SEO Content Gap Analyzer

Workflowbeschrijving: Content Gap Analyse van Webpagina’s

Deze workflow is ontworpen om het proces van het analyseren van de contentstructuur van een webpagina te automatiseren en op te schalen, deze te vergelijken met topconcurrenten en direct uitvoerbare SEO-aanbevelingen te genereren om de ranking en zichtbaarheid van de pagina te verbeteren. De flow combineert tools voor webcontentextractie, concurrentieonderzoek, AI-gestuurde tekstgeneratie en gestructureerde rapportage.

Stapsgewijs Proces

1. Gebruiker onboarding & invoer

• Welkomstbericht: Wanneer de chat wordt geopend, krijgt de gebruiker een bericht met uitleg over het doel van de tool: het analyseren van hun webpagina en vergelijken met concurrenten.
• URL-invoer: De gebruiker geeft via een chatinvoerveld de URL op van de webpagina die hij/zij wil analyseren.

2. Extractie van de content van de ingevoerde pagina

• Content ophalen: De workflow gebruikt een URL Retriever om gestructureerde content (specifiek koppen H1-H6) uit de ingevoerde URL te halen. Dit zorgt voor een duidelijk beeld van de opbouw en hoofdonderwerpen van de pagina.

3. Concurrentieverkenning via Query Expansion

• Content sampling voor query expansion: Een aparte extractie richt zich op het ophalen van de H1 en relevante metadata van de ingevoerde pagina.
• Alternatieve zoekopdrachten: Met behulp van een Query Expansion AI-model (OpenAI GPT-4o-mini) genereert het systeem meerdere alternatieve Google-zoekopdrachten. Deze queries zijn zo opgesteld dat ze:
  • Concurrentenpagina’s vinden die vergelijkbaar zijn met de ingevoerde pagina.
  • Resultaten van het eigen domein van de ingevoerde pagina uitsluiten.
  • Parafrasering en de H1-kop gebruiken voor een betere dekking.

4. Aggregatie van concurrentiecontent

• Google Search: De uitgebreide zoekopdrachten worden gebruikt om Google-zoekopdrachten uit te voeren en de beste concurrenten-URL’s op te halen.
• Content scraping: De workflow haalt vervolgens de content op van elke concurrentenpagina voor verdere analyse. Deze stap verzamelt een vergelijkende dataset van topstructuren en zoekwoorden.

5. Contextuele voorbereiding

• Concurrentencontext formateren: De concurrentiecontent wordt geformatteerd en samengevoegd in een prompt (“TOP COMPETITOR PAGES”) voor eenvoudig vervolggebruik.
• Input & concurrentie bundelen: De workflow bereidt een uitgebreide prompt voor de AI voor, inclusief:
  • De huidige paginacontent van de gebruiker.
  • De context van de concurrenten.

6. SEO gap-analyse & suggestiegeneratie

• AI-gestuurde analyse: Een OpenAI taalmodel (o1-preview) ontvangt de voorbereide prompt, met instructies om:
  • De structuur van de pagina van de gebruiker te vergelijken met die van concurrenten.
  • Te benadrukken wat concurrenten beter doen.
  • Een verbeterde kopstructuur voor te stellen.
  • De focus te leggen op zoekwoordgebruik in koppen.
  • 5–10 long-tail zoekwoorden per paragraaf aan te bevelen.
  • Specifiek en praktisch advies te geven (geen algemene SEO-theorie).

7. Rapportage & resultaatweergave

• SEO-rapport opmaken: De AI-output wordt verpakt in een gestructureerd SEO-rapport voor duidelijkheid.
• Resultaatpresentatie: Het rapport en ondersteunende documenten worden aan de gebruiker gepresenteerd via chatoutput-widgets, en relevante documenten worden getoond in een Document Widget voor verdere beoordeling.

Extra outputfuncties

• Relevante zoekopdrachten: De workflow toont ook de gegenereerde alternatieve zoekopdrachten, zodat de gebruiker kan zien welke termen het meest relevant zijn voor hun pagina en waarvoor concurrenten ranken.
• Concurrentiecontent als referentie: De content van concurrentenpagina’s is beschikbaar voor diepere inspectie, wat transparantie biedt en handmatige beoordeling ondersteunt indien gewenst.

Waarom deze workflow nuttig is voor schaalvergroting en automatisering

• Automatiseert handmatig SEO-onderzoek: Normaal gesproken kost het analyseren van concurrenten en het aanpassen van een pagina voor SEO veel handmatig werk. Deze workflow automatiseert de hele pijplijn — van query expansion, Google search, scraping, analyse tot rapportage.
• Zorgt voor consistentie: Door AI te gebruiken voor query expansion en vergelijkende analyse, wordt menselijke onnauwkeurigheid vermeden en een consistent, herhaalbaar standaardniveau gehandhaafd.
• Bespaart tijd en middelen: Meerdere stappen die normaal diverse tools vereisen (zoeken, scraping, promptengineering, vergelijkende analyse) worden gecombineerd, wat de doorlooptijd drastisch verkort.
• Ondersteunt grootschalige audits: Door de modulaire en geautomatiseerde opzet kan het hergebruikt worden voor veel URL’s, ideaal voor bureaus, interne SEO-teams of grote websites met honderden pagina’s.
• Actiegerichte en gedetailleerde aanbevelingen: Door de focus op koppen, specifieke concurrentieacties en long-tail zoekwoorden is de output direct toepasbaar — niet alleen theorie.
• Transparantie en maatwerk: De gebruiker kan zowel de voorgestelde queries als de concurrentiecontent bekijken, waardoor het proces geen “black box” is en verdere aanpassingen of handmatige interventie mogelijk zijn.

Samenvattingstabel

Wie profiteert hiervan

• SEO-professionals die site-audits en pagina-optimalisatie willen opschalen.
• Contentstrategen die behoefte hebben aan direct toepasbare, data-gedreven aanbevelingen.
• Bureaus die meerdere klantensites beheren en efficiënte, herhaalbare processen nodig hebben.
• Webmasters die hun ranking willen verbeteren met minder handmatig werk.

Deze workflow overbrugt de kloof tussen handmatig SEO-onderzoek en schaalbare, AI-ondersteunde contentverbetering — waardoor site-audits uitvoerbaarder, efficiënter en transparanter worden.