MCP K8S Go용 AI 에이전트
Golang 기반 Model Context Protocol(MCP) 서버를 Kubernetes 클러스터에 원활하게 연결하세요. Kubernetes 리소스 관리와 상호작용을 자동화하고, 운영 워크플로우를 간소화하며, 고급 리소스 처리·파드 로그 접근·이벤트 모니터링 등 다양한 기능을 AI 기반 자동화로 향상시켜 생산성을 높입니다.
포괄적인 Kubernetes 리소스 관리
하나의 AI 기반 인터페이스에서 파드, 서비스, 디플로이먼트, 노드 등 Kubernetes 리소스를 나열·조회·생성·수정할 수 있습니다. 맞춤 매핑 및 자동화로 리소스 처리가 간소화되며, 이벤트 모니터링과 로그 접근을 통해 즉각적인 운영 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 다중 컨텍스트 관리.
- 복잡한 환경을 효율적으로 관리할 수 있도록 여러 Kubernetes 컨텍스트를 손쉽게 나열하고 전환하세요.
- 리소스 자동화.
- 파드, 서비스, 디플로이먼트 등 다양한 Kubernetes 리소스에 대한 맞춤 매핑과 함께 나열·조회·생성·수정이 가능합니다.
- 파드 명령 실행.
- Kubernetes 파드에서 직접 명령을 실행하여 신속한 문제 해결과 자동화를 지원합니다.
- 이벤트 및 로그 모니터링.
- 즉각적인 운영 인사이트를 위해 Kubernetes 이벤트와 파드 로그에 실시간으로 접근하세요.
유연한 연동 및 배포 옵션
Node.js, NPM, Docker, 소스에서 직접 MCP K8S Go 에이전트를 연결 및 배포하세요. Claude Desktop, Inspector와 통합하여 AI 기반 Kubernetes 관리를 손쉽게 실현할 수 있습니다. 자동 또는 수동 설치 경로 중 인프라에 맞는 방식을 선택하세요.
- 다양한 설치 방법.
- NPM, Docker, Smithery, mcp-get, GitHub 릴리즈 또는 소스에서 직접 빌드—어떤 스택에도 유연하게 적용 가능합니다.
- AI 클라이언트 연동.
- Claude Desktop, Inspector, 기타 MCP 호환 클라이언트와 매끄럽게 연동되어 AI 기반 클러스터 관리를 지원합니다.
- 안전한 설정.
- 환경 변수와 명령행 옵션을 통한 컨텍스트 제한 및 읽기 전용 모드를 지원합니다.
운영 제어 및 자동화
팀에게 접근 권한, 권한 부여, 자동화에 대한 세밀한 제어 권한을 제공합니다. 명령행 플래그와 환경 변수를 활용해 리소스 가용성, 읽기 전용 정책을 세분화하고, 안전하고 감사 가능한 클러스터 운영을 유지하세요.
- 컨텍스트 및 권한 제어.
- 허용된 컨텍스트별로 클러스터 접근을 제한하고, 안전한 운영을 위해 읽기 전용 모드를 활성화하세요.
- 커스터마이즈 가능한 플래그.
- --allowed-contexts, --readonly 등 명령행 옵션으로 접근 및 동작 방식을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
- AI 기반 워크플로우 자동화.
- 자연어 명령과 AI 지원으로 Kubernetes 관리 작업 및 워크플로우를 자동화하세요.
MCP 연동
사용 가능한 MCP K8S Go MCP 연동 도구
다음 도구들은 MCP K8S Go MCP 연동의 일부로 제공됩니다:
- list_contexts
환경에 구성된 모든 Kubernetes 컨텍스트를 나열합니다.
- list_namespaces
현재 선택된 Kubernetes 컨텍스트 내 모든 네임스페이스를 나열합니다.
- list_resources
파드, 서비스, 디플로이먼트 등 사용 가능한 Kubernetes 리소스를 나열합니다.
- get_resource
특정 Kubernetes 리소스에 대한 세부 정보를 조회합니다.
- create_resource
필요한 설정을 지정하여 신규 Kubernetes 리소스를 생성합니다.
- modify_resource
기존 Kubernetes 리소스를 수정하여 구성이나 사양을 업데이트합니다.
- list_nodes
현재 Kubernetes 클러스터의 모든 노드를 나열합니다.
- list_pods
Kubernetes 클러스터 내 지정된 네임스페이스의 모든 파드를 나열합니다.
- get_events
리소스 및 클러스터의 Kubernetes 이벤트 로그를 가져옵니다.
- get_pod_logs
디버깅 및 모니터링을 위해 특정 Kubernetes 파드의 로그를 조회합니다.
- run_command_in_pod
진단 또는 관리를 위해 실행 중인 Kubernetes 파드에서 명령을 실행합니다.
MCP K8S Go로 Kubernetes 연결 및 관리
Golang 기반 MCP 서버를 사용해 Kubernetes 클러스터와 손쉽게 상호작용하세요. 리소스 나열·조회·생성·수정, 로그 확인, 클러스터 관리를 로컬 또는 클라우드 환경 모두에서 간편하게 처리할 수 있습니다.
K8s Go란?
K8s Go는 Model Context Protocol(MCP)을 활용하여 Kubernetes 클러스터와 연동되는 강력한 서버 구현체입니다. Kubernetes 클러스터 관리를 단순화·자동화하도록 개발된 K8s Go는 사용자가 손쉽게 Kubernetes 환경과 상호작용할 수 있게 해줍니다. 네임스페이스, 노드, 파드, 리소스에 대한 심층 관찰 기능을 제공하며, DevOps 팀, 플랫폼 엔지니어, 소프트웨어 개발자를 위한 강력한 자동화 및 워크플로우 간소화 기능을 지원합니다. Go의 속도와 동시성을 활용하여 K8s Go는 확장 가능하고 신뢰성 높은 운영을 보장하며, Kubernetes의 장점을 극대화하고자 하는 소규모 팀부터 대기업까지 모두에게 이상적입니다.
기능
K8s Go로 할 수 있는 일
K8s Go는 사용자가 Kubernetes 클러스터와 직접 상호작용하여 고급 관리, 자동화, 모니터링을 가능하게 합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 백엔드를 통해 리소스를 손쉽게 탐색하고 실시간 제어할 수 있으며, Kubernetes 환경의 유지·트러블슈팅·최적화가 더욱 쉬워집니다.
- 리소스 탐색 및 조회
- Kubernetes 클러스터 내 네임스페이스, 노드, 파드를 탐색하고 점검할 수 있습니다.
- 워크플로우 자동화
- 일반적인 클러스터 작업 자동화로 수작업을 줄일 수 있습니다.
- 신속한 문제 해결
- 클러스터 상태 인사이트를 얻고 문제를 빠르게 파악해 신속히 해결합니다.
- AI 도구와 연동
- K8s Go를 AI 어시스턴트 및 자동화 에이전트 백엔드로 활용해 Kubernetes를 관리합니다.
- 역할 기반 접근 제어
- 보안 강화를 위해 특정 클러스터 리소스에 대한 접근 권한을 제어·위임합니다.
