
ModelContextProtocol (MCP) 서버 통합
ModelContextProtocol (MCP) 서버는 AI 에이전트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 다리 역할을 하여 FlowHunt 사용자가 상황 인식 및 워크플로우 자동화 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 안전한 통합을 위한 설정, 구성 및 모...
thirdweb-mcp MCP 서버를 통해 FlowHunt AI와 블록체인 및 웹3 리소스를 연결하여 스마트 컨트랙트 상호작용, 블록체인 쿼리, 탈중앙화 자산 관리를 자동화하세요.
thirdweb-mcp MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트를 외부 데이터 소스 및 서비스와 연결하도록 설계되었으며, 특히 블록체인 및 웹3 개발 워크플로우를 겨냥합니다. 이 서버는 AI 모델과 thirdweb의 웹3 API, 스마트 컨트랙트 관리 도구, 블록체인 데이터를 연결하는 다리 역할을 하여 블록체인 데이터 쿼리, 스마트 컨트랙트 상호작용, 탈중앙화 자산 관리 등 다양한 작업을 AI 기반으로 자동화할 수 있게 합니다. 이를 통해 개발자와 AI 에이전트는 반복적인 웹3 작업을 효율적으로 처리하고, 생산성을 높이며, MCP 프레임워크를 활용해 블록체인 리소스와 안전하고 맥락이 풍부한 상호작용을 보장할 수 있습니다.
저장소에서 프롬프트 템플릿을 찾을 수 없습니다.
저장소에서 명시적인 MCP 리소스를 찾을 수 없습니다.
server.py 또는 관련 파일에서 정의된 도구가 없습니다.
.windsurf/config.json
)을 찾으세요.mcpServers
섹션에 thirdweb-mcp 서버를 추가하세요:{
"mcpServers": {
"thirdweb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"]
}
}
}
thirdweb-mcp
가 사용 가능한 MCP 서버 목록에 표시되는지 확인하세요.API 키 보안 설정:
환경 변수를 설정에 사용하세요:
{
"mcpServers": {
"thirdweb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"],
"env": {
"THIRDWEB_API_KEY": "${env.THIRDWEB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${env.THIRDWEB_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
섹션에 thirdweb-mcp를 추가하세요:{
"mcpServers": {
"thirdweb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"thirdweb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"thirdweb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"]
}
}
}
FlowHunt에서 MCP 사용하기
FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:
MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 다음 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:
{
"thirdweb-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
설정이 완료되면, AI 에이전트가 MCP를 도구로 활용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “thirdweb-mcp"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 자신의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.
섹션 | 제공 여부 | 내용/비고 |
---|---|---|
개요 | ✅ | |
프롬프트 목록 | ⛔ | 저장소에서 찾을 수 없음 |
리소스 목록 | ⛔ | 저장소에서 찾을 수 없음 |
도구 목록 | ⛔ | server.py에서 찾을 수 없음 |
API 키 보안 설정 | ✅ | 예시 제공 |
샘플링 지원(평가에서 중요도 낮음) | ⛔ | 샘플링 지원 근거 없음 |
확인 가능한 정보에 따르면, thirdweb-mcp 서버는 명확한 개요와 설치 방법을 제공하지만, 저장소에 명시적인 프롬프트 템플릿, 리소스, 도구 정의가 없어 고급 MCP 통합의 즉각적인 활용에 한계가 있습니다. 그러나 thirdweb 및 웹3 활용 사례에 부합하는 탄탄한 기반을 제공합니다.
평점: 4/10
라이선스 존재 여부 | ⛔ (디렉토리에서 찾을 수 없음) |
---|---|
도구 최소 1개 존재 | ⛔ |
포크 수 | - |
스타 수 | - |
이 서버는 FlowHunt AI 어시스턴트를 thirdweb API를 통해 블록체인 및 웹3 리소스와 연결합니다. 이를 통해 AI 워크플로우 내에서 블록체인 데이터 쿼리, 스마트 컨트랙트 상호작용, 자산 관리, 보안 모니터링을 자동화할 수 있습니다.
주요 활용 사례로는 블록체인 데이터 조회, 스마트 컨트랙트 배포 및 모니터링, 탈중앙화 자산 관리(NFT, 토큰, 지갑), 웹3 개발 업무 자동화, AI 기반 보안 감사가 있습니다.
위에 안내된 대로 사용하는 클라이언트(Windsurf, Claude, Cursor, Cline)에 맞는 MCP 서버 구성을 추가하세요. API 보안을 위해 환경 변수가 올바르게 설정되어 있는지 확인하고, MCP 컴포넌트를 통해 MCP 서버를 AI 플로우에 연결하세요.
기본적으로 제공되는 프롬프트 템플릿이나 도구 정의는 없습니다. 이 서버는 블록체인 및 웹3 워크플로우를 위한 API 연결성과 자동화에 중점을 둡니다.
AI와 웹3, 블록체인 리소스를 연결하는 데는 뛰어나지만, 내장 리소스와 프롬프트 템플릿이 없어 즉각적인 고급 통합에는 한계가 있을 수 있습니다. 하지만 맞춤형 웹3 자동화를 위한 강력한 기반을 제공합니다.
thirdweb의 강력한 웹3 API와 블록체인 도구를 FlowHunt AI 워크플로우에 통합하세요. 스마트 컨트랙트 관리, 데이터 쿼리, 탈중앙화 자산 운영을 원활하게 자동화할 수 있습니다.
ModelContextProtocol (MCP) 서버는 AI 에이전트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 다리 역할을 하여 FlowHunt 사용자가 상황 인식 및 워크플로우 자동화 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 안전한 통합을 위한 설정, 구성 및 모...
알고랜드 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자를 알고랜드 블록체인과 연결하여, 표준화된 LLM 인터페이스를 통해 데이터 쿼리, 스마트 컨트랙트 상호작용, 트랜잭션 관리를 지원합니다....
Oxylabs MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 실제 웹 사이의 다리 역할을 하며, 통합 API를 통해 모든 웹사이트에서 깨끗한 데이터를 추출, 구조화 및 제공할 수 있습니다. 이를 통해 AI 모델은 실시간 웹 데이터에 접근하고, 추출을 자동화하...