Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
ChatInput
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
URL Retriever
Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.
Promptcomponent in FlowHunt
Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.
AI Agent
De AI Agent-component in FlowHunt geeft je workflows autonome beslissingskracht en het vermogen om tools te gebruiken. Het maakt gebruik van grote taalmodellen en koppelt aan diverse tools om taken op te lossen, doelen te volgen en intelligente antwoorden te geven. Ideaal voor het bouwen van geavanceerde automatiseringen en interactieve AI-oplossingen.
GoogleSearch-component
De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.
Google Zoekvolume
Ontdek inzichten in zoekwoorden met de Google Zoekvolume-component—analyseer zoekvolume, concurrentie en trends voor zoekwoorden op locaties en binnen tijdsbereiken. Ideaal voor marketeers, SEO-specialisten en iedereen die content wil optimaliseren op basis van echte zoekgegevens.
Google Zoekwoorden Finder
Ontgrendel waardevolle zoekwoordinzichten met de Google Zoekwoorden Finder-component—automatiseer het ontdekken van gerelateerde zoekwoorden, zoekvolumetrends, concurrentie en kosten-per-klik gegevens. Perfect voor het bouwen van workflows die realtime zoekwoordenonderzoek en SEO-optimalisatie vereisen.
Sequentiële Taak
De Sequentiële Taak-component organiseert workflowstappen door een duidelijke taakbeschrijving, verwacht resultaat en het toewijzen van een agent die de taak uitvoert te definiëren. Ideaal voor gestructureerde, meerstapsprocessen; het zorgt ervoor dat elke stap goed wordt gedocumenteerd en toegewezen, wat complexe automatiseringen in FlowHunt ondersteunt.
Gestructureerde Output Generator
Met de Gestructureerde Output Generator kun je nauwkeurige, gestructureerde data creëren vanuit elke invoerprompt met het door jou gekozen LLM-model. Definieer zelf de exacte data-velden en het gewenste outputformaat, zodat je altijd consistente en betrouwbare resultaten krijgt voor geavanceerde AI-workflows.
Gegevens samenvoegen
Combineer moeiteloos meerdere gegevensbronnen met de Merge Data-component in FlowHunt. Dit veelzijdige blok verzamelt en voegt invoergegevens samen, waardoor workflows die uniforme informatiestromen vereisen, worden gestroomlijnd.
Gegevens aanmaken
De component Gegevens aanmaken stelt je in staat om dynamisch gestructureerde gegevensrecords te genereren met een aanpasbaar aantal velden. Ideaal voor workflows waarin het creëren van nieuwe gegevensobjecten on-the-fly nodig is, met flexibele veldconfiguratie en naadloze integratie met andere automatiseringsstappen.
Sequential Crew
Ervaar georganiseerde workflow-automatisering met de Sequential Crew-component in FlowHunt. Met deze component kun je meerdere agenttaken groeperen en achter elkaar uitvoeren, waardoor het ideaal is voor processen die een duidelijke, stapsgewijze taakverwerking vereisen.
Iterator
De Iterator-component in FlowHunt automatiseert repetitieve taken door een subflow of externe flow uit te voeren voor elk item in een lijst. Ideaal voor batchverwerking, data-verrijking of het toepassen van dezelfde logica op meerdere invoerwaarden. Ondersteunt aanpasbare gelijktijdigheid en geavanceerde opties voor flexibele workflowautomatisering.
Flow Uitvoeren
Met de Flow Uitvoeren-component in FlowHunt kun je een andere workflow binnen je huidige flow activeren en uitvoeren. Geef inputs en variabelen door en bepaal hoe flows met elkaar communiceren, waardoor modulaire en herbruikbare automatisering mogelijk is. Ideaal voor het koppelen van workflows of het inzetten van flows als tools.
Chatuitvoer
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
Berichtwidget
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Aangepaste Trigger
Ontgrendel aangepaste workflows met de Custom Trigger-component in FlowHunt. Deze component stelt gebruikers in staat om specifieke triggerpunten binnen hun flow te definiëren, waardoor acties op maat mogelijk zijn op basis van aangepaste gebeurtenissen of invoer. Essentieel voor het bouwen van interactieve en flexibele automatiseringsworkflows.