SEO Content Gap Analyzer

Deze AI-gestuurde workflow analyseert de contentstructuur van je webpagina, vergelijkt deze met de best scorende concurrentenpagina’s en biedt op maat gemaakte aanbevelingen om de SEO-prestaties van je pagina te verbeteren. Door gebruik te maken van Google Search, geavanceerde taalmodellen en slimme contentextractie helpt het je om contentgaten te dichten en je website te optimaliseren voor hogere posities in zoekmachines.

Flows

Hoe de AI-flow werkt

Ontvang webpagina-URL.: Gebruiker voert de URL in van de webpagina die geanalyseerd moet worden.
Extract & Analyseer paginacontent.: De workflow haalt de structuur en koppen op van de ingevoerde webpagina.
Ontdek concurrentenpagina's.: Genereert alternatieve zoekopdrachten en gebruikt Google Search om topconcurrentenpagina's voor hetzelfde onderwerp te identificeren.
Vergelijk contentstructuren.: Extraheert de structuren van concurrentenpagina's en gebruikt AI om deze te vergelijken met de pagina van de gebruiker, waarbij sterke punten en contentgaten worden geïdentificeerd.
Genereer SEO-verbeteringssuggesties.: AI levert direct toepasbare aanbevelingen om de structuur en zoekwoorden van de webpagina van de gebruiker te optimaliseren voor betere zoekresultaten.

Gebruikte prompts in deze flow

Relevante zoekopdrachten voor mijn pagina

Promptsjabloon voor het weergeven van relevante zoekopdrachten met betrekking tot de geanalyseerde webpagina.

---
# Relevant Search Queries to my page:

{context} 
---

Concurrentiecontent als platte context

Minimaal promptsjabloon om concurrentiecontent als context door te geven.

 {context}

SEO-rapport output

Promptsjabloon voor het genereren van een gestructureerd SEO-rapport op basis van context.

---
# SEO Report

{context} 
---

Verbeterde kopstructuur en zoekwoordsuggesties

Promptsjabloon dat de LLM instrueert om de structuur van de webpagina van de gebruiker te vergelijken met die van concurrenten, verbeteringen voor te stellen en...

You are SEO specialist.
- Compare structure of my web page with competitor websites.
- Analyze what each competitor did better comparing to my page

- Suggest improved structure of headings for my page to rank higher as competitors
- Focus on keywords used in headings.
- Suggest 5-10 long tail keywords for each paragraph.

Don't return general well known SEO theory, be specific with each improvement, focus on details.

--- MY CURRENT PAGE CONTENT ---
 {input} 
---

--- COMPETITORS:
 {context}

Top concurrentenpagina's als context

Promptsjabloon voor het injecteren van de content van de beste concurrentenpagina's als context.

--- TOP COMPETITOR PAGES ---
 {context} 
---

Query Expansion Systeeminstructies

Systeembericht prompt voor de Query Expansion-component, met instructies aan de LLM om queries te genereren waarmee concurrenten gevonden worden.

Generate 4 alternative queries user should ask to find competitor pages similar to input page on google.
One of queries could be H1 heading of the input page
Generate query for google search in the way, that it will not match page on domain of input page (prepend query with -site: <name of domain of input document>)

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

ChatInput

Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.

Bekijk ChatInput

Chat Geopend Trigger

Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.

Bekijk Chat Geopend Trigger

Berichtwidget

De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.

Bekijk Berichtwidget

Chatuitvoer

Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.

Bekijk Chatuitvoer

URL Retriever

Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.

Bekijk URL Retriever

Promptcomponent in FlowHunt

Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.

Bekijk Promptcomponent in FlowHunt

LLM OpenAI

FlowHunt ondersteunt tientallen tekstgeneratiemodellen, waaronder modellen van OpenAI. Hier lees je hoe je ChatGPT gebruikt in je AI-tools en chatbots.

Bekijk LLM OpenAI

Generator

Ontdek het Generator-component in FlowHunt—krachtige AI-gedreven tekstgeneratie met het door jou gekozen LLM-model. Creëer moeiteloos dynamische chatbot-antwoorden door prompts, optionele systeemberichten en zelfs afbeeldingen als input te combineren, waardoor het een essentiële tool is voor het bouwen van intelligente, conversatiestromen.

Bekijk Generator

Query-uitbreiding

Query-uitbreiding in FlowHunt verbetert het begrip van chatbots door het vinden van synoniemen, het corrigeren van spelfouten en het waarborgen van consistente, accurate antwoorden op gebruikersvragen.

Bekijk Query-uitbreiding

GoogleSearch-component

De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.

Bekijk GoogleSearch-component

Document Retriever

De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Bekijk Document Retriever

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Workflowbeschrijving: Content Gap Analyse van Webpagina’s

Deze workflow is ontworpen om het proces van het analyseren van de contentstructuur van een webpagina te automatiseren en op te schalen, deze te vergelijken met topconcurrenten en direct uitvoerbare SEO-aanbevelingen te genereren om de ranking en zichtbaarheid van de pagina te verbeteren. De flow combineert tools voor webcontentextractie, concurrentieonderzoek, AI-gestuurde tekstgeneratie en gestructureerde rapportage.

Stapsgewijs Proces

1. Gebruiker onboarding & invoer

Welkomstbericht: Wanneer de chat wordt geopend, krijgt de gebruiker een bericht met uitleg over het doel van de tool: het analyseren van hun webpagina en vergelijken met concurrenten.
URL-invoer: De gebruiker geeft via een chatinvoerveld de URL op van de webpagina die hij/zij wil analyseren.

2. Extractie van de content van de ingevoerde pagina

Content ophalen: De workflow gebruikt een URL Retriever om gestructureerde content (specifiek koppen H1-H6) uit de ingevoerde URL te halen. Dit zorgt voor een duidelijk beeld van de opbouw en hoofdonderwerpen van de pagina.

3. Concurrentieverkenning via Query Expansion

Content sampling voor query expansion: Een aparte extractie richt zich op het ophalen van de H1 en relevante metadata van de ingevoerde pagina.
Alternatieve zoekopdrachten: Met behulp van een Query Expansion AI-model (OpenAI GPT-4o-mini) genereert het systeem meerdere alternatieve Google-zoekopdrachten. Deze queries zijn zo opgesteld dat ze:
- Concurrentenpagina’s vinden die vergelijkbaar zijn met de ingevoerde pagina.
- Resultaten van het eigen domein van de ingevoerde pagina uitsluiten.
- Parafrasering en de H1-kop gebruiken voor een betere dekking.

4. Aggregatie van concurrentiecontent

Google Search: De uitgebreide zoekopdrachten worden gebruikt om Google-zoekopdrachten uit te voeren en de beste concurrenten-URL’s op te halen.
Content scraping: De workflow haalt vervolgens de content op van elke concurrentenpagina voor verdere analyse. Deze stap verzamelt een vergelijkende dataset van topstructuren en zoekwoorden.

5. Contextuele voorbereiding

Concurrentencontext formateren: De concurrentiecontent wordt geformatteerd en samengevoegd in een prompt (“TOP COMPETITOR PAGES”) voor eenvoudig vervolggebruik.
Input & concurrentie bundelen: De workflow bereidt een uitgebreide prompt voor de AI voor, inclusief:
- De huidige paginacontent van de gebruiker.
- De context van de concurrenten.

6. SEO gap-analyse & suggestiegeneratie

AI-gestuurde analyse: Een OpenAI taalmodel (o1-preview) ontvangt de voorbereide prompt, met instructies om:
- De structuur van de pagina van de gebruiker te vergelijken met die van concurrenten.
- Te benadrukken wat concurrenten beter doen.
- Een verbeterde kopstructuur voor te stellen.
- De focus te leggen op zoekwoordgebruik in koppen.
- 5–10 long-tail zoekwoorden per paragraaf aan te bevelen.
- Specifiek en praktisch advies te geven (geen algemene SEO-theorie).

7. Rapportage & resultaatweergave

SEO-rapport opmaken: De AI-output wordt verpakt in een gestructureerd SEO-rapport voor duidelijkheid.
Resultaatpresentatie: Het rapport en ondersteunende documenten worden aan de gebruiker gepresenteerd via chatoutput-widgets, en relevante documenten worden getoond in een Document Widget voor verdere beoordeling.

Extra outputfuncties

Relevante zoekopdrachten: De workflow toont ook de gegenereerde alternatieve zoekopdrachten, zodat de gebruiker kan zien welke termen het meest relevant zijn voor hun pagina en waarvoor concurrenten ranken.
Concurrentiecontent als referentie: De content van concurrentenpagina’s is beschikbaar voor diepere inspectie, wat transparantie biedt en handmatige beoordeling ondersteunt indien gewenst.

Waarom deze workflow nuttig is voor schaalvergroting en automatisering

Automatiseert handmatig SEO-onderzoek: Normaal gesproken kost het analyseren van concurrenten en het aanpassen van een pagina voor SEO veel handmatig werk. Deze workflow automatiseert de hele pijplijn — van query expansion, Google search, scraping, analyse tot rapportage.
Zorgt voor consistentie: Door AI te gebruiken voor query expansion en vergelijkende analyse, wordt menselijke onnauwkeurigheid vermeden en een consistent, herhaalbaar standaardniveau gehandhaafd.
Bespaart tijd en middelen: Meerdere stappen die normaal diverse tools vereisen (zoeken, scraping, promptengineering, vergelijkende analyse) worden gecombineerd, wat de doorlooptijd drastisch verkort.
Ondersteunt grootschalige audits: Door de modulaire en geautomatiseerde opzet kan het hergebruikt worden voor veel URL’s, ideaal voor bureaus, interne SEO-teams of grote websites met honderden pagina’s.
Actiegerichte en gedetailleerde aanbevelingen: Door de focus op koppen, specifieke concurrentieacties en long-tail zoekwoorden is de output direct toepasbaar — niet alleen theorie.
Transparantie en maatwerk: De gebruiker kan zowel de voorgestelde queries als de concurrentiecontent bekijken, waardoor het proces geen “black box” is en verdere aanpassingen of handmatige interventie mogelijk zijn.

Samenvattingstabel

Stap	Beschrijving
Gebruikersinvoer	Gebruiker voert zijn URL in.
Contentextractie	Haal koppen en structuur uit de ingevoerde pagina.
Query Expansion	AI genereert zoekopdrachten om concurrenten te vinden, exclusief de eigen site van gebruiker.
Concurrent ophalen	Google search + scraping om content van concurrerende pagina’s te verkrijgen.
Context formateren	Concurrentiedata wordt geformatteerd voor AI-verwerking.
AI-analyse	LLM vergelijkt structuren, doet verbetersuggesties en genereert zoekwoordideeën.
Rapportage	Gestructureerd SEO-rapport en referentiemateriaal worden aan de gebruiker gepresenteerd.
Ondersteunende output	Toont relevante zoekopdrachten en content van concurrentenpagina’s als referentie.

Wie profiteert hiervan

SEO-professionals die site-audits en pagina-optimalisatie willen opschalen.
Contentstrategen die behoefte hebben aan direct toepasbare, data-gedreven aanbevelingen.
Bureaus die meerdere klantensites beheren en efficiënte, herhaalbare processen nodig hebben.
Webmasters die hun ranking willen verbeteren met minder handmatig werk.

Deze workflow overbrugt de kloof tussen handmatig SEO-onderzoek en schaalbare, AI-ondersteunde contentverbetering — waardoor site-audits uitvoerbaarder, efficiënter en transparanter worden.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie

Webpagina Content GAP Analyse

Ontdek hoe een Webpagina Content GAP Analyse je SEO kan verbeteren door ontbrekende elementen in je content te identificeren. Leer hoe je de ranking van je webp...

May 30, 2025 2 min lezen

SEO Content Gap +3

AI SEO Concurrentie Trefwoorden Analyzer

Analyseer automatisch de homepage-URL van je concurrent om hun best presterende zoekwoorden te ontdekken, verzamel trefwoordgegevens van Google en ontvang bruik...

Jun 6, 2025 4 min lezen