Prompt
Prompt voor het genereren van een marketingartikel op basis van technische documentatie, met focus op technische details en use-cases.
Zet technische documentatie van een URL om in een overtuigend, SEO-geoptimaliseerd artikel voor je website. Deze flow analyseert hoog scorende concurrentiecontent, genereert een gestructureerde outline gericht op conversies, verrijkt het artikel met technische details en optimaliseert op zoekwoorden en interne links.

Flows
Prompt voor het genereren van een marketingartikel op basis van technische documentatie, met focus op technische details en use-cases.
Prompt voor het analyseren van technische documentatie en het genereren van een structuur voor een website-artikel gericht op conversie.
Prompt voor het herschrijven van een artikel zodat het natuurlijk en menselijk klinkt, met toevoeging van zoekwoorden, interne links en focus op beknopte, gedet...
SEO-analist en research-agent prompt voor het analyseren van concurrenten en het genereren van een Google-geoptimaliseerde artikelenstructuur.
Copywriter-agent prompt voor het creëren van een boeiend, informatief artikel op basis van de opgegeven structuur en technische documentatie.
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.
Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.
De AI Agent-component in FlowHunt geeft je workflows autonome beslissingskracht en het vermogen om tools te gebruiken. Het maakt gebruik van grote taalmodellen en koppelt aan diverse tools om taken op te lossen, doelen te volgen en intelligente antwoorden te geven. Ideaal voor het bouwen van geavanceerde automatiseringen en interactieve AI-oplossingen.
De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.
De Sequentiële Taak-component organiseert workflowstappen door een duidelijke taakbeschrijving, verwacht resultaat en het toewijzen van een agent die de taak uitvoert te definiëren. Ideaal voor gestructureerde, meerstapsprocessen; het zorgt ervoor dat elke stap goed wordt gedocumenteerd en toegewezen, wat complexe automatiseringen in FlowHunt ondersteunt.
Ervaar georganiseerde workflow-automatisering met de Sequential Crew-component in FlowHunt. Met deze component kun je meerdere agenttaken groeperen en achter elkaar uitvoeren, waardoor het ideaal is voor processen die een duidelijke, stapsgewijze taakverwerking vereisen.
De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).
FlowHunt ondersteunt tientallen tekstgeneratiemodellen, waaronder modellen van OpenAI. Hier lees je hoe je ChatGPT gebruikt in je AI-tools en chatbots.
Ontdek het Generator-component in FlowHunt—krachtige AI-gedreven tekstgeneratie met het door jou gekozen LLM-model. Creëer moeiteloos dynamische chatbot-antwoorden door prompts, optionele systeemberichten en zelfs afbeeldingen als input te combineren, waardoor het een essentiële tool is voor het bouwen van intelligente, conversatiestromen.
Flowbeschrijving
De “PDF naar artikel” workflow is ontworpen om het proces van het omzetten van technische documentatie—zoals handleidingen of online beschikbare PDF’s—te automatiseren naar boeiende, SEO-geoptimaliseerde artikelen die geschikt zijn voor publicatie op je website. De workflow analyseert intelligent de aangeleverde content, onderzoekt concurrerende artikelen, genereert een conversiegerichte structuur en schrijft een natuurlijk, menselijk artikel dat technische details en use-cases uitlicht om lezers te boeien en conversies te stimuleren.
Deze workflow is vooral waardevol voor het opschalen van contentcreatie, het waarborgen van technische nauwkeurigheid en het optimaliseren voor zoekmachines zonder handmatig herschrijven of onderzoekswerk.
SEO-agent (AI-agent):
Prompt Engineering:
Sequentiële taak:
Copywriter-agent (AI-agent):
Prompt Engineering:
Post-processing prompt:
LLM-generator:
| Component | Doel |
|---|---|
| Chat Input/Output | Verzamelt gebruikersinvoer (URL) en toont resultaten. |
| URL Retriever | Haalt en parseert content van door gebruikers opgegeven URL’s. |
| Google Search | Vindt hoog scorende concurrentartikelen voor onderzoek en benchmarking. |
| AI Agents (SEO & Copy) | Automatiseren onderzoek, structurering en artikelen schrijven met verschillende expertrollen. |
| Prompt Templates | Leiden elke agent/taak om SEO-best practices, technische nauwkeurigheid en menselijk schrijven te waarborgen. |
| LLM Generator | Gebruikt AI om gepolijste, natuurlijk klinkende artikelen te genereren, klaar voor publicatie. |
| Document Retriever | Haalt gerelateerde content op uit je kennisbank voor interne linking. |
| Sequential Task/Crew | Zorgt ervoor dat taken in de juiste volgorde worden afgerond en regisseert onderzoek, schrijven en nabewerking. |
Door onderzoek, structurering, schrijven en optimalisatie te automatiseren, stelt deze workflow je team in staat om efficiënt contentproductie op te schalen, terwijl hoge kwaliteit en SEO-effectiviteit behouden blijven.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Ontdek hoe een PDF naar Artikel Generator complexe technische documentatie omzet in SEO-geoptimaliseerde, leesbare webinhoud. Leer over de functies, voordelen e...
Zet moeiteloos de inhoud van je PDF's of presentatieslides om in hoog scorende, gestructureerde blogideeën met behulp van AI. Upload je document en ontvang op m...
Deze AI-gestuurde workflow vindt de beste SEO-trefwoorden voor je blogartikel en herschrijft automatisch de kopregels om deze trefwoorden te targeten, waardoor ...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.



