Prompt
Een prompttemplate die een businessplan genereert op basis van gebruikersinput en chatgeschiedenis. Wordt gebruikt om dynamische prompts te maken voor het LLM.
Genereer eenvoudig uitgebreide businessplannen met behulp van AI. Deze workflow verzamelt gebruikersinput, gebruikt chatgeschiedenis voor context en maakt gebruik van een prompttemplate en taalmodel om op maat gemaakte businessplannen te leveren, waardoor het maken van je bedrijfsstrategie wordt gestroomlijnd.

Flows
Een prompttemplate die een businessplan genereert op basis van gebruikersinput en chatgeschiedenis. Wordt gebruikt om dynamische prompts te maken voor het LLM.
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.
Ontdek het Generator-component in FlowHunt—krachtige AI-gedreven tekstgeneratie met het door jou gekozen LLM-model. Creëer moeiteloos dynamische chatbot-antwoorden door prompts, optionele systeemberichten en zelfs afbeeldingen als input te combineren, waardoor het een essentiële tool is voor het bouwen van intelligente, conversatiestromen.
Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
Flowbeschrijving
Deze workflow, getiteld Businessplan Generator, is ontworpen om het opstellen van businessplannen te automatiseren op basis van gebruikersinput. Hij maakt gebruik van een combinatie van gebruikersinteractie, prompttemplates, chatgeschiedenis en een Large Language Model (LLM) tekstgenerator om efficiënt uitgebreide businessplannen te produceren.
De workflow bestaat uit verschillende onderling verbonden componenten (nodes), die elk verantwoordelijk zijn voor een specifieke functie. Hier volgt een stapsgewijze uitleg van hoe de workflow werkt:
Doel: Dit zorgt ervoor dat gebruikers professioneel worden begroet en weten hoe ze verder moeten gaan, wat de gebruikerservaring en onboarding verbetert.
Doel: Door gebruikersinput te verzamelen en chatgeschiedenis bij te houden, kan de workflow plannen genereren die zowel de huidige als eerdere context meenemen, wat zorgt voor meer gepersonaliseerde en samenhangende resultaten.
Genereer een businessplan op basis van {input}, gebruik {chat_history} om eerdere vragen te onthouden.Doel: Aanpasbare prompts maken het mogelijk de workflow af te stemmen op verschillende businessplanformaten of -eisen, wat het zeer flexibel en schaalbaar maakt voor diverse toepassingen.
Doel: Door het opstellen te automatiseren met een LLM wordt het maken van businessplannen aanzienlijk versneld, vermindert de handmatige inspanning en wordt consistentie in de output gewaarborgd.
Doel: Door de output direct in de chat te tonen, ontstaat een naadloze interactieve ervaring, waardoor eenvoudig vervolg of bijstelling mogelijk is.
| Stap | Component | Rol |
|---|---|---|
| 1. Start workflow | Chat Opened Trigger | Detecteert wanneer gebruiker chat opent |
| 2. Welkomstbericht | Message Widget | Toont vriendelijk onboardingbericht |
| 3. Toon welkom in chat | Chat Output | Geeft welkomstbericht weer aan gebruiker |
| 4. Verzamel gebruikersinput | Chat Input | Ontvangt bedrijfsplandetails van gebruiker |
| 5. Context bijhouden | Chat History | Slaat gesprek op als context |
| 6. Bouw LLM-prompt | Prompt Template | Voegt input/geschiedenis samen tot prompt |
| 7. Genereer plan | Generator | Gebruikt LLM om businessplan op te stellen |
| 8. Presenteer resultaat | Chat Output | Toont gegenereerd plan in chat |
Door het automatiseren van inputverzameling, contextbeheer, promptengineering en tekstgeneratie stroomlijnt deze workflow het proces van businessplannen opstellen, waardoor het schaalbaar, gebruiksvriendelijk en zeer aanpasbaar is voor uiteenlopende organisatiebehoeften.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Genereer innovatieve bedrijfsideeën op maat van gebruikersinput of geselecteerde sectoren met behulp van AI. Deze interactieve flow biedt suggesties op basis va...
Stelt automatisch een op maat gemaakte missieverklaring op op basis van gebruikersinput en chatcontext. Ideaal voor startups, ondernemers en marketeers die hun ...
Genereer eenvoudig creatieve en relevante bedrijfsnaamideeën met behulp van AI. Gebruikers geven een korte beschrijving van hun bedrijf en ontvangen direct vijf...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.



