De AI-adviesstrategie van OpenAI van $10 miljoen weerspiegelt die van Palantir en laat zien hoe premium AI-diensten en AI-auditprocessen waardevoller worden dan API-abonnementen voor zakelijke klanten.
Terwijl de techwereld debatteert of AI consultants zal vervangen, heeft OpenAI zojuist een verrassende stap gezet: ze zijn er zelf een geworden. Het bedrijf heeft stilletjes een premium AI-adviesdienst gelanceerd met een duizelingwekkend minimumprijskaartje van $10 miljoen per opdracht, waarmee het zich radicaal afkeert van hun traditionele API-first businessmodel naar allesomvattende AI-diensten.
OpenAI rekent nu minimaal $10 miljoen per klant voor zijn enterprise AI-adviesdiensten, waarbij bedrijfsingenieurs direct met organisaties samenwerken om modellen zoals GPT-4o aan te passen aan hun specifieke data en maatwerkapplicaties te bouwen. Dit is niet zomaar weer een enterprise salesstrategie – het is een fundamentele verschuiving in hoe OpenAI grote klanten benadert via uitgebreide AI-diensten.
Vroege klanten zijn naar verluidt onder meer het Amerikaanse ministerie van Defensie en organisaties in Zuidoost-Azië, wat suggereert dat de AI-adviesdienst al aanslaat bij risicovolle, kapitaalkrachtige klanten die meer nodig hebben dan standaard AI-platformoplossingen.
Wat deze stap bijzonder interessant maakt, is hoe nauw deze aansluit bij Palantir Technologies’ al twintig jaar oude strategie. Palantir was pionier met het concept van “Forward Deployed Engineers” – hooggekwalificeerde technische professionals die direct bij klanten op locatie werken aan het implementeren van complexe data-oplossingen. Deze aanpak fungeert feitelijk als een allesomvattend AI-audit- en assessmentproces, waarbij Forward Deployed Software Engineers direct met klanten samenwerken om hun grootste problemen snel te doorgronden en oplossingen te ontwerpen met data.
De parallellen tussen OpenAI’s nieuwe AI-adviesdienst en Palantir’s AI-dienstenmodel zijn opvallend:
Deze strategische verschuiving onthult enkele veelzeggende waarheden over de zakelijke realiteit van OpenAI. Ondanks een jaaromzet van $10 miljard en meer dan 500 miljoen wekelijkse actieve gebruikers, verbrandt het bedrijf nog steeds ongeveer $5 miljard per jaar. De rekensom is simpel: AI-adviesdiensten met hoge marges kunnen dat gat helpen dichten op manieren waarop API-abonnementen dat niet kunnen.
De stap geeft ook aan dat OpenAI erkent dat AI-modellen steeds meer commoditized raken. Wanneer elk groot technologiebedrijf een groot taalmodel heeft, zit het onderscheid niet meer in het model zelf, maar in hoe effectief je het kunt implementeren binnen bestaande enterprise systemen via uitgebreide AI-diensten en AI-auditprocessen.
Zoals een industrie-expert opmerkte, vereist succesvolle forward deployment “een hoge aannamegraad en een royaal budget”, waarbij bedrijven “topsoftware-ingenieurs moeten inhuren – het soort dat bij Google of Facebook zou kunnen werken”. Het draait hier niet om het slimste AI-model – het gaat om de expertise om dat model naadloos te laten werken binnen de chaotische realiteit van enterprise IT-infrastructuur via grondige AI-audit en assessment.
Het echte waardevoorstel is niet langer “gebruik onze API” – het is “laat ons compleet transformeren hoe jouw organisatie met AI werkt.” Dit vereist niet alleen kennis van technologie, maar ook van bedrijfsprocessen, regelgeving en organisatie-dynamiek die enterprise AI-platformimplementaties berucht complex maken.
De AI-adviespivot van OpenAI is waarschijnlijk het begin van een bredere trend. Als je concurreert op marge in plaats van alleen innovatie, worden AI-diensten buitengewoon aantrekkelijk. De marges op AI-advies kunnen 40-60% zijn, vergeleken met de veel lagere marges op API-abonnementen en commodity cloud-diensten.
Verwacht dat andere AI-giganten zullen volgen. Anthropic, Google en Meta kijken waarschijnlijk nauwlettend naar het experiment van OpenAI en beoordelen of hun eigen Forward Deployed Engineer-programma’s zinvol zijn. De bedrijven die de volgende fase van AI-adoptie winnen, zijn misschien niet degenen met de meest geavanceerde modellen, maar degenen die AI het meest effectief kunnen integreren in de workflows van Fortune 500-bedrijven zonder bestaande systemen te verstoren, via uitgebreide AI-audit- en AI-platformintegratie.
Deze verschuiving weerspiegelt ook een volwassen wordende AI-markt. De vroege dagen van “bouwen en ze komen vanzelf” maken plaats voor meer traditionele enterprise sales-dynamiek. Grote organisaties willen niet alleen krachtige AI-tools – ze willen partners die hen kunnen begeleiden bij het complexe proces van digitale transformatie via grondige AI-auditprocessen en strategisch AI-advies.
Het prijskaartje van $10 miljoen draait niet alleen om exclusiviteit – het zorgt ervoor dat alleen klanten met serieuze betrokkenheid en substantiële implementatiebehoeften in zee gaan met dit AI-dienstenmodel. Het is een natuurlijke filter die OpenAI helpt zich te richten op de meest impactvolle, waardevolle AI-platformimplementaties.
De AI-adviesstrategie van OpenAI suggereert dat de toekomst van AI-businessmodellen diverser kan zijn dan aanvankelijk gedacht. In plaats van een winnaar-neemt-alles API-economie, krijgen we wellicht een gelaagde markt waarin verschillende benaderingen verschillende segmenten bedienen:
Deze diversificatie kan de algehele AI-ecosysteem zelfs gezonder maken, met meerdere inkomstenstromen en minder druk op één enkel businessmodel om de hele sector te dragen.
De AI-adviesdienst van OpenAI is een premium aanbod met een minimale inzet van $10 miljoen, waarbij OpenAI-ingenieurs direct met zakelijke klanten samenwerken om maatwerk AI-oplossingen te implementeren, AI-audits uit te voeren en AI-platforms te integreren in bestaande workflows.
De aanpak van OpenAI weerspiegelt het Forward Deployed Engineer-model van Palantir, waarbij technische experts ter plaatse bij klanten werken aan maatwerkimplementaties, meerjarige contracten en premium prijzen voor gespecialiseerde AI-diensten in plaats van standaard API-toegang.
AI-advies biedt hogere marges (40-60%) vergeleken met API-abonnementen, gaat de commoditisering van AI-modellen tegen en levert de implementatie-expertise die zakelijke klanten nodig hebben voor succesvolle AI-platformimplementaties.
Dit duidt op een verschuiving naar gediversifieerde AI-businessmodellen, waarbij bedrijven API's aanbieden voor ontwikkelaars, enterprise AI-platforms voor het middensegment en premium AI-advies met AI-auditdiensten voor grote organisaties met complexe behoeften.
Yasha is een getalenteerde softwareontwikkelaar die gespecialiseerd is in Python, Java en machine learning. Yasha schrijft technische artikelen over AI, prompt engineering en chatbotontwikkeling.
Wacht niet tot de grote spelers domineren. Bouw je eigen AI-adviescapaciteiten en maatwerk AI-oplossingen met FlowHunt's enterprise-grade platform.
Ontdek OpenAI's sprong naar AI-hardware via de overname van Jony Ive's io voor $6,5 miljard, waarmee het toneel wordt gezet voor innovatieve, schermloze generat...
OpenAI is een toonaangevende onderzoeksorganisatie op het gebied van kunstmatige intelligentie, bekend van de ontwikkeling van GPT, DALL-E en ChatGPT, en streef...
OpenAI en Microsoft zijn verwikkeld in een strijd op hoog niveau over de AGI-clausule in hun samenwerkingsovereenkomst. Deze controversiële bepaling kan Microso...
