AI-supportchatbot met integratie van LiveAgent

Automatiseer uw klantenservice met een AI-chatbot die vragen beantwoordt via uw interne kennisbank en gebruikers naadloos doorverbindt met een menselijke agent via LiveAgent indien nodig. Verhoog de gebruikerservaring, verkort de responstijden en stroomlijn uw supportprocessen.

Hoe de AI-flow werkt - AI-supportchatbot met integratie van LiveAgent

Flows

Hoe de AI-flow werkt

Gebruiker opent chat.
Detecteert wanneer een gebruiker de chat opent en start een welkomstbericht.
Welkomstbericht tonen.
Toont een gepersonaliseerd welkomstbericht aan de gebruiker in de chatinterface.
AI behandelt gebruikersvragen.
Accepteert gebruikersvragen, haalt relevante informatie uit de interne kennisbank en genereert AI-gestuurde antwoorden.
Naadloze overdracht naar mens.
Als de AI niet kan antwoorden of als de vraag menselijke hulp vereist, biedt het systeem aan de gebruiker te verbinden met een live-agent via LiveAgent.
Chat-output.
Toont antwoorden en updates van zowel de AI als menselijke agenten aan de gebruiker in de chat.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Tool Calling Agent

Agent die fungeert als technische livechatklantenservice-specialist voor een bedrijf, gebruikmakend van een interne kennisbank en doorverwijzend naar menselijke...

                Je bent een AI-taalmodelassistent die optreedt als technische livechatklantenservice-specialist voor [UW BEDRIJF] -[BESCHRIJVING VAN UW BEDRIJF] 
Als het gesprek start met een begroeting, reageer dan in dezelfde taal en vraag hoe je kunt helpen en of ze vragen hebben over onze software of de functies daarvan.
Zoek inhoud die relevant is voor de vraag van de gebruiker door verbinding te maken met DocumentRetriever. 
Als je geen relevante informatie vindt in de context gevonden met DocumentRetriever en ALLEEN ALS DE VRAGEN BETREKKING HEBBEN OP ONZE software:
- Als de vraag in het Engels is, bied de gebruiker altijd aan hem/haar te verbinden met een echte agent.
- Als de vraag in een andere taal is, vraag dan eerst of de bezoeker Engels spreekt en geïnteresseerd is om verbonden te worden met Engelstalige support, en bied pas na bevestiging aan om door te verbinden met een echte agent. 
BIJ ONDUIDELIJKE VRAGEN vraag om meer informatie.

ANTWOORD IN DEZELFDE TAAL als gedefinieerd in de huidige sessiechatgegevens

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Chat Geopend Trigger

Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.

Bekijk Chat Geopend Trigger

Berichtwidget

De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.

Bekijk Berichtwidget

Chatuitvoer

Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.

Bekijk Chatuitvoer

Chatgeschiedenis-component

De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.

Bekijk Chatgeschiedenis-component

ChatInput

Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.

Bekijk ChatInput

Tool Calling Agent

Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.

Bekijk Tool Calling Agent

Document Retriever

De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Bekijk Document Retriever

LiveAgent-integratie

Integreer FlowHunt Chatbot met LiveAgent voor naadloze overgangen van AI- naar menselijke ondersteuning. De AI-agent schakelt gesprekken intelligent door naar menselijke medewerkers, zorgt voor soepele klantinteracties en vermindert frustratie.

Bekijk LiveAgent-integratie

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Workflowbeschrijving: Legacy - Chatbot met oude LiveAgent-integratie

Deze workflow automatiseert klantenservice door een AI-gestuurde chatbot te combineren met integratie van het LiveAgent-platform. De chatbot gebruikt een interne kennisbank om klantvragen te beantwoorden. Kan de AI het probleem van de klant niet oplossen, dan wordt het gesprek naadloos doorgezet naar een menselijke agent via LiveAgent. Hieronder vindt u een gestructureerde beschrijving van de workflow, de componenten en de voordelen voor opschaling en automatisering.

Overzicht van workflowstappen

  1. Chatinitiatie & welkomstbericht

    • Wanneer een gebruiker de chat opent, wordt een trigger-node geactiveerd.
    • Het systeem toont een welkomstbericht waarin wordt uitgelegd dat de bot vragen kan beantwoorden via de interne kennisbank en de klant indien nodig kan doorverbinden naar een live-agent.

  2. Gebruikersinvoer & berichtafhandeling

    • De chat vangt gebruikersinvoer op en houdt het gespreksverloop bij.
    • Alle berichten en bestanden die door de gebruiker worden verzonden, worden verwerkt en opgeslagen voor contextbewuste antwoorden.

  3. Ophalen van kennisbankinformatie

    • De bot doorzoekt interne kennisbronnen (via een Document Retriever) om antwoorden te vinden die relevant zijn voor de vraag van de gebruiker.
    • Als er relevante informatie wordt gevonden, geeft de bot een antwoord rechtstreeks uit de kennisbank.

  4. AI als supportspecialist

    • Een AI-agent fungeert als technische supportspecialist volgens een gedetailleerde systeemprompt:
      • Begroet gebruikers in hun eigen taal.
      • Probeert vragen te beantwoorden met de kennisbank.
      • Vraagt om verduidelijking bij onduidelijke vragen.
      • Als de AI geen relevant antwoord vindt en de vraag over de software gaat:
        • Voor Engelstalige vragen: Biedt aan verbinding te maken met een menselijke agent.
        • Voor andere talen: Vraagt of de gebruiker met een Engelstalige agent wil spreken, en biedt pas na bevestiging doorverbinden aan.
      • Antwoord altijd in de taal van de gebruiker.

  5. Opschaling naar menselijke agent

    • Kan de AI het probleem niet oplossen, of vraagt de gebruiker erom, dan kan de workflow het gesprek opschalen naar een echte supportagent via LiveAgent.
    • De overgang bevat de context uit de huidige chat, zodat de overdracht soepel verloopt.

  6. Output naar gebruiker

    • Alle antwoorden, zowel van de chatbot als van een live-agent, worden weergegeven aan de gebruiker in de chatinterface.

Belangrijkste componenten en hun functies

ComponentnaamFunctionaliteit
Chat Opened TriggerDetecteert wanneer een gebruiker een chatsessie start.
Message WidgetStuurt een vriendelijk, informatief welkomstbericht naar de gebruiker.
Chat OutputToont berichten aan de gebruiker in het chatvenster.
Chat InputVerzamelt berichten en bestanden van de gebruiker.
Chat HistoryHoudt een doorlopend overzicht van het gesprek voor contextbewuste antwoorden.
Document RetrieverDoorzoekt de interne kennisbank voor relevante antwoorden op gebruikersvragen.
LiveAgent Human Assist ToolBiedt een knop of proces om de chat door te zetten naar een echte menselijke agent via LiveAgent.
Tool Calling Agent (AI)Orkestreert antwoorden, gebruikmakend van zowel de Document Retriever als de LiveAgent-overdracht.

Workflowdiagram

Hieronder een vereenvoudigde flow van het beschreven proces:

  1. Gebruiker opent chat
    ⬇️
  2. Welkomstbericht wordt getoond
    ⬇️
  3. Gebruiker stelt een vraag
    ⬇️
  4. AI-agent gebruikt chatgeschiedenis en kennisbank om te antwoorden
    ⬇️
  5. Als geen antwoord wordt gevonden
    ⬇️
  6. AI biedt aan gebruiker door te verbinden met menselijke agent (LiveAgent)
    ⬇️
  7. Menselijke agent neemt indien nodig over

Voordelen voor automatisering en opschaling

  • 24/7 direct support: De AI-chatbot geeft direct antwoorden op veelgestelde vragen, vermindert wachttijden en verhoogt klanttevredenheid.
  • Efficiënte menselijke overdracht: Alleen complexe of onopgeloste vragen worden doorgezet naar menselijke agenten, wat agentenwerk optimaliseert en de efficiëntie verhoogt.
  • Contextbewuste antwoorden: Door gebruik van chatgeschiedenis en kennisopvraging zijn antwoorden altijd op maat en relevant.
  • Meertalige ondersteuning: De AI handelt begroetingen en antwoorden af in de taal van de gebruiker en beheert taalovergangen bij menselijke overdracht.
  • Lagere trainingskosten: De AI fungeert als eerstelijns support, waardoor menselijke agenten zich op complexere zaken kunnen richten.
  • Naadloze overdracht: Door de integratie met LiveAgent verloopt de overdracht bij opschaling soepel en met alle relevante context.

Gebruikstoepassingen

  • SaaS-klantenservice: Voor softwarebedrijven die schaalbare, geautomatiseerde support willen bieden met menselijke back-up.
  • E-commerce helpdesks: Voor directe beantwoording van product-, bestel- of retourvragen, waarbij alleen complexe of gevoelige gevallen worden doorgestuurd.
  • Technische ondersteuning: Voor organisaties die technische begeleiding willen bieden vanuit een kennisbank én live-experts.

Deze workflow is bijzonder geschikt voor organisaties die routinematige supporttaken willen automatiseren, hun support efficiënt willen opschalen en hoogwaardige klantenservice met minimale vertraging willen behouden.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie

AI Chatbot met LiveChat.com-integratie
AI Chatbot met LiveChat.com-integratie

AI Chatbot met LiveChat.com-integratie

Implementeer een AI-gestuurde chatbot op uw website die gebruikmaakt van uw interne kennisbank om klantvragen te beantwoorden en complexere of onopgeloste vrage...

4 min lezen
LiveAgent AI Chatbot Ondersteuning
LiveAgent AI Chatbot Ondersteuning

LiveAgent AI Chatbot Ondersteuning

Automatiseer klantenondersteuning in LiveAgent met een AI-chatbot die vragen beantwoordt op basis van je interne kennisbank, relevante documenten ophaalt en waa...

4 min lezen
AI-chatbot met FreshChat & kennisbankondersteuning
AI-chatbot met FreshChat & kennisbankondersteuning

AI-chatbot met FreshChat & kennisbankondersteuning

Implementeer een slimme AI-chatbot die naadloos integreert met FreshChat. De chatbot beantwoordt gebruikersvragen op basis van je interne kennisbank en stuurt c...

3 min lezen