Prompt
Creëert een prompttemplate die de LLM instrueert om een bedrijfsidee te genereren op basis van input en chatgeschiedenis, met richtlijnen om generieke zinnen te...
Genereer innovatieve bedrijfsideeën op maat van gebruikersinput of geselecteerde sectoren met behulp van AI. Deze interactieve flow biedt suggesties op basis van gebruikersvoorkeuren en chatgeschiedenis, waardoor ondernemers en teams snel nieuwe bedrijfsconcepten kunnen brainstormen.

Flows
Creëert een prompttemplate die de LLM instrueert om een bedrijfsidee te genereren op basis van input en chatgeschiedenis, met richtlijnen om generieke zinnen te...
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
De Button Widget-component in FlowHunt transformeert tekst of invoer in interactieve, aanklikbare knoppen binnen je workflow. Perfect voor het creëren van dynamische gebruikersinterfaces, het verzamelen van gebruikerskeuzes en het verhogen van de betrokkenheid in AI-gedreven chatbots of geautomatiseerde processen.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.
Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.
Ontdek het Generator-component in FlowHunt—krachtige AI-gedreven tekstgeneratie met het door jou gekozen LLM-model. Creëer moeiteloos dynamische chatbot-antwoorden door prompts, optionele systeemberichten en zelfs afbeeldingen als input te combineren, waardoor het een essentiële tool is voor het bouwen van intelligente, conversatiestromen.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
Flowbeschrijving
Deze workflow is ontworpen om het proces van het genereren van bedrijfsideeën op maat op basis van gebruikersinput te automatiseren. Het combineert interactieve chattelementen, geheugen van eerdere gesprekken, prompt engineering en taalmodelgeneratie om efficiënt creatieve suggesties te bieden.
Wanneer een gebruiker in interactie treedt met het systeem, wordt hij of zij begroet met een welkomstbericht en krijgt de optie om te kiezen uit vooraf ingestelde prompts (zoals “Maaltijdbezorgingssector” of “AI-automatisering”) of om eigen input in te voeren. De workflow verwerkt deze input, neemt de vorige chatgeschiedenis op voor context, en genereert een gerichte, gedetailleerde bedrijfsidee met behulp van een taalmodel. Het resultaat wordt aan de gebruiker getoond in de chatinterface.
Hieronder volgt een stapsgewijze opsomming van de belangrijkste workflowcomponenten en hun functies:
| Stap | Node | Doel | 
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Detecteert wanneer een gebruiker de chat opent om de workflow te starten. | 
| 2 | ButtonWidget (2 instanties) | Toont klikbare opties voor ideegeneratie (bijvoorbeeld “Maaltijdbezorgingssector”, “AI-automatisering”). | 
| 3 | ChatOutput (2 instanties) | Toont de keuze van de gebruiker in de chatinterface. | 
| 4 | ChatInput | Legt aangepaste gebruikersinput vast vanuit de chatomgeving. | 
| 5 | ChatHistory | Haalt het geheugen van eerdere chatberichten op voor context. | 
| 6 | PromptTemplate | Maakt een dynamische, gerichte prompt voor het taalmodel, met gebruikersinput en -geschiedenis. | 
| 7 | Generator | Gebruikt een taalmodel om een gedetailleerd bedrijfsidee te genereren op basis van de prompt. | 
| 8 | ChatOutput | Presenteert het gegenereerde bedrijfsidee aan de gebruiker in de chat. | 
Deze workflow is ideaal voor ondernemers, vernieuwers of teams die snel behoefte hebben aan creatieve en relevante bedrijfsideeën. Het vermindert de brainstormtijd, zorgt voor frisse, niet-herhalende suggesties en biedt een schaalbare, geautomatiseerde oplossing voor ideegeneratiesessies. Door automatisering en AI in te zetten, kunnen organisaties snel nieuwe kansen verkennen en hun innovatieproces versnellen.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Genereer eenvoudig creatieve en relevante bedrijfsnaamideeën met behulp van AI. Gebruikers geven een korte beschrijving van hun bedrijf en ontvangen direct vijf...
Genereer eenvoudig uitgebreide businessplannen met behulp van AI. Deze workflow verzamelt gebruikersinput, gebruikt chatgeschiedenis voor context en maakt gebru...
Deze AI-workflow analyseert elk bedrijf grondig door openbare gegevens en documenten te onderzoeken, waaronder markt, team, producten, investeringen en meer. He...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.



