Google SERP-analyse voor SEO

Deze workflow analyseert de zoekresultaten van Google voor een opgegeven zoekwoord en haalt inzichten op over zoekintentie, concurrentiestrategieën en contentkansen om je te helpen de topposities te overtreffen. Ideaal voor marketeers en SEO-professionals die de zichtbaarheid en prestaties van hun website willen verbeteren.

Hoe de AI-flow werkt - Google SERP-analyse voor SEO

Hoe de AI-flow werkt

Gebruiker geeft een zoekwoord op

De gebruiker voert een doelzoekwoord in via de chatinterface.

Query-uitbreiding

Het ingevoerde zoekwoord wordt geparafraseerd naar meerdere alternatieve zoekopdrachten om het zoeken en de analyse te verbeteren.

Ophalen van Google-zoekresultaten

De workflow zoekt in Google naar de uitgebreide zoekopdrachten en haalt de best scorende URL's en hun content op.

SERP- en concurrentieanalyse

Een AI-agent analyseert de zoekresultaten, identificeert zoekintentie, concurrentiestrategieën, uniciteit van content en rankingfactoren.

Uitvoer van bruikbare inzichten

De workflow genereert en toont bruikbare aanbevelingen om de content te verbeteren en de concurrentie te overtreffen.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Analyse van zoekintentie en content in de SERP

Analyseert de persoonlijkheid van de zoeker, sentiment, SERP-contentpositionering, autoriteit, UGC, actualiteit en geeft een overzicht van rankingpotentieel en ...

                Je taak is om uit te zoeken welke informatie mensen proberen te vinden uit {input} en {context}. Bepaal wat de persoonlijkheid van de zoeker is. Analyseer welke websites in de topposities staan en wat hun content uniek maakt. Analyseer het sentiment van de SERP - negatief, neutraal of positief. Waar staat de belangrijkste content over {input} op de pagina's - bovenaan, in het midden of onderaan? Is er ervaring aanwezig in de SERP (Tip: reviews, eigen ervaring)? Is er een bekende website met aanzienlijke autoriteit over het onderwerp (Tip: Forbes bij ondernemerschap)? Geeft Google de voorkeur aan UGC (door gebruikers gegenereerde content)? Is actualiteit vereist (Tip: de meeste resultaten zijn van 2024)? Geef daarnaast een overzicht van welke content je moet schrijven en beoordeel of er een kans is om te ranken op het zoekwoord. Houd rekening met eerdere discussies in {chat_history} en gebruik {context} om je analyse te verbeteren. Antwoord in het Engels en formatteer het antwoord met markdown. Help de gebruiker daarnaast met het beantwoorden van gerelateerde vragen indien gevraagd.

*** CONTEXT START ***
{context}
*** CONTEXT END ***

*** CHAT HISTORY ***
{chat_history}
*** CHAT HISTORY END ***

*** INPUT ***
{input}
*** INPUT END ***

ANALYSE VAN DE ZOEKINTENTIE:

            

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Geavanceerde Google SERP-analyse Workflow

Deze workflow is ontworpen om het analyseren van Google’s zoekresultatenpagina’s (SERPs) voor elk opgegeven zoekwoord te automatiseren en op te schalen. Het biedt gebruikers bruikbare inzichten in de intentie en persoonlijkheid van de zoeker, concurrentiestrategieën en contentkansen, waardoor het een krachtig hulpmiddel is voor SEO-professionals, contentmakers en digitale marketeers.

Gebruikersinteractie en onboarding

Wanneer een gebruiker de chatinterface opent, verschijnt er een welkomstbericht waarin de “Google Resultaten Analyzer” wordt geïntroduceerd. De introductie legt uit dat het hulpmiddel je zal helpen bij het analyseren van de topposities in Google voor elk zoekwoord en inzichten zal leveren om je te helpen de concurrentie te overtreffen. De chatinterface toont tevens klikbare knoppen om gerelateerde AI-onderwerpen te verkennen, zoals “AI-tools”, “AI-automatisering” en “AI voor e-commerce”, elk met hun eigen outputbericht.

Invoer verwerken en query-uitbreiding

De workflow vangt de zoekwoordinvoer van de gebruiker op via een chatinvoernode. Om de grondigheid en dekking van de analyse te vergroten, wordt het zoekwoord doorgegeven aan een module voor query-uitbreiding, die de invoer parafraseert naar meerdere alternatieve zoekopdrachten. Deze stap zorgt ervoor dat de daaropvolgende Google-zoekopdracht een bredere semantische bandbreedte beslaat en verbetert de kwaliteit en diepgang van de opgehaalde SERP-gegevens.

  • Chat Input: Gebruiker voert een zoekwoord of vraag in.
  • Query-uitbreiding: Het zoekwoord wordt geparafraseerd naar meerdere alternatieve zoekopdrachten voor een uitgebreide zoekactie.

Google-zoekopdracht en context verzamelen

De uitgebreide set zoekopdrachten wordt vervolgens naar een Google-zoeknode gestuurd, die de topposities (URL’s en hun content) ophaalt. De context van deze resultaten wordt gebundeld en vormt de basis voor diepgaandere analyse.

  • Google Search: Voert een live zoekopdracht uit met de geparafraseerde zoekopdrachten.
  • Context: Verzamelt URL’s en content van de topposities.

Promptgeneratie en analyse

Een geavanceerde prompttemplate wordt gebruikt om een AI-taalmodel (LLM) te sturen in het analyseren van de SERP-data. De prompt instrueert het model om:

  • Te bepalen welke informatie mensen zoeken met het zoekwoord.
  • De persoonlijkheid en intentie van de zoeker te analyseren.
  • De uniciteit en het sentiment van de content van hoog scorende concurrenten te beoordelen.
  • Te identificeren waar de belangrijkste content op de rankingpagina’s staat.
  • Te zoeken naar ervaringssignalen (bijv. reviews, eigen ervaringen).
  • Autoritatieve domeinen en de voorkeur voor gebruikerscontent te detecteren.
  • Te beoordelen of actualiteit gewenst is (bijv. als recente content wordt geprefereerd).
  • Bruikbare aanbevelingen te geven over contentstrategie en rankingpotentieel.

De template verwerkt ook eerdere chatgeschiedenis, zodat de antwoorden contextbewust en samenhangend zijn.

AI-generatie en output

De AI-generator verwerkt de prompt en geeft een uitgebreide, in markdown opgemaakte analyse weer. De bevindingen worden in de chatinterface aan de gebruiker getoond en bieden heldere, bruikbare inzichten.

Overzicht van de workflowstructuur

StapNode TypeDoel
Welkom/KnoppenButton WidgetGebruiker onboarden, onderwerpverkenning aanbieden
ZoekwoordinvoerChat InputZoekwoord van gebruiker vastleggen
Query-uitbreidingQuery ExpansionZoekwoord parafraseren voor bredere zoekopdracht
Google-zoekopdrachtGoogle SearchToppagina’s in de SERP en hun content ophalen
Chatgeschiedenis verzamelenChat HistoryEerdere interacties van de gebruiker bewaren voor context
PromptconstructiePrompt TemplateGedetailleerde prompt voor AI-analyse opstellen
AI-analyseGeneratorInzichten en aanbevelingen genereren met behulp van LLM
Output tonenChat OutputResultaten en inzichten aan de gebruiker tonen

Waarom deze workflow nuttig is

  • Schaalbaarheid: Automatiseert een complexe, meerstaps SERP-analyse die handmatig veel tijd zou kosten.
  • Grondigheid: Maakt gebruik van geavanceerde query-uitbreiding en live Google-zoekopdrachten om het volledige concurrentielandschap vast te leggen.
  • Bruikbare inzichten: Gaat verder dan simpele rankingdata en biedt diepgaande analyse van zoekintentie, concurrentiestrategie, SERP-sentiment, autoriteitssignalen en contentgaten.
  • Interactief: Gebruiksvriendelijke chatinterface en onderwerpknoppen maken verkenning toegankelijk, zelfs voor niet-technische gebruikers.
  • Contextbewust: Neemt chatgeschiedenis op voor relevantere en persoonlijkere aanbevelingen.
  • Automatisering voor teams: Maakt snelle, herhaalbare analyses voor meerdere zoekwoorden mogelijk, ideaal voor bureaus, contentteams en SEO-professionals die hun onderzoek willen opschalen.

Mogelijke toepassingen

  • SEO- en contentstrategie: Ontdek kansen om te ranken, contentgaten en sterktes van concurrenten.
  • E-commerce-optimalisatie: Analyseer productzoekintentie en SERP-dynamiek voor betere conversie.
  • Marktonderzoek: Begrijp waar gebruikers naar zoeken en hoe toppagina’s aan deze behoeften voldoen.
  • AI-gestuurde campagnes: Integreer met andere AI-tools voor end-to-end marketingautomatisering.

Met deze workflow kunnen gebruikers efficiënt en slim Google SERPs analyseren, een concurrentievoordeel behalen en datagedreven beslissingen nemen om hun online zichtbaarheid en contentprestaties te verbeteren.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Meer informatie