AI Bedrijfsanalyse & Marktonderzoek
Uitgebreide AI-gedreven workflow voor bedrijfsanalyse en marktonderzoek. Verzamelt en analyseert automatisch gegevens over bedrijfsachtergrond, marktpositie, pr...
4 min lezen
Bestandsophaler
Maak geüploade bestanden toegankelijk als documenten binnen je flow, met opties voor OCR en documentverwerkingsstrategieën.
Gepubliceerd op Jun 9, 2025.
Laatst gewijzigd op Jun 9, 2025 om 1:46 pm
Files
Automation
Documents
OCR
Componentbeschrijving
Hoe de Bestandsophaler-component werkt
File Retriever Component
The File Retriever is a flow component designed to extract and convert the contents of files into structured documents, making them accessible for further processing in your AI workflows. This component is especially useful when you need to integrate knowledge from user-uploaded files or documents as part of your AI pipeline, such as for document analysis, summarization, or retrieval-augmented generation tasks.
What the Component Does
At its core, the File Retriever takes one or more file attachments and processes them to extract their textual content, transforming them into documents that can be used downstream in your workflow. It offers advanced options such as Optical Character Recognition (OCR) for image-based documents, customizable extraction strategies, and output token control.
Key Inputs
| Input Name | Description | Type | Default / Options | Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Files | Files to convert into documents. | FlowSessionAttachmentResponse | — (User uploads or provides files) | No |
| Apply OCR | Apply OCR to extract text from image-based documents. Useful for scanned PDFs, images. | Boolean | false | Yes |
| Max Tokens | Maximum number of tokens in the output text. Controls the size/length of extracted text. | Integer | 3000 | Yes |
| Strategy | Strategy for transforming documents: - Concat documents, fill from first up to tokens limit - Include equal size from each documents | String (Dropdown) | Include equal size from each documents | Yes |
| Tool Name | Optional name to refer to this tool in agent-based workflows. | String | — | Yes |
| Tool Description | Optional description to help agents understand how to use this tool. | String (Multiline) | — | Yes |
| Verbose | Whether to print verbose output (for debugging or detailed logs). | Boolean | false | Yes |
Outputs
The component provides multiple outputs to suit different downstream needs:
| Output Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Documents | Message | Processed documents as message objects, ready for workflow use. |
| Raw Documents | Document | The raw extracted documents, giving you direct access to content. |
| Tool | Tool | The documents made available as a tool for agent-based workflows. |
Why Use the File Retriever?
- Seamless Integration of File-Based Knowledge: Effortlessly bring content from uploaded files (PDFs, images, text, etc.) into your AI workflows.
- OCR Support: Automatically extracts text from images or scanned documents, expanding the range of usable file types.
- Flexible Extraction Strategies: Choose between concatenating documents or distributing content equally, with token limits to fit downstream model constraints.
- Agent-Ready: Optional fields for tool naming and description make it easy to reference in agent-driven processes.
- Customizable and Transparent: Advanced options for verbose output and token control help with debugging and optimizing workflow performance.
Typical Use Cases
- Knowledge Ingestion: Transforming user-provided documents into structured data for AI models.
- Document Analysis: Preparing documents for summarization, search, or question-answering tasks.
- Agent Tooling: Enabling AI agents to access documents as tools with clear descriptions and references.
This component provides a robust, flexible foundation for incorporating external file content into your AI-driven processes, enhancing the intelligence and adaptability of your workflows.
Voorbeelden van flowsjablonen met Bestandsophaler-component
Om u snel op weg te helpen, hebben we verschillende voorbeeld-flowsjablonen voorbereid die laten zien hoe u de Bestandsophaler-component effectief kunt gebruiken. Deze sjablonen tonen verschillende gebruikscases en best practices, waardoor het voor u gemakkelijker wordt om de component te begrijpen en te implementeren in uw eigen projecten.
AI Brainstorming & Waardepropositie Generator
Deze AI-gestuurde workflow helpt productmanagers en marketeers om direct innovatieve ideeën te bedenken en waardeproposities te ontdekken. Gebruikers kunnen hun...
4 min lezen
AI CV-aanpasser voor sollicitaties
Deze AI-gedreven workflow stroomlijnt het proces van het aanpassen van een CV aan een specifieke vacature. Door zowel het originele CV als de vacaturetekst te a...
4 min lezen
AI Notulen & Content Generator
Transformeer je vergaderbijlagen in bruikbare samenvattingen, follow-up e-mails en blogposts met AI. Deze workflow automatiseert het maken van content uit je ve...
3 min lezen
AI-bedrijfsanalyse naar Google Sheets
Deze AI-gestuurde workflow levert een uitgebreide, data-gedreven bedrijfsanalyse. Het verzamelt informatie over de achtergrond van het bedrijf, marktlandschap, ...
4 min lezen
AI-gegenereerde Google Slides van geüploade documenten
Automatiseer het maken van professionele Google Slides-presentaties van elk geüpload document met behulp van AI. Deze workflow extraheert de inhoud van document...
4 min lezen
E-mail- & Bestandsgegevens Extractie naar CSV
Deze workflow extraheert en ordent kerninformatie uit e-mails en bijgevoegde bestanden, gebruikt AI om de gegevens te verwerken en te structureren, en levert de...
4 min lezen
PDF/Slides naar Blog Idee Generator
Zet moeiteloos de inhoud van je PDF's of presentatieslides om in hoog scorende, gestructureerde blogideeën met behulp van AI. Upload je document en ontvang op m...
3 min lezen
Veelgestelde vragen
- Wat doet de Bestandsophaler-component?
Hiermee kun je bestanden uploaden die automatisch worden omgezet in documenten. Deze documenten kunnen vervolgens in je workflow worden gebruikt voor verdere verwerking of als kennisbronnen.
- Kan de Bestandsophaler beeldgebaseerde documenten verwerken?
Ja, hij ondersteunt OCR (Optical Character Recognition), waardoor tekst uit afbeeldingen in documenten kan worden gehaald.
- Hoe gaat de component om met meerdere bestanden of grote documenten?
Je kunt strategieën voor documentextractie instellen, zoals het samenvoegen van inhoud of het gelijkmatig verdelen van tekst, en limieten instellen met maximale token-opties.
- Welke soorten output zijn er beschikbaar vanuit deze component?
Hij kan verwerkte documenten leveren in formaten die geschikt zijn voor berichten, voor ruwe documentgebruik of als tools voor agents binnen je flow.
- Is technische kennis nodig om de Bestandsophaler te gebruiken?
Nee, de component is ontworpen om gebruiksvriendelijk te zijn, met configureerbare opties voor zowel basis- als geavanceerde behoeften.
Probeer FlowHunt Bestandsophaler
Extraheer en verwerk eenvoudig bestanden als documenten in je AI-workflows. Ontdek vandaag nog de flexibiliteit van de Bestandsophaler-component.