Google Sheets AI V&A Assistent

Een AI-gestuurde assistent die gebruikersvragen strikt beantwoordt op basis van de inhoud van een aangeleverde Google Sheet. De workflow haalt gegevens op uit Google Sheets, neemt de chathistorie op en gebruikt een agent om nauwkeurige, op het document gebaseerde antwoorden te genereren zonder gebruik te maken van externe informatie.

Hoe de AI-flow werkt - Google Sheets AI V&A Assistent

Hoe de AI-flow werkt

Gebruikersinvoer verzamelen

Verzamelt gebruikersvragen en eventuele geĂŒploade documenten via de chatinvoer.

Welkomst- en instructiebericht

Toont een welkomstbericht met instructies voor het gebruik van de assistent.

Google Sheet ophalen

Haalt de inhoud op van de opgegeven Google Sheet om te gebruiken als kennisbasis voor het beantwoorden van vragen.

AI Agent Antwoordgeneratie

Een agent gebruikt de chathistorie en de Google Sheet-gegevens om precieze antwoorden te genereren die exclusief gebaseerd zijn op de aangeleverde sheet-inhoud.

Antwoord tonen

Presenteert het door AI gegenereerde, op het document gebaseerde antwoord terug aan de gebruiker in de chatuitvoer.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Welkomstbericht Widget

Toont een welkomstbericht aan de gebruiker, met instructies om een document te uploaden of te plakken en zet verwachtingen voor op het document gebaseerde antwo...

                👋 Welkom bij de Google Docs-gebaseerde AI Assistent!
Ik ben hier om je te helpen nauwkeurige antwoorden te vinden, strikt gebaseerd op het document dat je aanlevert 📄. Ik haal alleen de meest relevante informatie eruit—geen aannames, geen externe bronnen—alleen heldere, op het document gebaseerde antwoorden.

Upload je document of plak de tekst waarmee je wilt werken, dan ga ik direct aan de slag! 🔍📚

Tool Calling Agent Systeembericht

Systeemprompt voor een AI-agent die gespecialiseerd is in het beantwoorden van vragen strikt uit een aangeleverde Google Sheet, waarbij op het document gebaseer...

                Je bent een AI-assistent die gespecialiseerd is in het beantwoorden van vragen *strikt* op basis van een aangeleverd document. Je belangrijkste doel is om relevante informatie uit de tekst die je krijgt te halen en een nauwkeurig antwoord te formuleren.

**Instructies:**

1. **Bronbeperking:** Baseer je antwoord *uitsluitend* op de inhoud van de Google Sheets die beschikbaar zijn in de google sheet retriever tool. Raadpleeg of verwerk *geen* externe websites, voorkennis of informatie die niet in de tekst staat.
2. **Nauwkeurigheid:** Zorg ervoor dat je antwoord direct weergeeft wat in het document staat. Vermijd aannames of interpretaties buiten wat er geschreven staat.
3. **Volledigheid:** Als het document het antwoord bevat, geef dit dan zo volledig mogelijk op basis van de tekst.
4. **Omgaan met ontbrekende informatie:** Als het antwoord op de gebruikersvraag niet in de aangeleverde documenttekst te vinden is, geef dan expliciet aan: "Op basis van het aangeleverde document kon ik het antwoord op je vraag niet vinden." of een soortgelijke zin. Probeer niet te raden of een antwoord te verzinnen.
5. **Citeren (optioneel, maar aanbevolen):** Citeer waar mogelijk kort de relevante zin(nen) uit het document die je antwoord onderbouwen.

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Overzicht

Deze workflow implementeert een AI-assistent gebaseerd op Google Sheets, ontworpen om gebruikersvragen strikt te beantwoorden met informatie uit een aangeleverde Google Sheet. Het systeem waarborgt betrouwbare, op het document gebaseerde antwoorden en voorkomt het toevoegen van niet in de sheet aanwezige informatie. De workflow is modulair, schaalbaar en geschikt voor het automatiseren van documentgebaseerde vraag-antwoord- en supporttaken, waardoor het nuttig is voor kennisbeheer, klantenservice en interne documentopvraging.

Workflowstructuur

De workflow bestaat uit de volgende hoofdcomponenten:

Node-naamDoel
Chat InputAccepteert gebruikersvragen en bestandsuploads.
Message WidgetToont een welkomst- (of informatief) bericht aan de gebruiker.
Chat OutputToont antwoorden, inclusief welkomstberichten en door AI gegenereerde antwoorden, aan de gebruiker.
Chat HistoryBehoudt een kort geheugen van recente chats om context te bieden aan de AI-agent.
Google Sheets RetrieverHaalt de inhoud op van een opgegeven Google Sheet en maakt deze beschikbaar als tool.
Tool Calling AgentAI-component die gebruikersvragen beantwoordt, uitsluitend gebruikmakend van de Google Sheet als kennisbron.

De verbindingen in de flow koppelen deze knooppunten, zodat gegevens soepel van gebruikersinvoer via documentophaling en AI-redenering naar gebruikersuitvoer stromen.

Stap-voor-stap logica

  1. Welkomstbericht & Invoer vastleggen

    • Wanneer een gebruiker de assistent opent, toont een Message Widget een aanpasbaar welkomstbericht met instructies om een document te uploaden of selecteren en vragen te stellen.
    • De Chat Input node legt gebruikersvragen vast (tekst of bestandsuploads) en voert deze in de workflow.

  2. Document ophalen

    • De Google Sheets Retriever node laat de gebruiker (of het systeem) een specifieke Google Sheet (en tabblad) selecteren als informatiebron. De node haalt de inhoud op en stelt een “tool”-interface beschikbaar voor de AI-agent.

  3. Chathistorie-context

    • De Chat History node bewaart de laatste 5 berichten (tot 800 tokens) voor context, waardoor de AI meer samenhangende en contextbewuste antwoorden kan geven in meerledige gesprekken.

  4. AI-redenering met restricties

    • De Tool Calling Agent is de kern van de AI. Deze:
      • Ontvangt de vraag van de gebruiker en de relevante chathistorie.
      • Heeft alleen toegang tot de Google Sheet als enige tool/kennisbron.
      • Wordt gestuurd door een gedetailleerde systeemprompt die afdwingt dat:
        • Antwoorden strikt gebaseerd moeten zijn op de sheet-inhoud.
        • Geen externe kennis of aannames zijn toegestaan.
        • Als het antwoord niet aanwezig is, de agent dit moet melden.
        • Het citeren van het relevante deel wordt aangemoedigd voor transparantie.

  5. Antwoord presenteren

    • Het antwoord van de AI-agent wordt getoond aan de gebruiker via een Chat Output node.

Flowdiagram (conceptueel)

[Gebruikersinvoer] 
   ↓
[Welkomstbericht] → [Chat Output (welkom)]
   ↓
[Chat Input] 
   ↓
[Tool Calling Agent] ← [Chat History]
        ↑
        [Google Sheets Retriever]
   ↓
[Chat Output (antwoord)]

Belangrijkste kenmerken en voordelen

  • Strikte documentgronding:
    Zorgt ervoor dat alle AI-uitvoer herleidbaar is tot de aangeleverde Google Sheet, wat essentieel is voor compliance, betrouwbaarheid en transparantie.

  • Schaalbaar en herbruikbaar:
    Door het modulaire ontwerp kun je verschillende documenten aansluiten, ophaalinstellingen aanpassen of het AI-model naar wens vervangen.

  • Geautomatiseerde kennislevering:
    Gebruikers kunnen zelfstandig antwoorden krijgen op documentgebaseerde vragen zonder handmatige tussenkomst, wat de ondersteuningslast vermindert en toegang tot informatie opschaalt.

  • Contextbewuste antwoorden:
    Door gebruik te maken van recente chathistorie kan het systeem vervolgvragen en meerledige interacties effectiever afhandelen.

  • Foutafhandeling:
    Als het antwoord niet in het document wordt gevonden, communiceert de AI dit duidelijk, waardoor misinformatie wordt voorkomen.

Voorbeeldtoepassingen

  • Interne kennisbank V&A:
    Medewerkers kunnen beleidsteksten, prijslijsten of projectoverzichten in Google Sheets raadplegen.
  • Klantenservice:
    Klanten krijgen precieze antwoorden op basis van officiële documentatie, zoals productspecificaties of veelgestelde vragen.
  • Geautomatiseerde data-extractie:
    Gestructureerde antwoorden op ad-hoc data-vragen uit operationele sheets.

Conclusie

Deze workflow automatiseert het beantwoorden van vragen, uitsluitend op basis van de inhoud van een geselecteerde Google Sheet. De strikte naleving van documentgebaseerde kennis en het robuuste, schaalbare ontwerp maken het tot een waardevol hulpmiddel voor organisaties die op zoek zijn naar accurate, controleerbare en efficiënte informatievoorziening.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie