Workflow Beschrijving: Ingevoerde Tekst Samenvatten

Deze workflow, getiteld “Ingevoerde Tekst Samenvatten”, is ontworpen om automatisch beknopte samenvattingen te genereren van elke tekst die door de gebruiker wordt aangeleverd. Het maakt gebruik van een stapsgewijs proces, waarbij gebruikersinteractie, promptengineering en AI-aangestuurde tekstsamenvatting worden geïntegreerd om het samenvoegen van lange teksten tot overzichtelijke opsommingstekens en korte alinea’s te stroomlijnen.

Flow Overzicht

Wanneer een gebruiker de chat opent, verwelkomt het systeem hem of haar en begeleidt het de gebruiker bij het invoeren van de tekst die samengevat moet worden. Na het invoeren van hun tekst, bouwt de flow een effectieve prompt voor een taalmodel, waarmee het wordt geïnstrueerd om een samenvatting met kernpunten te genereren in zowel lopende tekst als opsommingstekens. De gegenereerde samenvatting wordt vervolgens terug weergegeven aan de gebruiker.

Stapsgewijs Proces

Gedetailleerde Flow

1. Chat Start & Welkom

   • Wanneer de chat wordt geopend (ChatOpenedTrigger), stuurt een Message Widget een welkomend en informatief bericht naar de gebruiker, waarin het doel van de tool en het gebruik ervan wordt uitgelegd.

2. Gebruikersinvoer Verzamelen

   • De gebruiker voert de tekst in die hij/zij wil samenvatten via een chatinvoerveld (ChatInput).

3. Prompt Constructie

   • De aangeleverde tekst wordt in een prompttemplate (PromptTemplate) geplaatst. Deze template instrueert de AI om als professionele copywriter op te treden en de invoer samen te vatten in minder dan 8 zinnen, inclusief zowel tekst als opsommingstekens.

   • Promptvoorbeeld:

     You are a professional copywriter with excellent skill of summarization long text into short.
     
     Summarize the following text into less than 8 sentences.
     
     Contain text and bullet-points
     
     TEXT:
     {user input}
     
     SUMMARIZATION:
     

4. Samenvatting Genereren

   • De geconstrueerde prompt wordt verstuurd naar een Generator-node, die een geselecteerd Large Language Model (LLM) gebruikt om de prompt te verwerken en de samenvatting te genereren.

5. Output Weergave

   • De gegenereerde samenvatting wordt weergegeven aan de gebruiker via een Chat Output-node, waardoor de resultaten toegankelijk en makkelijk leesbaar zijn.

Waarom Deze Workflow Handig Is

• Schaalbaarheid: Deze workflow kan een groot aantal samenvattingsverzoeken verwerken met minimale handmatige tussenkomst, waardoor het ideaal is voor teams of individuen die veel tekst verwerken.
• Automatisering: Het automatiseert het vaak tijdrovende proces van het lezen en samenvatten van lange documenten, artikelen of alinea’s, waardoor menselijke bronnen vrijkomen voor andere taken.
• Consistentie: Door gebruik te maken van een gestandaardiseerde prompt en AI-model zorgt het ervoor dat samenvattingen een consistente structuur en kwaliteit hebben.
• Gebruiksvriendelijk: Het duidelijke welkomstbericht en de eenvoudige invoermethode maken het toegankelijk, zelfs voor niet-technische gebruikers.

Mogelijke Toepassingen

• Onderzoeksartikelen, rapporten of e-mails samenvatten voor snelle beoordeling.
• Uitvoerende samenvattingen genereren van lange documenten.
• Beknopte studienotities maken van transcripties of studieboeken.
• Snel kernpunten extraheren uit notulen of webinhoud.

Samenvatting

Deze flow biedt een efficiënte, geautomatiseerde oplossing voor het samenvatten van elke ingevoerde tekst tot een kort, makkelijk leesbaar formaat. Door gebruikersbegeleiding, promptengineering en AI-generatie te integreren, levert het schaalbare en consistente resultaten—ideaal voor iedereen die complexe informatie moet omzetten in duidelijke, bruikbare inzichten.