AI-bedrijfsanalyse naar Google Sheets

Deze AI-gestuurde workflow levert een uitgebreide, data-gedreven bedrijfsanalyse. Het verzamelt informatie over de achtergrond van het bedrijf, marktlandschap, team, producten, investeringen en financiën met behulp van geavanceerde AI-agenten en webonderzoek, en exporteert vervolgens alle bevindingen naar een gestructureerde Google Sheet voor eenvoudig overzicht en delen. Ideaal voor investeerders, bedrijfsstrategen en analisten die op zoek zijn naar bruikbare inzichten in de marktpositie en groeipotentie van elk bedrijf.

Hoe de AI-flow werkt - AI-bedrijfsanalyse naar Google Sheets

Flows

Hoe de AI-flow werkt

Verzamel bedrijfsinput.: Ontvangt de bedrijfsnaam en eventuele door de gebruiker aangeleverde bestanden als basis voor analyse.
AI & Webonderzoek.: AI-agenten zoeken op het web, halen relevante URL's op en extraheren belangrijke bedrijfsgegevens zoals markt, team, producten en financiële informatie.
AI-gedreven analyse.: Verwerkt verzamelde informatie om diepgaande inzichten te genereren over de bedrijfsachtergrond, marktpositie, team, producten, investeringen en meer.
Gestructureerde & samenvattende data.: Organiseert alle geëxtraheerde en geanalyseerde informatie in een gestructureerd dataformaat, klaar voor export.
Exporteren naar Google Sheets.: Maakt automatisch een Google Sheet aan met de volledige bedrijfsanalyse voor eenvoudig delen en verder gebruik.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Bedrijf

Prompt om bedrijfsprofiel, geschiedenis en opvallende prestaties te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Probleem & Oplossing

Prompt om het belangrijkste probleem dat het bedrijf oplost en de oplossing te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Markt

Prompt om informatie over de doelgroep, omvang, kansen en concurrentie te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Team alleen lijst

Prompt om een lijst van teamleden en hun rollen te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Product & alternatief

Prompt om de belangrijkste producten/diensten van het bedrijf, alternatieven en concurrentievoordelen te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Investering

Prompt om investerings- en financieringsinformatie over het bedrijf te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

GoToMarket

Prompt om go-to-marketstrategie, verdienmodel en timing te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Economie

Prompt om unit economics, omzet en tractiongegevens te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Klimaat

Prompt om de impact van het bedrijf op het klimaat te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

-  Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Schaalbaarheid

Prompt om schaalbaarheid, verdedigbaarheid en belangrijkste risico's te extraheren.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

ChatInput

Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.

Bekijk ChatInput

Berichtwidget

De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.

Bekijk Berichtwidget

Chatuitvoer

Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.

Bekijk Chatuitvoer

Promptcomponent in FlowHunt

Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.

Bekijk Promptcomponent in FlowHunt

Bestandsophaler

De Bestandsophaler-component in FlowHunt stelt je in staat om bestanden in je workflow te brengen en deze om te zetten in documenten voor verdere verwerking. Het ondersteunt strategieën voor het verwerken van meerdere documenten en kan OCR toepassen op afbeeldingen in bestanden, waardoor het ideaal is voor het extraheren en transformeren van informatie uit een grote verscheidenheid aan bestandstypen.

Bekijk Bestandsophaler

URL Retriever

Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.

Bekijk URL Retriever

GoogleSearch-component

De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.

Bekijk GoogleSearch-component

LLM OpenAI

FlowHunt ondersteunt tientallen tekstgeneratiemodellen, waaronder modellen van OpenAI. Hier lees je hoe je ChatGPT gebruikt in je AI-tools en chatbots.

Bekijk LLM OpenAI

LLM Gemini

FlowHunt ondersteunt tientallen AI-modellen, waaronder Google Gemini. Leer hoe je Gemini gebruikt in je AI-tools en chatbots, schakel tussen modellen en beheer geavanceerde instellingen zoals tokens en temperatuur.

Bekijk LLM Gemini

ArXiv Tool

Chat moeiteloos met 2,4 miljoen wetenschappelijke artikelen via FlowHunt's ArXiv Tool en AI Agents. Revolutioneer je onderzoek door zoekopdrachten te koppelen aan beknopte antwoorden uit de ArXiv-database en verrijk je chatbot met aanpasbare flows.

Bekijk ArXiv Tool

AI Agent

De AI Agent-component in FlowHunt geeft je workflows autonome beslissingskracht en het vermogen om tools te gebruiken. Het maakt gebruik van grote taalmodellen en koppelt aan diverse tools om taken op te lossen, doelen te volgen en intelligente antwoorden te geven. Ideaal voor het bouwen van geavanceerde automatiseringen en interactieve AI-oplossingen.

Bekijk AI Agent

ZelfBeheerde Taak

De ZelfBeheerde Taak-component stelt gebruikers in staat om autonome taken binnen een workflow te definiëren en uit te voeren. Specificeer een duidelijke taakomschrijving, verwacht resultaat en wijs een agent toe voor de uitvoering—ideaal voor het opzetten van gestructureerde, hiërarchische automatisering in je flows.

Bekijk ZelfBeheerde Taak

Zelfbeheerde Crew

Ontgrendel geavanceerde samenwerking in FlowHunt met de Zelfbeheerde Crew-component. Coördineer meerdere AI-agenten onder een manager-agent om zelfstandig complexe workflows en hiërarchische taken af te handelen, wat maximale efficiëntie en schaalbaarheid oplevert.

Bekijk Zelfbeheerde Crew

Gegevens aanmaken

De component Gegevens aanmaken stelt je in staat om dynamisch gestructureerde gegevensrecords te genereren met een aanpasbaar aantal velden. Ideaal voor workflows waarin het creëren van nieuwe gegevensobjecten on-the-fly nodig is, met flexibele veldconfiguratie en naadloze integratie met andere automatiseringsstappen.

Bekijk Gegevens aanmaken

Gegevens parseren

De Parse Data-component zet gestructureerde gegevens om in platte tekst met behulp van aanpasbare sjablonen. Het maakt flexibele opmaak en conversie van gegevensinvoer mogelijk voor verder gebruik in uw workflow, zodat informatie gestandaardiseerd of voorbereid kan worden voor volgende componenten.

Bekijk Gegevens parseren

Google Sheet aanmaken

Genereer eenvoudig nieuwe Google Sheets direct binnen je workflow. Met de component 'Google Sheet aanmaken' kun je gestructureerde data invoeren en direct spreadsheets creëren, waardoor het eenvoudig wordt om gegevensverzameling, rapportage of het delen van resultaten te automatiseren. Integreer met andere componenten om je bedrijfs- en productiviteitstaken te stroomlijnen.

Bekijk Google Sheet aanmaken

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

AI-bedrijfsanalysetool geëxporteerd naar Google Sheets

Overzicht

De “AI-bedrijfsanalysetool geëxporteerd naar Google Sheets” is een geavanceerde, modulaire workflow die is ontworpen om een uitgebreide, data-gedreven analyse van elk bedrijf te genereren. Het maakt gebruik van meerdere AI-agenten, prompt-templates, dataverzamelingstools en automatische exportmogelijkheden naar Google Sheets. Deze flow is ideaal voor investeerders, bedrijfsstrategen, analisten en iedereen die een diepgaande analyse nodig heeft van de geschiedenis, marktpositie, producten, het team, uitdagingen, kansen en toekomstperspectieven van een bedrijf—allemaal systematisch georganiseerd in een gemakkelijk te beheren en te delen formaat.

Belangrijkste stappen in de workflow

1. Gebruikersinteractie en input

Welkomstbericht: Wanneer de workflow start, wordt de gebruiker begroet en het proces toegelicht.
Gebruikersinvoer: De gebruiker wordt gevraagd de bedrijfsnaam in te voeren voor analyse. Optioneel kan de gebruiker interne documenten uploaden ter aanvulling van de analyse.

2. Gegevensverzameling & verrijking

Geautomatiseerde webzoekopdracht: De workflow gebruikt Google Search en URL-inhoudsverzameling om publieke informatie over het bedrijf te verzamelen, inclusief teamleden, producten, marktdata en meer.
Bestandsanalyse: Geüploade bestanden (zoals pitch decks, jaarverslagen, etc.) kunnen worden geanalyseerd om extra context te extraheren.
AI-agenten: Gespecialiseerde AI-agenten fungeren als professionele investeerders en analisten, coördineren het onderzoek, valideren data en synthetiseren bevindingen.

3. Gestructureerde AI-gestuurde analyse

De workflow is modulair opgebouwd, met aparte taken (teams en subtaken) voor elk analytisch onderdeel. Elk onderdeel maakt gebruik van prompt engineering om grondige en gerichte uitkomsten te waarborgen.

Deze onderdelen omvatten:

Sectie	Belangrijkste analytische focus
Bedrijfsoverzicht	Korte samenvatting, geschiedenis, opvallende prestaties (met bronnen/links)
Probleem & Oplossing	Kerndefinitie van het probleem van het bedrijf en hun unieke oplossing
Marktanalyse	Doelklant, marktomvang, achtergrond, kansen, concurrentie (omvang, financiering, marktleiders)
Team	Belangrijke teamleden, hun rollen en achtergrond (via zoekopdracht en documentanalyse)
Producten & Diensten	Belangrijkste producten/diensten, kernfuncties, alternatieven en concurrentievoordelen (met links)
Investeringen	Opgehaalde financiering, investeerders, details van fondsenwerving, aanstaande rondes, samenvattingen investeerders met links
Go To Market	Technologische gereedheid, distributiestrategieën, businessmodel, timing en marktdynamiek
Economie & Traction	Unit economics, kostenstructuur, omzetcijfers en prognoses, belangrijkste traction mijlpalen
Klimaatimpact	Directe impact op klimaat/broeikasgasemissies, mechanisme van impact
Schaalbaarheid, Risico’s, Verdedigbaarheid	Wereldwijde schaalbaarheid, verdedigbaarheid van het bedrijf, belangrijkste risico’s

Voor elk analytisch gebied gebruikt de workflow een prompt-template met dynamische variabelen en contextinjectie (uit bestanden, web, etc.) om gedetailleerde, nauwkeurige en onderbouwde uitkomsten te genereren.

4. Data structureren en exporteren

Data-aggregatie: Alle analytische uitkomsten worden gemapt naar een gestructureerd data-object met duidelijke velden per onderdeel.
Parseren en formatteren: De data wordt geparsed en geformatteerd voor helderheid.
Google Sheets export: Een AI-agent gespecialiseerd in Google Sheets neemt de gestructureerde analyse en maakt een nieuw Google Sheet-bestand aan, waarin alle verzamelde en gegeneerde data wordt ingevuld.

5. Output en gebruikersmelding

De gebruiker ontvangt een bevestigingsbericht en een link naar de nieuw aangemaakte Google Sheet, klaar voor verdere bewerking, delen of opvolging.

Waarom is deze workflow nuttig?

Automatisering & schaal

Automatiseert repetitief en tijdsintensief onderzoek: In plaats van handmatig gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen, automatiseert de workflow het gehele proces.
Schaalt gemakkelijk op: Kan parallel op meerdere bedrijven worden uitgevoerd, waardoor grote portefeuilles batchgewijs en met een consistente methodiek en outputstructuur geanalyseerd worden.

Kwaliteit & consistentie

Vermindert menselijke fouten en bias: Door het gebruik van AI-agenten en gestructureerde prompts is de output consistent en minder vatbaar voor omissies.
Bronvermelding en validatie: Waar mogelijk worden links en bronnen vermeld, en krijgt de AI de instructie om gevonden informatie te valideren.

Flexibiliteit & samenwerking

Accepteert meerdere inputbronnen: Web, Google Search en interne bestanden.
Aanpasbare prompts: Elk onderdeel kan worden afgestemd op specifieke analytische behoeften.
Google Sheets-integratie: Maakt delen, versiebeheer en gezamenlijke analyse eenvoudig.

Voorbeeld van de outputstructuur

Veld	Beschrijving
Het bedrijf	Bedrijfsnaam, overzicht, geschiedenis, prestaties
Probleem & Oplossing	Aangesneden probleem en oplossing van het bedrijf
Markt	Marktomvang, focus, concurrenten, kansen
Team	Lijst van belangrijke teamleden met rollen
Producten en Diensten	Beschrijving van product/dienst, alternatieven, voordelen
Investeringen	Details over financiering, investeerders, fondsenwervingsrondes
Go To Market	Strategie, businessmodel, timing, technologische gereedheid
Economie	Kosten, omzet, prognoses, traction
Klimaatimpact	Milieu-impact en toelichting
Schaalbaarheid, Risico’s, Verdedigbaarheid	Beoordeling van schaalbaarheid, risico’s en verdedigbaarheid

Samenvatting

Deze workflow verandert wat traditioneel een handmatig, arbeidsintensief bedrijfsanalyseproces is in een volledig geautomatiseerd en schaalbaar traject. Door AI-onderzoek, gestructureerde prompt engineering, externe en interne databronnen en automatische export naar Google Sheets te combineren, stelt het gebruikers in staat om in enkele minuten investeringswaardige bedrijfsrapporten te genereren in plaats van dagen—en is het een krachtig hulpmiddel voor investeerders, analisten en bedrijfsleiders.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie

AI-aangedreven Bedrijfsanalyse & Google Sheets Export

AI-aangedreven Bedrijfsanalyse & Google Sheets Export

Deze AI-workflow analyseert elk bedrijf grondig door openbare gegevens en documenten te onderzoeken, waaronder markt, team, producten, investeringen en meer. He...

Jun 25, 2025 4 min lezen

AI Bedrijfsanalyse & Marktonderzoek

AI Bedrijfsanalyse & Marktonderzoek

Uitgebreide AI-gedreven workflow voor bedrijfsanalyse en marktonderzoek. Verzamelt en analyseert automatisch gegevens over bedrijfsachtergrond, marktpositie, pr...

Jun 6, 2025 4 min lezen

Google Sheets AI V&A Assistent

Google Sheets AI V&A Assistent

Een AI-gestuurde assistent die gebruikersvragen strikt beantwoordt op basis van de inhoud van een aangeleverde Google Sheet. De workflow haalt gegevens op uit G...

Jun 25, 2025 3 min lezen