Een AI-aangedreven klantenservice chatbot die automatisch gebruikers helpt, informatie haalt uit interne documenten en het web, en naadloos opschaalt naar een menselijke medewerker wanneer nodig. Ideaal voor het automatiseren van klantvragen en support, terwijl menselijke ondersteuning voor complexe problemen gegarandeerd blijft.
Flows
Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.
Een widget die het welkomstbericht aan het begin van de chat aan de gebruiker toont.
👋 Welkom bij de AI Klantenservice Chatbot!
Ik ben hier om je te helpen met al je vragen of problemen met AI-gestuurde antwoorden 🤖. Heb je meer hulp nodig, dan zet ik het gesprek moeiteloos door naar een menselijke medewerker voor persoonlijkere ondersteuning.
Stel gerust je vraag en laten we beginnen! ✨💬
Systeemprompt voor de agent die het gedrag stuurt om alle gebruikersvragen en taken te helpen beantwoorden.
je doel is om alle vragen te beantwoorden en de gebruiker te helpen met alle gevraagde taken
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.
Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.
De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).
De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.
Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.
Verbind de FlowHunt Chatbot met je klantenservice-tools voor een naadloze overgang naar menselijke ondersteuning. De AI-agent schakelt gesprekken slim door, vermindert fouten en verhoogt de tevredenheid.
Flowbeschrijving
Deze workflow implementeert een schaalbare, AI-gestuurde klantenservice chatbot die is ontworpen om gebruikersvragen efficiënt af te handelen, intelligente antwoorden te geven via informatie-opvraging en websearch, en gesprekken naadloos door te zetten naar menselijke medewerkers wanneer nodig. Het systeem is gestructureerd voor automatisering en hoge aanpasbaarheid, waardoor het geschikt is voor organisaties die hun klantenservice willen verbeteren en handwerk willen verminderen.
De flow is opgebouwd rond verschillende onderling verbonden componenten (nodes) die samen zorgen voor:
Chat Opened Trigger: Detecteert wanneer een gebruiker de chatinterface opent.
Message Widget: Toont een warm welkomstbericht:
👋 Welkom bij de AI Klantenservice Chatbot!
Ik ben hier om je te helpen met al je vragen of problemen met AI-gestuurde antwoorden 🤖. Heb je meer hulp nodig, dan zet ik het gesprek moeiteloos door naar een menselijke medewerker voor persoonlijkere ondersteuning.
Stel gerust je vraag en laten we beginnen! ✨💬
Chat Output: Presenteert het welkomstbericht aan de gebruiker in de chatinterface.
Om gebruikersvragen intelligent te beantwoorden heeft de AI-agent toegang tot meerdere bronnen:
Tool Calling Agent: De AI-agent regisseert het antwoordproces:
je doel is om alle vragen te beantwoorden en de gebruiker te helpen met alle gevraagde taken.
Chat Output: Het door de AI-agent gegenereerde antwoord wordt getoond aan de gebruiker in de chat.
| Component | Rol/Functie |
|---|---|
| Chat Opened Trigger | Detecteert start van chatsessie |
| Message Widget | Toont welkomstbericht |
| Chat Input | Legt gebruikersberichten en bijlagen vast |
| Chat History | Slaat recente berichten op voor contextbewuste AI-antwoorden |
| Document Retriever | Zoekt in interne documenten naar relevante antwoorden |
| Google Search | Haalt en vat internetresultaten samen voor bredere dekking |
| URL Retriever | Haalt gedetailleerde inhoud op van URL’s die uit Google Search komen |
| Contact Human Assist Tool | Maakt naadloze overdracht naar menselijke support mogelijk (e-mail, website) |
| Tool Calling Agent (AI Agent) | Integreert alle tools, beheert gespreksflow, genereert finale antwoorden |
| Chat Output | Toont berichten aan de gebruiker |
Deze workflow automatiseert een groot deel van het klantenserviceproces, zodat gebruikers snelle, nauwkeurige en contextbewuste hulp krijgen — met een vangnet voor overdracht naar menselijke experts wanneer nodig. Ideaal voor organisaties die hun support efficiënt willen schalen zonder concessies te doen aan kwaliteit.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Implementeer een AI-gestuurde chatbot op uw website die gebruikmaakt van uw interne kennisbank om klantvragen te beantwoorden en complexere of onopgeloste vrage...
Ontdek de voordelen van een klantenserviceflow aangedreven door AI-agenten. Verhoog de support met AI-gestuurde antwoorden, naadloze overgang naar menselijke me...
Automatiseer uw klantenservice met een AI-chatbot die vragen beantwoordt via uw interne kennisbank en gebruikers naadloos doorverbindt met een menselijke agent ...
