SingleStore MCP를 위한 AI 에이전트
SingleStore를 Model Context Protocol(MCP)과 통합하여 Claude Desktop 및 Cursor와 같은 LLM 기반 클라이언트 간의 원활한 오케스트레이션을 지원합니다. 자연어로 SQL 실행, 워크스페이스 관리, 작업 스케줄링, 노트북 자동화를 손쉽게 처리하며, 간편한 인증과 빠른 설정으로 보안을 강화합니다.
간편한 SQL 작업 및 워크스페이스 관리
선호하는 LLM 기반 클라이언트에서 직접 SQL 쿼리 실행, SingleStore 워크스페이스 관리, 데이터베이스 작업 자동화를 할 수 있습니다. MCP 서버가 인증 및 설정을 단순화하여 직관적이고 안전한 데이터 접근과 워크스페이스 생성을 지원합니다.
- 직접 SQL 실행:
- 연결된 워크스페이스와 가상 워크스페이스에서 SQL 쿼리를 안전하게 실행하고, 구조화된 결과를 즉시 반환합니다.
- 워크스페이스 그룹 관리:
- 자연어 명령을 통해 워크스페이스 그룹 및 상세 속성을 손쉽게 조회·관리할 수 있습니다.
- 리전 인식:
- SingleStore 워크스페이스를 지원하는 모든 리전을 나열하여 최적의 자원 할당이 가능합니다.
- 간편한 OAuth 통합:
- 로컬 서버에서는 코드·토큰 없이 인증이 가능하며, Docker 배포 시에는 API 키로 안전하게 접근하세요.
노트북 및 작업 스케줄링 자동화
SingleStore Spaces 내에서 노트북과 작업을 생성·관리·스케줄링하여 데이터 워크플로우를 가속화하세요. 반복 혹은 단일 실행 작업을 자동으로 설정하고, LLM 클라이언트에서 매개변수를 자유롭게 지정하며 완전한 제어를 누릴 수 있습니다.
- 노트북 자동화:
- SingleStore Spaces에서 노트북 샘플과 개인 파일을 손쉽게 조회, 생성, 관리할 수 있습니다.
- 작업 스케줄링 생성:
- 노트북 실행을 위한 작업을 일회성 또는 반복 주기로 예약하여 다양한 주기로 자동화하세요.
- 작업 모니터링:
- 작업 상세 정보와 실행 이력을 추적하여 신뢰성 있는 자동화와 인사이트를 제공합니다.
유연한 배포와 원활한 통합
SingleStore MCP 서버를 Python, Smithery, Docker 등 다양한 방식으로 배포할 수 있습니다. Claude Desktop, Cursor 등 지원되는 MCP 클라이언트와 간편하게 연동되며, 로컬 배포 시에는 별도의 토큰 관리 없이 사용할 수 있습니다.
- 다양한 설치 방법:
- Python, Smithery CLI, Docker 등 원하는 방식으로 손쉽게 배포할 수 있습니다.
- 빠른 클라이언트 연동:
- Claude Desktop, Cursor 등 MCP 호환 클라이언트와 최소 설정만으로 빠르게 연결하세요.
MCP 통합
SingleStore MCP 통합 도구 목록
다음 도구들은 SingleStore MCP 통합의 일부로 제공됩니다:
- workspace_groups_info
사용자가 접근할 수 있는 워크스페이스 그룹의 세부 정보를 조회합니다.
- workspaces_info
특정 워크스페이스 그룹 내 워크스페이스의 세부 정보를 조회합니다.
- organization_info
사용자의 현재 조직에 대한 세부 정보를 조회합니다.
- list_of_regions
사용자 접근이 가능한 모든 워크스페이스 지원 리전 목록을 조회합니다.
- execute_sql
연결된 워크스페이스에서 SQL 작업을 실행하고 구조화된 형식으로 결과를 반환합니다.
- list_virtual_workspaces
사용자가 접근 가능한 모든 스타터 워크스페이스를 나열합니다.
- create_virtual_workspace
사용자와 데이터베이스가 포함된 새로운 스타터 워크스페이스를 생성합니다.
- execute_sql_on_virtual_workspace
스타터 워크스페이스에서 SQL 작업을 실행하고 상세 결과를 반환합니다.
- list_notebook_samples
SingleStore Spaces에서 제공되는 모든 노트북 샘플을 나열합니다.
- create_notebook
사용자의 개인 공간에 새로운 노트북을 생성합니다.
- list_personal_files
사용자 개인 공간의 모든 파일을 나열합니다.
- create_scheduled_job
다양한 설정 옵션으로 노트북 실행을 위한 새로운 예약 작업을 생성합니다.
- get_job_details
특정 작업에 대한 상세 정보를 조회합니다.
- list_job_executions
특정 작업의 실행 이력을 나열합니다.
LLM과 SingleStore를 손쉽게 통합하세요
Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 SingleStore와 자연스러운 언어로 상호작용하세요. Claude Desktop, Cursor 또는 기타 MCP 클라이언트를 연결하여 복잡한 데이터베이스 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
SingleStore란
SingleStore는 데이터 집약적인 애플리케이션을 위해 설계된 분산형 고성능 SQL 데이터베이스를 제공하는 선도적인 클라우드 네이티브 데이터베이스 기업입니다. 단일 통합 플랫폼 내에서 트랜잭션(OLTP)과 분석(OLAP) 처리를 모두 지원해 대규모 데이터를 실시간으로 관리·분석할 수 있게 하며, 속도·확장성·신뢰성에 최적화되어 대용량 데이터셋을 저지연으로 처리해야 하는 기업에 적합합니다. SingleStore는 멀티클라우드 및 온프레미스 배포를 지원하며, 금융, 통신, 게임 등 다양한 산업에서 실시간 분석, AI 애플리케이션, 미션 크리티컬 워크로드에 널리 활용되고 있습니다.
주요 역량
SingleStore로 할 수 있는 일
SingleStore 플랫폼은 현대 기업을 위한 속도, 확장성, 유연한 배포 옵션을 결합하여 다양한 데이터 기반 역량을 제공합니다. SingleStore로 할 수 있는 대표적인 기능은 다음과 같습니다:
- 실시간 분석
- 스트리밍 및 과거 데이터를 즉시 처리·분석하여 실행 가능한 비즈니스 인사이트를 도출합니다.
- AI & 머신러닝
- 빠르고 확장 가능한 데이터 파이프라인과 통합 분석 기능으로 AI 기반 애플리케이션을 지원합니다.
- 운영 애플리케이션
- 대규모 트랜잭션 워크로드를 초저지연으로 처리합니다.
- 멀티클라우드 및 하이브리드 배포
- 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 환경 모두에 원활히 배포할 수 있습니다.
- 통합 데이터 아키텍처
- OLTP와 OLAP 워크로드를 단일 통합 플랫폼에서 처리해 데이터 스택을 단순화합니다.
SingleStore란
SingleStore는 AI 에이전트와 엔터프라이즈 애플리케이션이 대량의 데이터를 실시간으로 효율적으로 저장, 처리, 분석할 수 있게 해줍니다. SingleStore의 높은 처리량, 저지연, 통합 데이터 아키텍처를 활용하면 AI 에이전트가 모델 학습, 추론, 실시간 의사결정에 필요한 데이터를 신속하게 접근할 수 있어 더욱 스마트하고 빠른 결과를 얻을 수 있습니다.