Prompt voor sectieduplicatie en verfijning
Prompt die de LLM instrueert om de inputinhoud te analyseren, herhaling te verwijderen en deze binnen een woordlimiet te verfijnen.
Genereer uitgebreide, SEO-geoptimaliseerde blogposts met een geavanceerde structuur en hoog aantal woorden met behulp van meerdere AI-agenten. De workflow omvat geautomatiseerd onderzoek, outlines, het opstellen van teksten, SEO-verrijking, herformulering en uiteindelijke export, waardoor het ideaal is voor contentmarketingteams die op zoek zijn naar hoogwaardige, educatieve en niet-repetitieve blogartikelen.

Flows
Prompt die de LLM instrueert om de inputinhoud te analyseren, herhaling te verwijderen en deze binnen een woordlimiet te verfijnen.
Prompt voor LLM om één sectie van een educatieve blog te schrijven, met specifieke instructies voor koppen, toon en opmaak.
Geavanceerde AI-agent die optreedt als professionele blogcopywriter voor het genereren van gedetailleerde, niet-repetitieve contentbriefs.
LLM-agent die optreedt als manager en zorgt voor hoge kwaliteit, niet-repetitieve, instructieve bloginhoud.
LLM-agent verantwoordelijk voor kwaliteitscontrole en eliminatie van herhaalde inhoud in een blog.
LLM-agent die optreedt als expert-copywriter, belast met wetenschappelijke, uitgebreide sectieschrijverij zonder herhaling.
LLM-agent die optreedt als professionele auteur, gericht op het herformuleren van tekst voor duidelijkheid, natuurlijke toon en educatieve waarde.
LLM-agent die optreedt als deskundige SEO-specialist en SEO-gerelateerde informatie voor artikelen ophaalt.
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.
Ontdek het Generator-component in FlowHunt—krachtige AI-gedreven tekstgeneratie met het door jou gekozen LLM-model. Creëer moeiteloos dynamische chatbot-antwoorden door prompts, optionele systeemberichten en zelfs afbeeldingen als input te combineren, waardoor het een essentiële tool is voor het bouwen van intelligente, conversatiestromen.
Met de Gestructureerde Output Generator kun je nauwkeurige, gestructureerde data creëren vanuit elke invoerprompt met het door jou gekozen LLM-model. Definieer zelf de exacte data-velden en het gewenste outputformaat, zodat je altijd consistente en betrouwbare resultaten krijgt voor geavanceerde AI-workflows.
De component Gegevens aanmaken stelt je in staat om dynamisch gestructureerde gegevensrecords te genereren met een aanpasbaar aantal velden. Ideaal voor workflows waarin het creëren van nieuwe gegevensobjecten on-the-fly nodig is, met flexibele veldconfiguratie en naadloze integratie met andere automatiseringsstappen.
Combineer moeiteloos meerdere gegevensbronnen met de Merge Data-component in FlowHunt. Dit veelzijdige blok verzamelt en voegt invoergegevens samen, waardoor workflows die uniforme informatiestromen vereisen, worden gestroomlijnd.
De Iterator-component in FlowHunt automatiseert repetitieve taken door een subflow of externe flow uit te voeren voor elk item in een lijst. Ideaal voor batchverwerking, data-verrijking of het toepassen van dezelfde logica op meerdere invoerwaarden. Ondersteunt aanpasbare gelijktijdigheid en geavanceerde opties voor flexibele workflowautomatisering.
De AI Agent-component in FlowHunt geeft je workflows autonome beslissingskracht en het vermogen om tools te gebruiken. Het maakt gebruik van grote taalmodellen en koppelt aan diverse tools om taken op te lossen, doelen te volgen en intelligente antwoorden te geven. Ideaal voor het bouwen van geavanceerde automatiseringen en interactieve AI-oplossingen.
FlowHunt ondersteunt tientallen tekstgeneratiemodellen, waaronder modellen van OpenAI. Hier lees je hoe je ChatGPT gebruikt in je AI-tools en chatbots.
Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.
De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.
De ZelfBeheerde Taak-component stelt gebruikers in staat om autonome taken binnen een workflow te definiëren en uit te voeren. Specificeer een duidelijke taakomschrijving, verwacht resultaat en wijs een agent toe voor de uitvoering—ideaal voor het opzetten van gestructureerde, hiërarchische automatisering in je flows.
Ontgrendel geavanceerde samenwerking in FlowHunt met de Zelfbeheerde Crew-component. Coördineer meerdere AI-agenten onder een manager-agent om zelfstandig complexe workflows en hiërarchische taken af te handelen, wat maximale efficiëntie en schaalbaarheid oplevert.
De Parse Data-component zet gestructureerde gegevens om in platte tekst met behulp van aanpasbare sjablonen. Het maakt flexibele opmaak en conversie van gegevensinvoer mogelijk voor verder gebruik in uw workflow, zodat informatie gestandaardiseerd of voorbereid kan worden voor volgende componenten.
Transformeer tekst naar kant-en-klare PDF-bestanden met de Exporteren naar PDF-component in FlowHunt. Zet moeiteloos markdown of platte tekst uit je workflow om naar een PDF-document, ideaal voor het genereren van rapporten, samenvattingen of opgemaakte documenten op aanvraag.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
De Sequentiële Taak-component organiseert workflowstappen door een duidelijke taakbeschrijving, verwacht resultaat en het toewijzen van een agent die de taak uitvoert te definiëren. Ideaal voor gestructureerde, meerstapsprocessen; het zorgt ervoor dat elke stap goed wordt gedocumenteerd en toegewezen, wat complexe automatiseringen in FlowHunt ondersteunt.
Ervaar georganiseerde workflow-automatisering met de Sequential Crew-component in FlowHunt. Met deze component kun je meerdere agenttaken groeperen en achter elkaar uitvoeren, waardoor het ideaal is voor processen die een duidelijke, stapsgewijze taakverwerking vereisen.
Met de Flow Uitvoeren-component in FlowHunt kun je een andere workflow binnen je huidige flow activeren en uitvoeren. Geef inputs en variabelen door en bepaal hoe flows met elkaar communiceren, waardoor modulaire en herbruikbare automatisering mogelijk is. Ideaal voor het koppelen van workflows of het inzetten van flows als tools.
De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.
Ontgrendel aangepaste workflows met de Custom Trigger-component in FlowHunt. Deze component stelt gebruikers in staat om specifieke triggerpunten binnen hun flow te definiëren, waardoor acties op maat mogelijk zijn op basis van aangepaste gebeurtenissen of invoer. Essentieel voor het bouwen van interactieve en flexibele automatiseringsworkflows.
Chat moeiteloos met elke Wikipedia-pagina met behulp van de AI Agents van FlowHunt. Ontvang beknopte samenvattingen, bronvermeldingen en verander uren onderzoek in interactieve inzichten.
FlowHunt ondersteunt tientallen AI-modellen, waaronder Claude-modellen van Anthropic. Leer hoe je Claude kunt gebruiken in je AI-tools en chatbots met aanpasbare instellingen voor op maat gemaakte antwoorden.
Flowbeschrijving
De Geavanceerde Blog Generator is een complexe, multi-agent workflow die is ontworpen om hoogwaardige, uitgebreide blogposts te genereren over specifieke onderwerpen. Het maakt gebruik van een samenwerkend team van AI-agenten, elk met gespecialiseerde rollen, om het volledige proces te automatiseren—van onderzoek en contentstructurering tot schrijven, SEO-optimalisatie, kwaliteitscontrole en uiteindelijke export. Deze flow is ideaal voor het creëren van uitgebreide, goed gestructureerde blogartikelen die diepgaand onderzoek, SEO-best practices en een natuurlijke, educatieve toon vereisen.
| Agent/Component | Rol/Functie |
|---|---|
| Gebruikersinput | Biedt onderwerp/trefwoord en optionele context |
| Google Search, Wikipedia | Verzamelt relevante onderzoeksdata |
| Contentbrief-agent | Creëert een gedetailleerde, niet-repetitieve contentstructuur |
| Manager-agent | Bewaakt educatieve, wetenschappelijke nauwkeurigheid en structuur |
| Onderzoeker-agent | Schrijft sectieconcepten op basis van de brief en onderzoek |
| AI-herformuleerder | Verfijnt stijl voor natuurlijkheid en AI-detectie |
| Kwaliteitscontrole-agent | Verwijdert overbodigheid en optimaliseert voor leesbaarheid en lengte |
| SEO-agent | Haalt/geneert SEO-metadata |
| Output/Export-modules | Stelt samen, formatteert en exporteert de uiteindelijke blog als PDF |
Deze workflow is perfect voor bureaus, docenten, uitgevers en contentmakers die op schaal gezaghebbende, SEO-vriendelijke en educatieve blogposts willen genereren. Door geavanceerde AI-orkestratie te benutten, waarborgt het zowel diepgang in onderzoek als hoge redactionele standaarden—essentieel om goed te scoren in zoekmachines en echte waarde aan lezers te leveren.
| Stap | Wat gebeurt er |
|---|---|
| 1. Onderwerp invoeren | Gebruiker geeft onderwerp of trefwoord op |
| 2. Onderzoek | AI verzamelt topartikelen, Wikipedia-data, enz. |
| 3. Contentbrief | AI maakt een geavanceerde, gestructureerde outline (koppen, keywords, FAQ, meta) |
| 4. Secties schrijven | AI schrijft elke sectie, gebaseerd op onderzoek en brief |
| 5. Humanisering | AI herformuleert voor een natuurlijke, boeiende, mensachtige toon |
| 6. Kwaliteitscontrole | AI controleert op overbodigheid, voegt samen, finaliseert structuur |
| 7. SEO-extractie | AI genereert titel, meta, URL, image ALTs, woordenaantal |
| 8. Exporteren | Blog en SEO-info geparsed, geformatteerd en geëxporteerd als PDF |
Door deze flow te gebruiken, kun je betrouwbaar het creëren van complexe, uitgebreide blogs automatiseren die voldoen aan professionele eisen op het gebied van structuur, leesbaarheid, SEO en educatieve waarde—en dat alles met minimale handmatige tussenkomst.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Genereer gedetailleerde, SEO-geoptimaliseerde blogs met hulp van AI-agenten. De flow onderzoekt de beste Google-resultaten, maakt een SEO-briefing, schrijft een...
Ontdek hoe een Geavanceerde Bloggeneratie Flow AI-tools gebruikt om efficiënt hoogwaardige, SEO-geoptimaliseerde en boeiende bloginhoud te produceren. Leer het ...
Genereer automatisch hoog scorende SEO-blogposts van YouTube-video's. Deze workflow extraheert videotranscripten, analyseert top SEO-zoekwoorden, maakt een gede...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.



