적

도구 목록

• 대화 관리 도구: 대화 목록 관리 및 조회
• 메시지 송수신 도구: 메시지 전송, 수신, 답장
• 임시 저장 관리 도구: 임시 메시지 접근, 생성, 삭제
• 읽음 상태 도구: 메시지 읽음/안읽음 표시

MCP 서버 활용 사례

• 자동 채팅 요약: 서버를 활용해 대량의 채팅 메시지를 불러와 요약, 사용자가 놓친 대화를 빠르게 파악
• 개인 메시징 어시스턴트: AI 프롬프트로 텔레그램 연락처에 정기 업데이트, 답장, 알림 자동 발송
• 연락처 및 그룹 정리: 채팅이나 그룹을 분류 및 우선순위 지정, 대규모 커뮤니케이션 관리 용이
• 임시 메시지 자동화: 캘린더 이벤트나 알림 기반 자동 임시 메시지 생성 및 관리
• 모니터링 및 알림: 텔레그램을 모니터링 도구와 연동, 채팅에서 즉시 알림이나 상태 업데이트 수신

설정 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 엽니다.
3. 다음 JSON 스니펫을 사용하여 텔레그램 MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. MCP 연결 상태를 확인하여 서버가 정상적으로 실행 중인지 점검하세요.

Claude

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Claude 설정 파일을 찾으세요.
3. 텔레그램 MCP 서버 설정을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경 사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. 텔레그램 MCP 워크플로우를 시작하여 통합이 완료되었는지 확인하세요.

Cursor

1. Node.js 등 필수 구성 요소가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 설정 파일을 수정하세요.
3. 다음 MCP 서버 항목을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 변경사항을 적용하려면 Cursor를 재시작하세요.
5. 텔레그램 MCP에 연결하여 설정을 테스트하세요.

Cline

1. 시스템에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 설정 파일에 접속하세요.
3. 텔레그램 MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "telegram-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@telegram/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. 서버가 활성화되어 있고 접근 가능한지 확인하세요.

API 키 보안 설정

API 키를 안전하게 저장하려면 설정에서 환경 변수를 사용하세요:

{
  "mcpServers": {
    "telegram-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@telegram/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TELEGRAM_API_KEY": "${TELEGRAM_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TELEGRAM_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

이렇게 하면 민감한 키가 설정 파일 내 평문으로 저장되지 않습니다.

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "telegram-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면 AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 도구에 접근할 수 있습니다. “telegram-mcp” 부분은 실제 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경해 주세요.

개요

수집된 정보를 바탕으로 텔레그램 MCP 서버는 텔레그램과 AI 어시스턴트의 강력한 통합을 제공하며, MCP 프리미티브(리소스, 도구, 프롬프트)를 명확히 제시하고 실용적인 설정 및 보안 가이드도 제공합니다. 샘플링 및 Roots 지원은 문서화되어 있지 않습니다. 저장소는 오픈 소스이며 커뮤니티 참여가 활발합니다.

평가 의견

이 MCP 서버는 문서화가 잘 되어 있으며, 텔레그램과 AI 워크플로우를 효과적으로 연결하는 실용적인 브릿지를 제공합니다. 오픈 소스(MIT 라이선스)이고, 실제 자동화 도구와 상세한 설정 안내가 포함되어 있습니다. 샘플링/Roots 지원 문서 부재는 작은 단점일 뿐입니다. 전반적으로 커뮤니케이션 자동화에 매우 유용하고 완성도 높은 MCP 서버입니다.

MCP 점수