USPTO 특허 MCP 서버

“USPTO 특허” MCP 서버는 무엇을 하나요?

USPTO 특허 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 클라이언트가 미국 특허상표청(USPTO)의 특허 및 특허 출원 데이터에 접근할 수 있도록 해주는 FastMCP 서버입니다. 이 서버는 AI 기반 개발 환경과 USPTO의 Public Search 및 Open Data Portal API 등 외부 특허 데이터 소스 간의 다리 역할을 합니다. 개발자와 AI 모델은 이 서버를 통해 특허 검색, 전체 텍스트 문서 조회, 서지 메타데이터 접근, 특허 PDF 다운로드 등의 작업을 수행할 수 있습니다. Claude Desktop 등과 같은 도구와 통합하여, 특허 조사, 지식재산 분석, 법률 기술 업무의 워크플로우를 간소화하고, 포괄적인 특허 데이터베이스와 자동적이고 상황 인지적인 상호작용을 가능하게 합니다.

프롬프트 목록

저장소에 프롬프트 템플릿에 대한 정보가 없습니다.

리소스 목록

저장소 또는 README에 명시적인 리소스 프리미티브가 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

• 특허 검색: USPTO API를 이용해 특허 및 특허 출원을 검색할 수 있습니다.
• 전체 텍스트 문서: 청구항 및 설명을 포함한 특허의 전체 텍스트를 조회합니다.
• PDF 다운로드: 특허를 PDF 파일로 다운로드할 수 있습니다(일부 클라이언트는 지원하지 않을 수 있음).
• 메타데이터: 특허 서지 정보, 양도, 소송 데이터에 접근할 수 있습니다.

MCP 서버 활용 사례

• 특허 조사 및 분석: 개발자와 법률 전문가가 AI 기반 환경 내에서 직접 특허를 검색/분석하여 조사 워크플로우를 단순화합니다.
• 지식재산 모니터링: 특정 기업이나 기술 관련 신규 특허 출원, 양도, 소송 발생을 자동 추적합니다.
• 법률 기술 도구: AI 에이전트가 특허 문서, 청구항, 법적 이벤트를 가져와 요약해주어 로펌이나 IP 컨설팅에 활용할 수 있습니다.
• 제품 개발 데이터 통합: 제품 설계나 R&D 워크플로우에 특허 검색/조회 기능을 통합하여 팀이 기존 특허를 인지할 수 있도록 합니다.
• 학술/시장 분석: 대규모 특허 데이터 질의 및 분석을 통해 학술 프로젝트나 시장 조사를 지원합니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js와 Windsurf가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 저장소를 클론하고 의존성을 설치하세요:

   git clone https://github.com/riemannzeta/patent_mcp_server
   cd patent_mcp_server
   uv sync
   

3. Windsurf 설정 파일에 USPTO 특허 MCP 서버를 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "uspto-patent-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": ["run", "patent-mcp-server"]
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Windsurf를 통해 서버가 정상적으로 실행되고 접근 가능한지 확인하세요.

API 키 보안 설정

"env": {
  "USPTO_ODP_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}

Claude

1. Claude Desktop을 설치하세요.
2. 위와 동일하게 서버를 클론 및 설치하세요.
3. Claude의 설정에 서버 구성을 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "uspto-patent-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": ["run", "patent-mcp-server"]
     }
   }
   

4. Claude Desktop을 재시작하세요.
5. Claude에서 MCP 도구 접근이 가능한지 확인하세요.

API 키 보안 설정

"env": {
  "USPTO_ODP_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}

Cursor

1. Cursor와 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 서버를 클론 및 세팅하세요:

   git clone https://github.com/riemannzeta/patent_mcp_server
   cd patent_mcp_server
   uv sync
   

3. Cursor 설정에 서버를 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "uspto-patent-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": ["run", "patent-mcp-server"]
     }
   }
   

4. 저장하고 Cursor를 재시작하세요.

API 키 보안 설정

"env": {
  "USPTO_ODP_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}

Cline

1. Cline과 필수 프로그램을 설치하세요.
2. 서버 저장소를 클론하고 의존성을 설치하세요.
3. Cline 설정을 업데이트하세요:

   "mcpServers": {
     "uspto-patent-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": ["run", "patent-mcp-server"]
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Cline을 재시작하세요.

API 키 보안 설정

"env": {
  "USPTO_ODP_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}

FlowHunt 흐름 내에서 MCP 사용하기

FlowHunt에서 MCP 통합하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 먼저 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "uspto-patent-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로써 사용할 수 있습니다. “uspto-patent-mcp"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

문서화 및 기능을 기반으로 볼 때, USPTO 특허 MCP 서버는 법률 및 특허 데이터 워크플로우에 실질적으로 유용한 실전형 MCP 구현입니다. 다만, 명시적인 MCP 프롬프트/리소스 프리미티브와 샘플링 지원이 없어 더 광범위한 AI 워크플로우 통합에는 한계가 있습니다.

MCP 점수

위 표 기준, 본 MCP 서버의 평점은 6/10입니다.
특정 목적에 매우 충실하고, 오픈 라이선스이며, 도구 지원도 명확하지만, 고급 MCP 기능 및 프롬프트/리소스 관련 문서가 부족합니다.