AI-bedrijfsanalyse naar Google Sheets

Deze AI-gestuurde workflow levert een uitgebreide, data-gedreven bedrijfsanalyse. Het verzamelt informatie over de achtergrond van het bedrijf, marktlandschap, team, producten, investeringen en financiën met behulp van geavanceerde AI-agenten en webonderzoek, en exporteert vervolgens alle bevindingen naar een gestructureerde Google Sheet voor eenvoudig overzicht en delen. Ideaal voor investeerders, bedrijfsstrategen en analisten die op zoek zijn naar bruikbare inzichten in de marktpositie en groeipotentie van elk bedrijf.

Hoe de AI-flow werkt - AI-bedrijfsanalyse naar Google Sheets

Hoe de AI-flow werkt

Verzamel bedrijfsinput

Ontvangt de bedrijfsnaam en eventuele door de gebruiker aangeleverde bestanden als basis voor analyse.

AI & Webonderzoek

AI-agenten zoeken op het web, halen relevante URL's op en extraheren belangrijke bedrijfsgegevens zoals markt, team, producten en financiële informatie.

AI-gedreven analyse

Verwerkt verzamelde informatie om diepgaande inzichten te genereren over de bedrijfsachtergrond, marktpositie, team, producten, investeringen en meer.

Gestructureerde & samenvattende data

Organiseert alle geëxtraheerde en geanalyseerde informatie in een gestructureerd dataformaat, klaar voor export.

Exporteren naar Google Sheets

Maakt automatisch een Google Sheet aan met de volledige bedrijfsanalyse voor eenvoudig delen en verder gebruik.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Bedrijf

Prompt om bedrijfsprofiel, geschiedenis en opvallende prestaties te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---
            

Markt

Prompt om informatie over de doelgroep, omvang, kansen en concurrentie te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Team alleen lijst

Prompt om een lijst van teamleden en hun rollen te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Product & alternatief

Prompt om de belangrijkste producten/diensten van het bedrijf, alternatieven en concurrentievoordelen te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Investering

Prompt om investerings- en financieringsinformatie over het bedrijf te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

GoToMarket

Prompt om go-to-marketstrategie, verdienmodel en timing te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Economie

Prompt om unit economics, omzet en tractiongegevens te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Klimaat

Prompt om de impact van het bedrijf op het klimaat te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

-  Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

AI-bedrijfsanalysetool geëxporteerd naar Google Sheets

Overzicht

De “AI-bedrijfsanalysetool geëxporteerd naar Google Sheets” is een geavanceerde, modulaire workflow die is ontworpen om een uitgebreide, data-gedreven analyse van elk bedrijf te genereren. Het maakt gebruik van meerdere AI-agenten, prompt-templates, dataverzamelingstools en automatische exportmogelijkheden naar Google Sheets. Deze flow is ideaal voor investeerders, bedrijfsstrategen, analisten en iedereen die een diepgaande analyse nodig heeft van de geschiedenis, marktpositie, producten, het team, uitdagingen, kansen en toekomstperspectieven van een bedrijf—allemaal systematisch georganiseerd in een gemakkelijk te beheren en te delen formaat.

Belangrijkste stappen in de workflow

1. Gebruikersinteractie en input

  • Welkomstbericht: Wanneer de workflow start, wordt de gebruiker begroet en het proces toegelicht.
  • Gebruikersinvoer: De gebruiker wordt gevraagd de bedrijfsnaam in te voeren voor analyse. Optioneel kan de gebruiker interne documenten uploaden ter aanvulling van de analyse.

2. Gegevensverzameling & verrijking

  • Geautomatiseerde webzoekopdracht: De workflow gebruikt Google Search en URL-inhoudsverzameling om publieke informatie over het bedrijf te verzamelen, inclusief teamleden, producten, marktdata en meer.
  • Bestandsanalyse: Geüploade bestanden (zoals pitch decks, jaarverslagen, etc.) kunnen worden geanalyseerd om extra context te extraheren.
  • AI-agenten: Gespecialiseerde AI-agenten fungeren als professionele investeerders en analisten, coördineren het onderzoek, valideren data en synthetiseren bevindingen.

3. Gestructureerde AI-gestuurde analyse

De workflow is modulair opgebouwd, met aparte taken (teams en subtaken) voor elk analytisch onderdeel. Elk onderdeel maakt gebruik van prompt engineering om grondige en gerichte uitkomsten te waarborgen.

Deze onderdelen omvatten:

SectieBelangrijkste analytische focus
BedrijfsoverzichtKorte samenvatting, geschiedenis, opvallende prestaties (met bronnen/links)
Probleem & OplossingKerndefinitie van het probleem van het bedrijf en hun unieke oplossing
MarktanalyseDoelklant, marktomvang, achtergrond, kansen, concurrentie (omvang, financiering, marktleiders)
TeamBelangrijke teamleden, hun rollen en achtergrond (via zoekopdracht en documentanalyse)
Producten & DienstenBelangrijkste producten/diensten, kernfuncties, alternatieven en concurrentievoordelen (met links)
InvesteringenOpgehaalde financiering, investeerders, details van fondsenwerving, aanstaande rondes, samenvattingen investeerders met links
Go To MarketTechnologische gereedheid, distributiestrategieën, businessmodel, timing en marktdynamiek
Economie & TractionUnit economics, kostenstructuur, omzetcijfers en prognoses, belangrijkste traction mijlpalen
KlimaatimpactDirecte impact op klimaat/broeikasgasemissies, mechanisme van impact
Schaalbaarheid, Risico’s, VerdedigbaarheidWereldwijde schaalbaarheid, verdedigbaarheid van het bedrijf, belangrijkste risico’s

Voor elk analytisch gebied gebruikt de workflow een prompt-template met dynamische variabelen en contextinjectie (uit bestanden, web, etc.) om gedetailleerde, nauwkeurige en onderbouwde uitkomsten te genereren.

4. Data structureren en exporteren

  • Data-aggregatie: Alle analytische uitkomsten worden gemapt naar een gestructureerd data-object met duidelijke velden per onderdeel.
  • Parseren en formatteren: De data wordt geparsed en geformatteerd voor helderheid.
  • Google Sheets export: Een AI-agent gespecialiseerd in Google Sheets neemt de gestructureerde analyse en maakt een nieuw Google Sheet-bestand aan, waarin alle verzamelde en gegeneerde data wordt ingevuld.

5. Output en gebruikersmelding

  • De gebruiker ontvangt een bevestigingsbericht en een link naar de nieuw aangemaakte Google Sheet, klaar voor verdere bewerking, delen of opvolging.

Waarom is deze workflow nuttig?

Automatisering & schaal

  • Automatiseert repetitief en tijdsintensief onderzoek: In plaats van handmatig gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, automatiseert de workflow het gehele proces.
  • Schaalt gemakkelijk op: Kan parallel op meerdere bedrijven worden uitgevoerd, waardoor grote portefeuilles batchgewijs en met een consistente methodiek en outputstructuur geanalyseerd worden.

Kwaliteit & consistentie

  • Vermindert menselijke fouten en bias: Door het gebruik van AI-agenten en gestructureerde prompts is de output consistent en minder vatbaar voor omissies.
  • Bronvermelding en validatie: Waar mogelijk worden links en bronnen vermeld, en krijgt de AI de instructie om gevonden informatie te valideren.

Flexibiliteit & samenwerking

  • Accepteert meerdere inputbronnen: Web, Google Search en interne bestanden.
  • Aanpasbare prompts: Elk onderdeel kan worden afgestemd op specifieke analytische behoeften.
  • Google Sheets-integratie: Maakt delen, versiebeheer en gezamenlijke analyse eenvoudig.

Voorbeeld van de outputstructuur

VeldBeschrijving
Het bedrijfBedrijfsnaam, overzicht, geschiedenis, prestaties
Probleem & OplossingAangesneden probleem en oplossing van het bedrijf
MarktMarktomvang, focus, concurrenten, kansen
TeamLijst van belangrijke teamleden met rollen
Producten en DienstenBeschrijving van product/dienst, alternatieven, voordelen
InvesteringenDetails over financiering, investeerders, fondsenwervingsrondes
Go To MarketStrategie, businessmodel, timing, technologische gereedheid
EconomieKosten, omzet, prognoses, traction
KlimaatimpactMilieu-impact en toelichting
Schaalbaarheid, Risico’s, VerdedigbaarheidBeoordeling van schaalbaarheid, risico’s en verdedigbaarheid

Samenvatting

Deze workflow verandert wat traditioneel een handmatig, arbeidsintensief bedrijfsanalyseproces is in een volledig geautomatiseerd en schaalbaar traject. Door AI-onderzoek, gestructureerde prompt engineering, externe en interne databronnen en automatische export naar Google Sheets te combineren, stelt het gebruikers in staat om in enkele minuten investeringswaardige bedrijfsrapporten te genereren in plaats van dagen—en is het een krachtig hulpmiddel voor investeerders, analisten en bedrijfsleiders.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Meer informatie