Leer hoe je in enkele minuten je eerste AI-automatiseringsagent bouwt met Lindy AI—zonder programmeerkennis. Deze beginnersvriendelijke gids laat je zien hoe je een intelligente e-mailassistent maakt die klantreacties automatiseert.
Repetitief werk verlaagt de productiviteit en voorkomt dat teams zich kunnen richten op waardevolle activiteiten. Of het nu gaat om het beantwoorden van standaard e-mails, data-invoer of het schrijven van notulen, deze taken kosten uren die ook aan strategisch werk besteed kunnen worden. Lindy AI biedt hiervoor een oplossing met een no-code platform waarmee je intelligente AI-agenten bouwt die deze repetitieve workflows automatiseren. Deze beginnersgids laat je zien hoe je in slechts enkele minuten je eerste automatiseringsagent maakt—zonder enige programmeerkennis.
Lindy AI is een no-code automatiseringsplatform waarmee teams intelligente AI-agenten kunnen bouwen zonder technische kennis. Zie het als een digitale collega die nooit moe wordt van het uitvoeren van repetitieve taken. Het platform gebruikt natuurlijke taalverwerking om jouw automatiseringsbehoeften te begrijpen en bouwt vervolgens automatisch workflows die integreren met je bestaande tools en systemen.
Het belang van Lindy AI zit in de toegankelijkheid. Traditionele automatiseringstools vereisen dat ontwikkelaars of technische specialisten workflows bouwen met complexe logica en code. Lindy AI democratiseert automatisering door iedereen—ongeacht technische achtergrond—de mogelijkheid te geven te beschrijven wat ze willen automatiseren in gewone taal. De AI-agent bouwer vertaalt deze beschrijving vervolgens naar een werkende workflow.
In het snelle zakelijke landschap van vandaag beïnvloedt efficiëntie direct de winstgevendheid en medewerkerstevredenheid. Teams die te veel tijd besteden aan handmatig, repetitief werk, lopen tegen verschillende uitdagingen aan:
Automatiseringsplatforms zoals Lindy AI pakken deze uitdagingen aan door routinematig werk automatisch uit te voeren, waardoor teams zich kunnen richten op activiteiten die echte bedrijfswaarde opleveren. Deze verschuiving van handmatige naar geautomatiseerde workflows betekent een fundamentele verandering in hoe moderne organisaties werken.
Beginnen met Lindy AI is eenvoudig. Ga naar de homepage van Lindy en klik op de knop “Try for Free”. Je wordt gevraagd een nieuw account aan te maken of in te loggen als je al een account hebt. Het platform biedt gratis credits om te starten, waardoor het toegankelijk is voor teams van elke omvang om te experimenteren met automatisering.
Na het inloggen kom je op het hoofd-dashboard met een eenvoudige prompt: “How can I help you?” Hier beschrijf je de automatisering die je wilt bouwen. In tegenstelling tot traditionele workflowbouwers, waarbij je door complexe menu’s moet navigeren en instellingen moet configureren, kun je bij Lindy AI gewoon in gewone taal typen wat je wilt bereiken.
Om de mogelijkheden van Lindy AI te laten zien, lopen we door het proces van het bouwen van een intelligente e-mailassistent die automatisch op klantvragen reageert. Dit voorbeeld toont de kernfuncties en workflow van het platform.
De eerste stap is het in gewone taal beschrijven van de gewenste automatisering. Voor onze e-mailassistent zou de beschrijving kunnen zijn: “Houd mijn Gmail-inbox in de gaten voor nieuwe berichten. Als je de klantvraag kunt beantwoorden op basis van informatie in een kennisbank, reageer dan automatisch op de klantvraag. Als je het antwoord niet weet, laat de klant dan weten dat we contact opnemen en stuur mij een melding op Slack.”
Let op dat deze beschrijving geen technische vaktaal of complexe logica vereist. Je vertelt het systeem simpelweg wat je wilt dat het doet, zoals je het aan een collega zou uitleggen. De AI-agent bouwer interpreteert deze beschrijving en maakt de workflow automatisch aan.
Na het beschrijven van je automatisering klik je op “Build Agent” om de Flow Editor te openen. Deze visuele interface toont je workflow als een reeks verbonden stappen. Aan de linkerkant zie je het Agent Builder-paneel waarin je je automatisering met natuurlijke taal verder kunt verfijnen. Het mooie van deze aanpak is dat je kunt blijven itereren en verbeteren zonder helemaal opnieuw te beginnen.
De Flow Editor toont je automatisering als een logisch stroomdiagram. Elke stap vertegenwoordigt een actie of beslissingspunt. Je kunt op elke stap klikken om de instellingen te configureren, voorwaarden toe te voegen of aan te passen hoe deze werkt. Deze visuele weergave maakt het eenvoudig om het volledige workflowoverzicht in één oogopslag te begrijpen.
Een typische Lindy AI-workflow bestaat uit verschillende essentiële componenten die samenwerken tot een complete automatisering:
| Component | Doel | Voorbeeld |
|---|---|---|
| Trigger | Start de workflow bij een specifiek event | E-mail ontvangen in Gmail-inbox |
| Voorwaarde | Beoordeelt of aan bepaalde criteria is voldaan | Staat het antwoord in de kennisbank? |
| Actie | Voert een specifieke taak of handeling uit | E-mail verzenden, HubSpot-ticket maken, posten op Slack |
| Kennisbank | Opslagplaats van informatie voor de agent | FAQ-documenten, bedrijfsbeleid, productinformatie |
| Integratie | Koppelt met externe tools en platforms | Gmail, Slack, HubSpot, Zapier, en nog veel meer |
Door deze componenten te begrijpen kun je effectievere automatiseringen ontwerpen. Elke component heeft een specifiek doel in de workflow en samen vormen ze een volledig automatiseringssysteem.
De trigger is het startpunt van je automatisering. In ons voorbeeld is de trigger “E-mail ontvangen”, wat de agent vertelt te activeren wanneer er een nieuwe e-mail in je Gmail-inbox arriveert. Wanneer je op de triggerstap klikt, opent aan de rechterkant een configuratievenster.
Allereerst moet je Lindy AI autoriseren om toegang te krijgen tot je Gmail-account. Dit is een eenmalige authenticatiestap waarbij je het platform toestemming geeft om e-mails te lezen en beantwoorden. Na autorisatie kun je filters instellen om te bepalen welke e-mails de workflow activeren.
Met filters kun je precies bepalen welke e-mails je agent activeren. Je kunt filteren op afzenderadres (alleen extern of intern), e-mailinhoud (specifieke trefwoorden in onderwerp of tekst), of andere criteria. Voor een basisinstelling kun je de agent alle inkomende e-mails laten monitoren. Deze flexibiliteit zorgt ervoor dat je automatisering alleen relevante berichten verwerkt, wat onnodige uitvoeringen vermindert en de efficiëntie verhoogt.
De kennisbank is het informatiearchief waar je AI-agent naar verwijst bij het beantwoorden van klantvragen. Hier geef je de context en informatie die je agent nodig heeft om nauwkeurige, behulpzame antwoorden te geven.
Je kunt je kennisbank vullen met verschillende soorten inhoud:
In ons e-mailassistentvoorbeeld voegden we een FAQ-document toe van de Kevin Cookie Company, met informatie zoals openingstijden, productdetails (of koekjes noten bevatten) en contactinformatie. Dankzij deze kennisbank kan de agent veelgestelde klantvragen automatisch beantwoorden zonder menselijke tussenkomst.
Wanneer je inhoud toevoegt aan de kennisbank, indexeert en verwerkt Lindy AI deze, zodat de informatie doorzoekbaar en toegankelijk is voor je agent. De agent kan deze informatie vervolgens gebruiken bij het opstellen van antwoorden op klantvragen. Je kunt altijd later meer informatie toevoegen, waardoor je kennisbank meegroeit met je bedrijf.
Voorwaardelijke logica bepaalt hoe je workflow zich vertakt op basis van bepaalde criteria. In onze e-mailassistent is de belangrijkste voorwaarde: “Bevat de kennisbank een antwoord op deze klantvraag?”
Als de voorwaarde waar is (de agent vindt een antwoord), volgt de workflow één pad: een automatisch antwoord sturen naar de klant. Als de voorwaarde niet waar is (de agent vindt geen antwoord), volgt de workflow een ander pad: een opvolgmail naar de klant sturen en jou een melding op Slack sturen zodat je handmatig kunt reageren.
Het bijzondere aan de voorwaardelijke logica van Lindy AI is dat je geen if-else statements of complexe code hoeft te schrijven. Je beschrijft de voorwaarde in gewone taal en de AI interpreteert deze correct. Dit maakt het toegankelijk voor niet-technische gebruikers, terwijl het toch de kracht en flexibiliteit biedt van traditionele workflow automatisering.
Wanneer je agent een antwoord vindt in de kennisbank, moet deze een reactie naar de klant sturen. Lindy AI gebruikt AI om op basis van een prompt automatisch zowel het onderwerp als de inhoud van de mail te genereren.
De standaardprompt voor onze e-mailassistent is: “Geef op basis van de klantvraag en de informatie in onze kennisbank een behulpzaam en volledig antwoord op de vraag van de klant.” Je kunt deze prompt aanpassen om de toon, stijl of specifieke instructies voor de antwoorden te wijzigen.
Een belangrijke instelling is “Opslaan als concept”. Als deze optie is ingeschakeld, wordt het gegenereerde antwoord als concept opgeslagen, zodat je het kunt controleren voordat het wordt verzonden. Dit biedt een extra controle, zodat geautomatiseerde antwoorden aan je kwaliteitsnormen voldoen voordat ze naar klanten worden gestuurd. Voor volledig geautomatiseerde workflows kun je deze instelling uitschakelen, zodat antwoorden direct worden verzonden.
Niet elke klantvraag zal een antwoord hebben in je kennisbank. Lindy AI gaat hier op een nette manier mee om door een alternatief workflowpad te volgen. Wanneer de agent geen antwoord kan vinden, stuurt deze de klant een opvolgmail om te bedanken voor het contact en aan te geven dat iemand snel zal reageren.
Tegelijkertijd stuurt de agent jou een melding op Slack, zodat je weet dat een klantvraag handmatige aandacht vereist. Deze melding bevat details over de onbeantwoorde vraag, zodat je snel ziet wat er moet gebeuren. Je kunt de klant dan direct antwoorden en eventueel de nieuwe informatie toevoegen aan je kennisbank voor toekomstige vragen.
Deze tweevoudige aanpak zorgt ervoor dat klanten altijd een reactie krijgen (zelfs als het een opvolgbericht is) en dat je team direct op de hoogte is van vragen waarvoor menselijke expertise nodig is. Naarmate je meer informatie toevoegt aan je kennisbank, zullen steeds minder vragen handmatige opvolging vereisen.
Voordat je je agent in productie neemt, kun je deze bij Lindy AI testen met echte gegevens. Deze testfase is essentieel om te zorgen dat je automatisering werkt zoals verwacht.
Om je workflow te testen klik je op de knop “Test” rechtsboven in de Flow Editor. Lindy AI toont recente e-mails uit je inbox, waarna je er één kunt selecteren voor de test. Het systeem voert je workflow uit met die e-mail als input en laat precies zien welk pad de workflow volgt en welke acties worden uitgevoerd.
In ons voorbeeld testten we twee scenario’s. Eerst stuurden we een e-mail met de vraag naar openingstijden—een vraag die in onze FAQ staat. De agent vond het antwoord en stuurde een passend antwoord met de openingstijden. Vervolgens stuurden we een e-mail met de vraag naar het wereldrecord voor het snelste koekjes dopen zonder te breken—een vraag die niet in onze kennisbank stond. De agent herkende dat hij deze vraag niet kon beantwoorden en volgde het alternatieve pad: stuurde een opvolgmail en meldde dit op Slack.
Deze testmethode geeft je vertrouwen dat je automatisering correct zal werken wanneer deze live staat. Je kunt meerdere scenario’s testen, je workflow verfijnen op basis van de resultaten en blijven itereren tot alles perfect werkt.
Na de eerste invoering wil je je automatisering waarschijnlijk uitbreiden met extra functies of verbeteringen. Lindy AI maakt dit eenvoudig met de verfijnmogelijkheden van de Agent Builder.
In de Flow Editor kun je de Agent Builder opnieuw openen en gewoon typen wat je wilt wijzigen. Bijvoorbeeld: “Voeg een actie toe aan het pad zonder gevonden antwoord. Ik wil HubSpot toevoegen, zodat elke onbeantwoorde e-mail direct een supportticket wordt.”
De Agent Builder zal deze wens interpreteren en automatisch de benodigde stappen aan je workflow toevoegen. In dit geval wordt er een stap toegevoegd om een HubSpot-ticket aan te maken telkens als de agent een onbeantwoorde vraag tegenkomt. Zo ontstaat een volledige supportworkflow waarbij onbeantwoorde vragen automatisch als ticket worden geregistreerd, zodat er niets verloren gaat.
Mocht een stap niet meer nodig zijn, dan kun je deze eenvoudig verwijderen via het driepuntjesmenu. Deze flexibiliteit maakt het mogelijk je automatisering continu te verbeteren zonder opnieuw te beginnen.
Zodra je tevreden bent met je automatisering, is implementatie eenvoudig. Geef je agent een duidelijke naam door linksboven in het dropdownmenu te klikken. Klik vervolgens rechtsboven op de knop “Deploy”. Je agent is nu live en werkt automatisch op de achtergrond, waarbij alle inkomende e-mails worden afgehandeld volgens jouw workflow.
Implementatie betekent niet dat je automatisering vaststaat. Je kunt op elk moment terugkeren naar de Agent Builder om extra wijzigingen aan te brengen, nieuwe acties toe te voegen of de prestaties te monitoren. Deze flexibiliteit zorgt ervoor dat je automatisering meegroeit met je bedrijfsbehoeften.
Na implementatie kun je de activiteiten van je agent volgen via het tabblad Taken. In dit activiteitenoverzicht zie je elke uitvoering van je agent, wat een compleet overzicht geeft van wat je automatisering bereikt heeft.
Elke taakvermelding bevat details over wat er is gebeurd: welke e-mail de workflow activeerde, welk pad werd gevolgd, welke acties werden ondernomen en welke antwoorden zijn verzonden. Je kunt elke taak aanklikken voor volledige details, inclusief de inhoud van de e-mail, het denkproces van de agent en het exacte antwoord dat is gestuurd.
Deze monitoring dient meerdere doelen. Je kunt controleren of je automatisering goed werkt, patronen in klantvragen herkennen en gegevens verzamelen voor toekomstige verbeteringen. Na verloop van tijd krijg je inzicht in welke vragen je kennisbank goed beantwoordt en op welke gebieden je nog meer informatie kunt toevoegen.
Hoewel het e-mailassistentvoorbeeld de kernfuncties van Lindy AI laat zien, ondersteunt het platform veel complexere automatiseringen. Je kunt workflows maken die:
Deze geavanceerde mogelijkheden maken Lindy AI geschikt voor organisaties van elke omvang: van kleine teams die basistaken automatiseren tot ondernemingen die geavanceerde automatiseringssystemen bouwen.
Waar Lindy AI uitblinkt in het bouwen van individuele automatiseringsagenten, tilt FlowHunt automatisering naar een hoger niveau door AI-gestuurde contentgeneratie, SEO-optimalisatie en multi-channel publicatie te integreren in één platform. Lindy AI richt zich op taakautomatisering, FlowHunt specialiseert in contentworkflows—van onderzoek en schrijven tot optimalisatie en distributie.
Voor teams die zowel operationele automatisering (zoals e-mailreacties) als contentworkflows (zoals blogpublicatie) beheren, vormt de combinatie van Lindy AI en FlowHunt een compleet automatiseringsecosysteem. Lindy AI handelt je operationele taken af, terwijl FlowHunt je contentpipeline beheert, zodat je volledige workflow—van klantenservice tot contentmarketing—efficiënt verloopt.
Lindy AI democratiseert workflow automatisering door het toegankelijk te maken voor niet-technische gebruikers. Dankzij de intuïtieve interface en de mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking kun je in enkele minuten geavanceerde automatiseringsagenten bouwen zonder ook maar één regel code te schrijven. De flexibiliteit van het platform maakt het mogelijk eenvoudig te beginnen—zoals met ons e-mailassistentvoorbeeld—en geleidelijk meer complexiteit toe te voegen naarmate je behoeften toenemen.
De sleutel tot succesvolle automatisering is inzicht in je workflow, het herkennen van repetitieve taken en het bouwen van agenten die deze taken betrouwbaar uitvoeren. Door de stappen in deze gids te volgen kun je je eerste automatiseringsagent maken en direct tijd terugwinnen die anders aan repetitief werk verloren gaat. Naarmate je het platform beter leert kennen, ontdek je talloze kansen om extra processen te automatiseren en zo de tijdwinst in je organisatie te vermenigvuldigen.
Of je nu klantondersteuning beheert, administratieve taken uitvoert of de coördinatie tussen meerdere tools verzorgt, Lindy AI vormt de basis om intelligente automatisering te bouwen die met je bedrijf meegroeit. Begin met een eenvoudige automatisering zoals onze e-mailassistent, test deze grondig en publiceer deze met het vertrouwen dat je agent routinematig werk betrouwbaar en consistent afhandelt.
Lindy AI is een no-code automatiseringsplatform waarmee je AI-agenten kunt bouwen om repetitieve taken zoals e-mailbeheer, data-invoer en klantenondersteuning te automatiseren. Je beschrijft in gewone taal wat je wilt automatiseren en de AI van Lindy bouwt de workflow voor je, zonder dat je programmeerkennis nodig hebt.
Nee, Lindy AI is ontworpen voor niet-technische gebruikers. Je beschrijft simpelweg je automatiseringsbehoefte in gewone taal en de AI-agent bouwer van het platform maakt de workflow automatisch aan. Je kunt deze verder verfijnen en aanpassen met de visuele flow editor.
Ja, Lindy AI integreert met tal van populaire applicaties zoals Gmail, Slack, HubSpot en vele anderen. Je kunt deze tools direct in de flow editor koppelen om uitgebreide automatiseringsworkflows te creëren die meerdere platforms omvatten.
Met de kennisbank kun je bestanden, tekst, website-URL's en andere informatie uploaden die je AI-agent kan raadplegen bij het beantwoorden van klantvragen. Zo zorgt je agent voor nauwkeurige en consistente antwoorden op basis van de specifieke informatie en beleidsregels van jouw bedrijf.
Arshia is een AI Workflow Engineer bij FlowHunt. Met een achtergrond in computerwetenschappen en een passie voor AI, specialiseert zij zich in het creëren van efficiënte workflows die AI-tools integreren in dagelijkse taken, waardoor productiviteit en creativiteit worden verhoogd.
Net zoals Lindy AI automatisering eenvoudig maakt, tilt FlowHunt jouw workflow automatisering naar een hoger niveau met geïntegreerde AI-contentgeneratie, SEO-optimalisatie en multi-channel publicatie—alles op één platform.
Ontdek hoe je een AI-gestuurde LinkedIn post generator maakt die ideeëngeneratie, beeldcreatie en plaatsing automatiseert met FlowHunt en geavanceerde automatis...
Deze workflow automatiseert LinkedIn advertentie-marktonderzoek door de belangrijkste concurrenten voor een zoekwoord te identificeren, hun advertentieteksten e...
Leer hoe je productieklare multi-agent AI-systemen bouwt met Strands, het open-source framework van AWS. Ontdek hoe je gespecialiseerde agents creëert die samen...
Cookie Toestemming
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren en ons verkeer te analyseren. See our privacy policy.
