Uniswap PoolSpy MCP 서버

“Uniswap PoolSpy” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Uniswap PoolSpy MCP 서버는 Uniswap에서 새롭게 생성되는 유동성 풀을 9개의 주요 블록체인 네트워크(Ethereum, Base, Optimism, Arbitrum, Polygon, BNB Smart Chain(BSC), Avalanche, Celo, Blast)에서 추적하는 특화된 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 새로운 풀 생성에 대한 실시간 데이터를 제공함으로써, DeFi 분석가, 트레이더, 개발자는 생태계의 변화를 즉시 모니터링할 수 있습니다. 이 서버는 시간 범위, 다양한 지표(타임스탬프, 트랜잭션 수, 볼륨, TVL)별 정렬 등 맞춤형 쿼리를 지원하며, MCP 프로토콜을 통해 AI 비서 및 개발 도구와 연동할 수 있습니다. 이렇게 하여 최신 탈중앙화 금융(DeFi) 데이터를 쉽게 활용하고 대응할 수 있어 개발 워크플로우를 크게 향상시킵니다.

프롬프트 목록

레포지토리에는 프롬프트 템플릿에 대한 정보가 없습니다.

리소스 목록

레포지토리에는 명시적인 MCP “리소스"가 설명되어 있지 않습니다.

도구 목록

• 풀 모니터링 도구
  여러 블록체인에서 새롭게 생성된 Uniswap V3 풀을 쿼리하고 모니터링하는 기능을 제공합니다. 시간 범위, 정렬, 결과 제한 등의 맞춤 설정이 가능합니다.

MCP 서버 활용 사례

• DeFi 시장 모니터링
  애널리스트 및 트레이더가 실시간으로 신규 유동성 풀을 추적하여, 지원되는 블록체인 전반에서 신흥 트렌드, 신규 토큰, 대규모 자본 유입을 포착할 수 있습니다.

• 유동성 풀 탐색 자동화
  개발자는 새로운 Uniswap 풀을 자동으로 탐지하여, 애널리틱스 대시보드나 유동성 집계 도구를 구축할 수 있습니다.

• 리스크 평가
  리스크 관리팀은 의심스러운 풀 생성 활동을 감시하여, 잠재적 위협이나 러그풀에 신속히 대응할 수 있습니다.

• 데이터 과학 및 연구
  연구자는 유동성 풀 생성에 대한 방대한 데이터를 수집해, 과거 분석, 시장 조사, 생태계 성장 모델링에 활용할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. 사전 준비 확인:
   • Python 3.10+
   • uv 패키지 매니저
   • The Graph API 키
2. 클론 및 설치:

   git clone https://github.com/kukapay/uniswap-poolspy-mcp.git
   cd uniswap-poolspy-mcp
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   uv sync
   

3. API 키 설정:

   echo "THEGRAPH_API_KEY=your-api-key-here" > .env
   

4. Windsurf 설정 편집: MCP 서버 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "uniswap-poolspy": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Windsurf 재시작 및 확인

Claude

1. 사전 설치: Python 3.10+, uv, API 키.
2. 위와 같이 클론 및 설치
3. Claude 설정에 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "uniswap-poolspy": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Claude 재시작 및 연결 확인

Cursor

1. 환경 준비: 위와 동일
2. Cursor MCP 설정 편집:

   {
     "mcpServers": {
       "uniswap-poolspy": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Cursor 재시작

Cline

1. 환경 설정: 위와 동일
2. Cline에 설정 추가:

   {
     "mcpServers": {
       "uniswap-poolspy": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Cline 재시작

API 키 보안 관련 안내:
항상 MCP 서버의 설정에서 API 키는 위의 JSON 설정의 env 블록처럼 환경 변수로 지정하세요.

FlowHunt 워크플로우 내 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "uniswap-poolspy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이제 이 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “uniswap-poolspy"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL도 본인의 MCP 서버 URL로 바꿔주세요.

개요

위의 표를 바탕으로 Uniswap PoolSpy MCP 서버는 명확한 설치 안내와 실질적 도구를 제공하지만, 프롬프트·리소스·고급 MCP 기능(샘플링, roots 등) 문서는 부족합니다. 따라서 완성도 및 개발자 지원 측면에서 중간 정도 점수를 받을 수 있습니다.

MCP 점수