Achter de schermen: Hoe AI-agenten zoals Mistral Large denken

Taak 1: Contentgeneratie

Prompt:
Wanneer de gebruiker “Start” zegt, dien je het volgende te doen:

• Contentgeneratie: Schrijf een uitgebreid, informatief artikel over de basisprincipes van projectmanagement, met specifieke focus op het definiëren van doelstellingen, scope en delegatie.

Eerste taakbegrip en informatieverzameling

• (0:05)
  De agent ontvangt de prompt:
  Kun je gedetailleerde inzichten geven over de basisprincipes van projectmanagement, met specifieke focus op het definiëren van doelstellingen, scope en delegatie? Dit helpt bij het schrijven van een uitgebreid en informatief artikel.

• (0:09)
  De agent ontvangt een vervolgpunt, waarin opnieuw wordt gevraagd om uitgebreide inzichten en wordt gewezen op best practices en mogelijke uitdagingen:
  Wat zijn de best practices in benchmarking voor het definiëren van doelstellingen, scope en delegatie binnen projectmanagement? Deze informatie is nodig voor een artikel over de basisprincipes van projectmanagement.

Denkproces van de agent

• Begrip van de taak: De agent interpreteert de taak als het geven van gedetailleerde inzichten in de basisprincipes van projectmanagement, met name gericht op doelstellingen, scope en delegatie, te presenteren in een uitgebreid en informatief artikel.
• Vragen om verduidelijking: De vervolgpunt suggereert dat de agent de vereisten controleert, vooral wat betreft best practices voor “benchmarking”.

Outputanalyse

• Goed gestructureerd: Het artikel heeft duidelijke kopjes voor het definiëren van doelstellingen, scope en delegatie, met subonderwerpen en genummerde punten.
• Uitgebreid: Behandelt kernaspecten met gedetailleerde uitleg en praktisch advies.
• Informatief: Biedt waardevolle inzichten, waaronder het SMART-framework voor doelstellingen.
• Duidelijk en beknopt: Gebruikt toegankelijke taal voor complexe concepten.
• Naleving van instructies: Levert een uitgebreid, informatief artikel zoals gevraagd.

Fragment uit de bot-output

Basisprincipes van projectmanagement: doelstellingen, scope en delegatie definiëren
Projectmanagement is een essentiële discipline die draait om het plannen, uitvoeren en begeleiden van projecten om specifieke doelen te bereiken binnen een vastgestelde tijd en budget. In de kern is projectmanagement gericht op het op tijd, binnen budget en naar tevredenheid van de belanghebbenden voltooien van projecten. Drie fundamentele elementen van projectmanagement zijn het definiëren van doelstellingen, het vaststellen van de projectscope en effectieve delegatie.

Doelstellingen definiëren

Het definiëren van doelstellingen is de eerste en belangrijkste stap in projectmanagement. Doelstellingen zijn heldere, beknopte uitspraken die aangeven wat het project wil bereiken. Ze geven richting en vormen een maatstaf voor succes. Effectieve doelstellingen zijn SMART: Specifiek, Meetbaar, Acceptabel, Realistisch en Tijdgebonden. Dit framework zorgt ervoor dat doelstellingen duidelijk en haalbaar zijn binnen een bepaalde tijd.

1. Specifiek: Doelstellingen moeten helder en specifiek zijn en precies aangeven wat bereikt moet worden.
2. Meetbaar: Er moeten criteria zijn om voortgang te meten en te bepalen wanneer een doelstelling is behaald.
3. Acceptabel: Doelstellingen moeten realistisch en haalbaar zijn, rekening houdend met de beschikbare middelen en beperkingen.
4. Relevant: Ze moeten aansluiten bij bredere bedrijfsdoelen en verwachtingen van belanghebbenden.
5. Tijdgebonden: Doelstellingen moeten een duidelijke deadline hebben om tijdige voortgang te waarborgen.

• Tijdsduur: 16 seconden (van ontvangst prompt om 0:05 tot output om 0:21)
• Leesbaarheid: Schoolniveau: 14 | Score: 14.38
• Samenvattingslengte: 534 woorden

Conclusie:
De agent toont sterke contentgeneratie op het gebied van projectmanagement en structureert en beantwoordt de vraag effectief.

Taak 2: Berekening

Prompt:
Een bedrijf verkoopt twee producten: Product A en Product B. Product A kost $30 per stuk om te produceren en wordt verkocht voor $50 per stuk. Product B kost $40 per stuk om te produceren en wordt verkocht voor $70 per stuk.

• Het bedrijf verkocht vorige maand 120 stuks van Product A en 80 stuks van Product B. Bereken de totale omzet van beide producten.
• Bereken de totale winst (Omzet – Totale productiekost).
• Het bedrijf wil de totale omzet met 10% verhogen. Hoeveel extra eenheden van elk product moeten er worden verkocht om dit doel te bereiken, ervan uitgaande dat de eenheidsprijzen en -kosten gelijk blijven?

Denkproces van de agent

• (0:06)
  Gedachte: Bereken de totale omzet en winst uit de verkoop van Product A en Product B, en bepaal hoeveel extra eenheden van elk product moeten worden verkocht om de omzetdoelstelling te behalen.
• (0:08)
  Gedachte: Hoeveel extra eenheden van Product A en B moeten worden verkocht om de verhoogde omzet te realiseren?

Analyse

• Correcte initiële berekeningen: Bepaalt totale omzet als $11.600 en winst als $4.800.
• Correct doel voor omzetverhoging: Herkent dat een stijging van 10% $1.160 extra omzet vereist.
• Inconsistentie: Geeft een combinatie (10 extra van zowel A als B) die iets boven het doel uitkomt ($1.200 versus $1.160).
• Beknopte presentatie: Kernresultaten zijn helder samengevat.

Fragment uit de bot-output

De totale omzet uit de verkoop van beide producten bedraagt $11.600. De totale gegenereerde winst is $4.800. Om de totale omzet met 10% te verhogen, tot een nieuwe omzetdoelstelling van $12.760, moet het bedrijf ongeveer 24 extra eenheden van Product A of 17 extra eenheden van Product B verkopen. Alternatief kunnen ze een combinatie verkopen, zoals 10 extra eenheden van zowel Product A als ongeveer 10 extra van Product B, om de gewenste omzetverhoging te bereiken.

• Tijdsduur: 13 seconden (prompt om 0:06, output om 0:19)
• Samenvattingslengte: 86 woorden

Conclusie:
De agent voert de berekeningen en uitleg correct uit, al is er een kleine inconsistentie in combinaties voor de omzetdoelen.

Taak 3: Samenvatting

Prompt:
Vat de belangrijkste bevindingen uit het vorige artikel samen in 100 woorden, met focus op de meest significante onderdelen.

Denkproces van de agent

• (0:06)
  Ontvangt de prompt en begrijpt correct de behoefte aan een beknopte samenvatting van maximaal 100 woorden.

Analyse

• Beknoptheid: Output telt 93 woorden.
• Inhoud: Vat hoofdpunten samen: AI-redeneren, soorten, belang, historische context, zorgtoepassingen, OpenAI’s o1-model, ethiek.
• Structuur en duidelijkheid: Goed gestructureerd en helder.

Fragment uit de bot-output

Het artikel legt AI-redeneren uit als een methode waarmee machines conclusies trekken zoals mensen, met nadruk op formeel en natuurlijk taalredeneren. Het belang van AI-redeneren wordt onderstreept in besluitvorming, probleemoplossing, interactie tussen mens en AI en innovatie. Belangrijke historische mijlpalen zijn de ontwikkeling van expertsystemen, neurale netwerken en moderne AI-modellen. In de zorg verbetert AI-redeneren de diagnostische nauwkeurigheid, klinische besluitvorming en gepersonaliseerde geneeskunde. Het artikel behandelt ethische en privacyvraagstukken, efficiëntie en het probleem van over-specialisatie. Recente vooruitgang omvat het o1-model van OpenAI, bekend om complex redeneren, veiligheidsfuncties en prestaties in STEM-toepassingen.

• Tijdsduur: 9 seconden (prompt om 0:06, output om 0:15)
• Leesbaarheid: Schoolniveau: 18 | Score: 17.97

Conclusie:
De agent blinkt uit in het kort en accuraat samenvatten van complexe informatie.

Taak 4: Vergelijkingstaak

Prompt:
Vergelijk de milieueffecten van elektrische voertuigen met die van waterstofauto’s. Neem factoren mee zoals energieproductie, levenscyclus van het voertuig en uitstoot.

Denkproces van de agent

• (0:05)
  Prompt ontvangen: Vergelijk de milieueffecten van EV’s en waterstofauto’s, met focus op energieproductie, levenscyclus en uitstoot.
• (0:15)
  Agent vraagt om meer details en herhaalt de prompt voor duidelijkheid.

Analyse

• Goed gestructureerd: Secties met kopjes voor energieproductie, levenscyclus en uitstoot.
• Uitgebreid: Gedetailleerde en accurate informatie.
• Duidelijkheid: Uitleg is helder en beknopt.

Fragment uit de bot-output

De milieueffecten van elektrische voertuigen (EV’s) en waterstofauto’s kunnen worden vergeleken op drie hoofdpunten: energieproductie, levenscyclus van het voertuig en uitstoot.

Energieproductie:

• Elektrische voertuigen: De impact hangt af van de manier waarop elektriciteit wordt opgewekt. Hernieuwbare bronnen verlagen de impact; fossiele brandstoffen verhogen deze. Groener energienet verhoogt duurzaamheid.
• Waterstofauto’s: Waterstof wordt geproduceerd middels elektrolyse (duurzaam met hernieuwbare bronnen) of stoomreforming van methaan (CO₂-uitstoot tenzij gecombineerd met CO₂-afvang). Productie en distributie vereisen veel energie.

• Tijdsduur: 10 seconden (prompt om 0:05, output om 0:15)
• Leesbaarheid: Schoolniveau: 16 | Score: 16.48
• Samenvattingslengte: 402 woorden

Conclusie:
De agent levert een heldere, uitgebreide vergelijking en toont vaardigheid in contentgeneratie bij complexe onderwerpen.

Taak 5: Creatief schrijven

Prompt:
Schrijf een futuristisch verhaal (500 woorden) dat zich afspeelt in een wereld waar elektrische voertuigen volledig de traditionele verbrandingsmotoren hebben vervangen. Beschrijf de milieuveranderingen en maatschappelijke impact.

Denkproces van de agent

• (0:05)
  Ontvangt de prompt om een futuristisch verhaal van 500 woorden te schrijven over een wereld waarin EV’s volledig de verbrandingsvoertuigen hebben vervangen, met focus op milieueffecten en maatschappelijke impact.
• (0:16)
  Ontvangt een vervolgpunt, waarin de focus op milieu- en maatschappelijke impact wordt herhaald.

Analyse

• Creatief en boeiend: Het verhaal is fantasierijk en beeldend.
• Behandelt kernpunten: Gaat in op luchtkwaliteit, stadsplanning, economische verschuivingen, volksgezondheid en mondiale duurzaamheid.
• Goed gestructureerd: Duidelijke inleiding, uitwerking en conclusie.
• Aantal woorden: 444 woorden (iets onder de 500).
• Leesbaarheid: Matige complexiteit, passend bij het publiek.

Fragment uit de bot-output

In het jaar 2050 had de wereld een enorme transformatie ondergaan. De straten van elke stad, van bruisende metropolen tot schilderachtige dorpen, zoemden zachtjes van het geluid van elektrische voertuigen (EV’s). Het ooit alomtegenwoordige gebrul van verbrandingsmotoren was nu een verre herinnering, terug te vinden in musea of in nostalgische documentaires.

De overstap naar elektrische voertuigen bracht ingrijpende milieuveranderingen teweeg. De lucht was merkbaar schoner. Smog, die ooit steden als een sombere sluier bedekte, was verdwenen, waardoor azuurblauwe luchten zichtbaar werden en stadsbewoners sterren konden zien die decennialang verborgen waren gebleven. De vermindering van luchtvervuiling leidde tot een sterke daling van aandoeningen aan de luchtwegen en ziekenhuizen rapporteerden minder astma en andere door vervuiling veroorzaakte klachten.

• Tijdsduur: 17 seconden (prompt om 0:05, output om 0:22)

Conclusie:
De agent blinkt uit in creatief schrijven en creëert een boeiend, goed gestructureerd verhaal dat de thema’s van de prompt effectief verkent.

Analyse van de taken

Algemene conclusie

De Mistral Large AI-agent toont consequent een hoog niveau van deskundigheid bij contentgeneratie, berekening, samenvatting, vergelijking en creatief schrijven. De agent begrijpt en interpreteert prompts, genereert goed gestructureerde en informatieve outputs en volgt specifieke instructies (zoals woordlimieten).

Belangrijkste sterke punten:

• Veelzijdigheid: Sterke prestaties bij uiteenlopende taken.
• Contentkwaliteit: Hoogwaardige, goed geschreven en relevante outputs.
• Nauwkeurigheid: Effectief bij berekeningen en feitelijke content.
• Efficiëntie: Snel klaar met taken (meestal binnen 20 seconden).
• Verbeterde opmaak/herhaling: Geen herhalende denkloops meer.

Verbeterpunten:

• Consistentie: Sommige antwoorden, vooral bij berekeningen, kunnen preciezer bij meerdere pogingen.
• Transparantie: Meer inzicht in het interne denkproces kan gebruikers helpen de outputs beter te begrijpen.
• Verduidelijkingsstrategie: Neiging tot het stellen van verduidelijkende vragen, soms onnodig, kan worden verfijnd.

Samenvatting:
Mistral Large is een krachtige, veelzijdige AI-agent die uitblinkt in contentgeneratie, analyse en creatieve taken. Het is een waardevol hulpmiddel voor uiteenlopende toepassingen en toont aanzienlijke vooruitgang in AI-technologie, met slechts kleine punten voor verdere verfijning.