AI Use Case Generator voor Producten

Genereer uitgebreide, door AI aangedreven rapporten over gebruikstoepassingen van softwareproducten voor marketing en sales. Deze workflow onderzoekt het product via webbronnen en YouTube, analyseert actuele trends en produceert een gedetailleerd artikel waarin praktische toepassingen en belangrijkste functies worden belicht. Ideaal voor marketeers en sales teams die op zoek zijn naar bruikbare inzichten en concurrentievoordeel.

Hoe de AI-flow werkt - AI Use Case Generator voor Producten

Hoe de AI-flow werkt

Productinput verzamelen

Vraagt de productnaam van de gebruiker om het onderzoek te starten.

Onderzoek online en YouTube-gebruikstoepassingen

Gebruikt AI-agenten om Google te doorzoeken, webinhoud op te halen en YouTube te verkennen voor relevante gebruikstoepassingen in marketing en sales.

Inzichten analyseren en samenvoegen

AI-agenten verwerken en vatten bevindingen samen, waarbij de meest relevante gebruikstoepassingen en trends uit de verzamelde bronnen worden geïdentificeerd.

Samenwerkend taakbeheer

Organiseert de taken van AI-agenten en coördineert hun bevindingen voor een grondig en gestructureerd rapport.

Uitgebreid rapport genereren en leveren

Gebruikt geavanceerde AI-taalmodellen om een gedetailleerd, SEO-geoptimaliseerd artikel te produceren over de functies en toepassingen van het product, en presenteert het resultaat aan de gebruiker.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Prompt

Promptsjabloon om praktische gebruikstoepassingen van een product in marketing, sales en YouTube te extraheren, met productcontext en functies.

                Given the topic in the input, Extract the following data based on the product name:

1. Practical use cases of {input} in Marketing
2. Practical use cases of {input} in Sales
3. Practical use cases of {input} from Youtube
Otter.ai is tailored for business professionals, journalists, students, and anyone heavily engaged in meetings, interviews, or lectures. Its ability to automate note-taking allows users to focus on the conversation without the distraction of manual transcription. By capturing and organizing information efficiently, Otter.ai enhances collaboration and ensures that critical insights are not lost, making it an invaluable tool for individuals and teams striving for productivity.
Main Features of Otter.ai

    Live Transcription: Converts speech to text in real-time during meetings and media playback.
    Otter Assistant: Automatically joins meetings on your behalf to take notes, even if you can’t attend.
    Custom Vocabulary: Learns and recognizes specific terminology and jargon unique to your field.
    Summaries and Action Items: Generates concise summaries with key points and actionable tasks.
    Integrations: Works seamlessly with platforms like Zoom, Google Meet, and Microsoft Teams.
    Accessibility: Available on both mobile devices and web browsers, ensuring access anytime, anywhere.
    Collaborative Editing: Allows multiple users to edit and share notes, enhancing team collaboration.
    Speaker Identification: Differentiates between speakers for clearer understanding of dialogue.

TOPIC: {input}

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Overzicht

De Use Case Generator workflow is ontworpen om automatisch een uitgebreid, diepgaand rapport te genereren over een opgegeven product door data te verzamelen en analyseren uit meerdere online bronnen. Het benadrukt de kenmerken en praktische toepassingen van het product, met specifieke focus op gebruikstoepassingen voor marketing en sales, en integreert inzichten uit YouTube-content. Het proces is volledig geautomatiseerd en maakt gebruik van AI-agenten, websearch, contentextractie en geavanceerde taalmodellen om gestructureerde en bruikbare marktinzichten te leveren.

Belangrijkste Workflow Stappen

  1. Gebruikersinteractie & Invoer

    • Het proces start met een welkomstbericht, waarin de gebruiker wordt gevraagd de productnaam in te voeren.
    • De gebruiker geeft de productnaam op via een chatinvoer-interface.

  2. Voorbereiding van prompts

    • Er worden twee gespecialiseerde prompts aangemaakt:
      • De eerste prompt vraagt om praktische gebruikstoepassingen van het product in marketing-, sales- en YouTube-contexten, en een samenvatting van de belangrijkste functies en doelgebruikers.
      • De tweede prompt is bedoeld om een artikel in copywriterstijl te genereren met goed gestructureerde koppen over het product, op basis van de verzamelde inzichten.

  3. Gegevensverzameling

    • Websearch: De workflow gebruikt Google Search om relevante URL’s over het product te vinden.
    • Content ophalen: De inhoud van 10-30 URL’s wordt opgehaald en verwerkt, wat een breed en actueel gegevensbestand oplevert.
    • YouTube-zoekopdracht: De workflow zoekt naar relevante YouTube-video’s en haalt informatie uit titels en beschrijvingen.

  4. AI-gedreven Analyse

    • Drie AI-agenten worden geactiveerd:
      • Marketing Use Case Agent: Analyseert webinhoud op de nieuwste marketingtoepassingen van het product.
      • Sales Use Case Agent: Richt zich op sales-gerelateerde gebruikstoepassingen.
      • YouTube Use Case Agent: Duikt in YouTube-video metadata om aanvullende praktische gebruikstoepassingen te identificeren.
    • Deze agenten worden georganiseerd als een samenwerkend “team”, waarbij ieder zijn gespecialiseerde bevindingen bijdraagt aan het eindrapport.

  5. Taakbeheer

    • Een zelfsturend taaksysteem zorgt ervoor dat de verwachte output—een grondig productrapport—efficiënt wordt gegenereerd, met duidelijke taakomschrijvingen en agentrollen.

  6. Inhoudssynthese

    • De gezamenlijke bevindingen van de agenten worden samengevoegd.
    • Een taalmodel (OpenAI’s o1-preview) ontvangt de context en prompt om een goed gestructureerd artikel te genereren, met:
      • Een H2-kop (“Wat is [Productnaam]?”)
      • H3-subkoppen gericht op het product
      • Geïntegreerde inzichten uit alle gegevensbronnen

  7. Outputlevering

    • Het gegenereerde rapport wordt aan de gebruiker getoond in de chatinterface, klaar voor gebruik in marketing, sales of productdocumentatie.

Workflowschema

StapGebruikte tools/nodesDoel
GebruikersinvoerChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatInputVerzamelt productnaam en start de flow
PromptcreatiePromptTemplateMaakt gestructureerde prompts voor analyse
Web- & YouTube-zoekopdrachtGoogleSearch, YouTubeSearchToolVindt URL’s en video’s over het product
Content ophalenURLContentHaalt inhoud op van URL’s
AgentanalyseAIAgent (x3)Gespecialiseerde agenten voor marketing, sales, YT
TeamcoördinatieSelfManagedCrew, SelfManagedTaskOrganiseert agenten/taken voor samenwerking
ContentgeneratieOpenAILLM, GeneratorProduceert een publicatieklaar artikel
OutputpresentatieChatOutputToont het eindrapport

Waarom deze workflow nuttig is

  • Schaalbaarheid: Door het proces van gegevensverzameling, analyse en rapportage te automatiseren, kan deze workflow meerdere productevaluaties snel en met minimale menselijke tussenkomst uitvoeren.
  • Volledigheid: De workflow gebruikt diverse datastromen—web, documenten en YouTube—en zorgt voor een breed en actueel perspectief.
  • Consistentie: Gestructureerde prompts en AI-agenten zorgen ervoor dat elk rapport een professioneel en herhaalbaar format volgt.
  • Samenwerking: De teamstructuur met agenten maakt parallelle verwerking van verschillende onderzoeksdomeinen (marketing, sales, multimedia) mogelijk.
  • Bruikbare output: De output is direct inzetbaar voor marketingmateriaal, sales enablement of productdocumentatie en bespaart uren aan handmatig onderzoek en schrijven.

Voorbeeldtoepassingen

  • Marketingteams: Genereer snel productoverzichten of concurrentieanalyses voor campagnes.
  • Sales enablement: Maak actuele product-onepagers voor training of klantpresentaties.
  • Productmanagers: Verkrijg een volledig beeld van hoe een product wordt gezien en gebruikt in de markt.
  • Contentmakers: Gebruik het gegenereerde artikel als basis voor blogposts of uitlegartikelen.

Conclusie

Deze workflow stroomlijnt het proces van onderzoeken, analyseren en communiceren van de gebruikstoepassingen en kenmerken van een product. Door gebruik te maken van automatisering en AI, stelt het teams in staat om op schaal hoogwaardige, datagedreven rapporten te produceren, waardoor waardevolle tijd vrijkomt voor strategische taken.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie