Een krachtige AI-chatbot die gebruikersvragen in realtime beantwoordt door informatie op te halen en te synthetiseren van Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, YouTube, PubMed en website-URL’s, en bronverantwoorde antwoorden biedt voor onderzoek, leren of algemene vragen.
Flows
Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.
Een AI-agent die verbinding maakt met tools en antwoorden genereert op basis van gebruikersvragen, met een specifiek doelprompt.
Je doel is om de vragen van de gebruiker te beantwoorden vanuit {input}. Beantwoord alleen vragen. Voeg links naar bronnen toe.
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
De Button Widget-component in FlowHunt transformeert tekst of invoer in interactieve, aanklikbare knoppen binnen je workflow. Perfect voor het creëren van dynamische gebruikersinterfaces, het verzamelen van gebruikerskeuzes en het verhogen van de betrokkenheid in AI-gedreven chatbots of geautomatiseerde processen.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
De AI Agent-component in FlowHunt geeft je workflows autonome beslissingskracht en het vermogen om tools te gebruiken. Het maakt gebruik van grote taalmodellen en koppelt aan diverse tools om taken op te lossen, doelen te volgen en intelligente antwoorden te geven. Ideaal voor het bouwen van geavanceerde automatiseringen en interactieve AI-oplossingen.
Chat moeiteloos met 2,4 miljoen wetenschappelijke artikelen via FlowHunt's ArXiv Tool en AI Agents. Revolutioneer je onderzoek door zoekopdrachten te koppelen aan beknopte antwoorden uit de ArXiv-database en verrijk je chatbot met aanpasbare flows.
Chat moeiteloos met elke Reddit-thread met behulp van de AI Agents van FlowHunt. Vat discussies direct samen, ontvang bronlinks en verken onderwerpen zonder urenlang handmatig te zoeken.
Chat moeiteloos met elke Stack Exchange-site via AI Agents. Ontvang beknopte antwoorden, bronvermeldingen en meer. Verbeter je zoekervaring met de tool van FlowHunt!
De AI-gedreven YouTube Zoektool van FlowHunt biedt gepersonaliseerde aanbevelingen voor video’s en makers. Ga verder dan de standaard YouTube-zoekfunctie en laat AI-agenten de beste creators en content voor jouw interesses vinden.
Chat moeiteloos met elke Wikipedia-pagina met behulp van de AI Agents van FlowHunt. Ontvang beknopte samenvattingen, bronvermeldingen en verander uren onderzoek in interactieve inzichten.
De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.
Praat moeiteloos met AI over meer dan 37 miljoen PubMed biomedische citaties en krijg bondige onderzoeksinzichten. FlowHunt's PubMed-tool vereenvoudigt de toegang tot wetenschappelijke literatuur met AI Agents.
Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.
Flowbeschrijving
Deze workflow bouwt een geavanceerde AI-chatbot die gebruikersvragen kan beantwoorden door informatie uit meerdere realtime bronnen te halen, zoals Google Search, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube en elke opgegeven URL. Het belangrijkste doel is om nauwkeurige, actuele antwoorden te leveren, inclusief links naar de originele bronnen. Dit maakt het een krachtige assistent voor onderzoek, leren en algemene informatievergaring.
Bij het openen van de chatinterface worden gebruikers begroet met een vriendelijke welkomstboodschap en diverse voorbeeldvragen die als aanklikbare knoppen worden gepresenteerd. Bijvoorbeeld:
Gebruikers kunnen op deze knoppen klikken om voorbeeldinteracties te zien of hun eigen vraag typen via het chatinvoerveld.
De workflow bestaat uit verschillende onderling verbonden componenten, georkestreerd als volgt:
| Component | Doel |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Detecteert wanneer de chat wordt geopend en initialiseert de UI. |
| ButtonWidgets | Toont voorbeeldvragen als knoppen voor snelle interactie. |
| ChatInputs/Outputs | Ontvangt gebruikersinvoer en toont AI-antwoorden. |
| AI-agent | De regisseur; ontvangt vragen en selecteert tools. |
| Externe tools/plugins | Haalt informatie op uit verschillende bronnen (zie hieronder). |
De AI-agent kan toegang krijgen tot en gebruik maken van de volgende bronnen en API’s:
De agent krijgt expliciet de instructie om alleen vragen te beantwoorden en altijd links naar de bronnen toe te voegen, wat zorgt voor transparantie en verifieerbaarheid.
Samengevat creëert deze workflow een veelzijdige, schaalbare en geautomatiseerde AI-assistent die hoogwaardige, onderbouwde antwoorden levert door gebruik te maken van een breed scala aan realtime databronnen. Dit verhoogt het onderzoek, leren en de productiviteit voor gebruikers in diverse domeinen aanzienlijk.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Ontdek FlowHunt's Multi-bron AI Antwoordgenerator—een krachtig hulpmiddel voor het verkrijgen van realtime, betrouwbare informatie uit meerdere forums en databa...
Een AI-chatbot die direct, actuele antwoorden geeft op elke vraag door Google te doorzoeken en relevante website-inhoud op te halen, altijd met bronvermeldingen...
Een AI-aangedreven chatbot die nauwkeurige antwoorden geeft op gebruikersvragen, uitsluitend op basis van de inhoud van een aangeleverd Google-document. Ideaal ...
