3D-reconstructie
Ontdek 3D-reconstructie: Leer hoe dit geavanceerde proces echte objecten of omgevingen vastlegt en ze transformeert tot gedetailleerde 3D-modellen met technieke...
Ontdek de termen en concepten met betrekking tot het bouwen van AI-agenten en chatbots. Ontworpen met modulariteit en flexibiliteit als kern, is FlowHunt klaar om al jouw automatiseringsbehoeften te ondersteunen.
Ontdek 3D-reconstructie: Leer hoe dit geavanceerde proces echte objecten of omgevingen vastlegt en ze transformeert tot gedetailleerde 3D-modellen met technieke...
De 80/20-regel, of het Pareto-principe, suggereert dat ongeveer 80% van de uitkomsten voortkomt uit 20% van de oorzaken, waarmee een onevenwicht tussen input en...
Aangepaste R-kwadraat is een statistische maatstaf die wordt gebruikt om de geschiktheid van een regressiemodel te beoordelen, waarbij rekening wordt gehouden m...
ABM Orchestratie is een strategische aanpak die marketing en sales op elkaar afstemt om waardevolle accounts te benaderen met gepersonaliseerde, data-gedreven c...
Activatiefuncties zijn fundamenteel voor kunstmatige neurale netwerken; ze introduceren non-lineariteit en maken het mogelijk complexe patronen te leren. Dit ar...
Adaptief leren is een transformerende onderwijsmethode die technologie inzet om voor elke student een gepersonaliseerde leerervaring te creëren. Door gebruik te...
Afhankelijksheidsparsing is een syntactische analysemethode in NLP die grammaticale relaties tussen woorden identificeert en boomachtige structuren vormt, essen...
Een kennisafkapdatum is het specifieke moment waarop een AI-model geen bijgewerkte informatie meer heeft. Ontdek waarom deze data belangrijk zijn, hoe ze AI-mod...
Agentic RAG (Agentic Retrieval-Augmented Generation) is een geavanceerd AI-framework dat intelligente agenten integreert in traditionele RAG-systemen, waardoor ...
Agentische AI is een geavanceerde tak van kunstmatige intelligentie die systemen in staat stelt autonoom te handelen, beslissingen te nemen en complexe taken ui...
AI-adoptiegraden geven het percentage organisaties aan dat kunstmatige intelligentie heeft geïntegreerd in hun bedrijfsvoering. Deze percentages variëren per se...
AI Bot Blokkeren voorkomt dat door AI aangestuurde bots websitegegevens benaderen via robots.txt, waardoor content wordt beschermd tegen ongeoorloofd gebruik. H...
Een AI Consultant overbrugt AI-technologie en bedrijfsstrategie en begeleidt bedrijven bij AI-integratie om innovatie, efficiëntie en groei te stimuleren. Lees ...
Een AI Data-analist combineert traditionele data-analysevaardigheden met kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) om inzichten te verkrijgen, tre...
Ontdek hoe Kunstmatige Intelligentie invloed heeft op mensenrechten, waarbij voordelen zoals betere toegang tot diensten worden afgewogen tegen risico's zoals p...
Kunstmatige intelligentie (AI) in cyberbeveiliging maakt gebruik van AI-technologieën zoals machine learning en NLP om cyberdreigingen te detecteren, te voorkom...
Kunstmatige intelligentie (AI) in de detailhandel maakt gebruik van geavanceerde technologieën zoals machine learning, NLP, computer vision en robotica om de kl...
Kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg maakt gebruik van geavanceerde algoritmen en technologieën zoals machine learning, NLP en deep learning om ...
Kunstmatige intelligentie (AI) in de productie transformeert de productieprocessen door geavanceerde technologieën te integreren voor een hogere productiviteit,...
AI revolutioneert entertainment door gaming, film en muziek te verbeteren met dynamische interacties, personalisatie en real-time contentontwikkeling. Het maakt...
Kunstmatige intelligentie (AI) in transport verwijst naar de integratie van AI-technologieën om verschillende aspecten van de transportsector te optimaliseren, ...
AI Inhoudcreatie maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om het genereren, cureren en personaliseren van digitale content over tekst, beeld en audio te auto...
Een AI Kwaliteitsborgingsspecialist waarborgt de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en prestaties van AI-systemen door testplannen te ontwikkelen, tests uit te voe...
Ontdek wat een AI SDR is en hoe Artificial Intelligence Sales Development Representatives het prospecteren, kwalificeren van leads, outreach en opvolging automa...
AI-technologietrends omvatten de huidige en opkomende ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie, waaronder machine learning, grote taalmodellen, multimodale m...
AI-transparantie is de praktijk waarbij de werking en besluitvormingsprocessen van kunstmatige intelligentiesystemen begrijpelijk worden gemaakt voor belanghebb...
AI Zoeken is een semantische of op vectoren gebaseerde zoekmethode die machine learning-modellen gebruikt om de intentie en contextuele betekenis achter zoekopd...
AI-aangedreven marketing maakt gebruik van kunstmatige intelligentie-technologieën zoals machine learning, NLP en voorspellende analyses om taken te automatiser...
Een AI-automatiseringssysteem integreert kunstmatige intelligentie met automatiseringsprocessen, waardoor traditionele automatisering wordt versterkt met cognit...
AI-certificeringsprocessen zijn uitgebreide beoordelingen en validaties die zijn ontworpen om ervoor te zorgen dat kunstmatige intelligentiesystemen voldoen aan...
Ontdek AI-ethiek richtlijnen: principes en kaders die zorgen voor de ethische ontwikkeling, inzet en het gebruik van AI-technologieën. Leer over eerlijkheid, tr...
Ontdek de nieuwste trends in AI-financiering in 2024, waaronder stijgende investeringen, dominantie van techreuzen, groei in generatieve AI en de impact van sta...
AI-gebaseerde studentenfeedback maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om gepersonaliseerde, realtime evaluatieve inzichten en suggesties aan studenten te ...
AI-gedreven economische impact verwijst naar hoe kunstmatige intelligentie productiviteit, werkgelegenheid, inkomensverdeling en economische groei transformeert...
Een AI-gedreven startup is een bedrijf dat zijn activiteiten, producten of diensten concentreert rond kunstmatige intelligentie technologieën om te innoveren, a...
AI-marktsegmentatie gebruikt kunstmatige intelligentie om brede markten op te delen in specifieke segmenten op basis van gedeelde kenmerken, waardoor bedrijven ...
Ontdek het belang van AI-modelnauwkeurigheid en -stabiliteit binnen machine learning. Leer hoe deze metrieken invloed hebben op toepassingen zoals fraudedetecti...
AI-onderzoeksbeurzen zijn financiële toekenningen van instellingen zoals NSF, NEH en particuliere organisaties om onderzoek naar kunstmatige intelligentie te fi...
Ontdek hoe AI-partnerschappen tussen universiteiten en private bedrijven innovatie, onderzoek en vaardigheidsontwikkeling stimuleren door academische kennis te ...
AI-projectmanagement in R&D verwijst naar de strategische toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) technologieën om het beheer van...
AI-prototypeontwikkeling is het iteratieve proces van het ontwerpen en creëren van voorlopige versies van AI-systemen, waarmee experimentatie, validatie en opti...
AI-regelgevingskaders zijn gestructureerde richtlijnen en wettelijke maatregelen die zijn ontworpen om de ontwikkeling, inzet en het gebruik van kunstmatige int...
Ontdek de rol van een AI-systeemingenieur: ontwerp, ontwikkel en onderhoud AI-systemen, integreer machine learning, beheer infrastructuur en stimuleer AI-automa...
AI-toezichthoudende instanties zijn organisaties die belast zijn met het monitoren, evalueren en reguleren van de ontwikkeling en inzet van AI, zodat het gebrui...
Algorithmische transparantie verwijst naar de duidelijkheid en openheid over de werking en besluitvormingsprocessen van algoritmen. Het is cruciaal in AI en mac...
AllenNLP is een robuuste open-source bibliotheek voor NLP-onderzoek, gebouwd op PyTorch door AI2. Het biedt modulaire, uitbreidbare tools, voorgetrainde modelle...
Amazon SageMaker is een volledig beheerde machine learning (ML)-dienst van AWS die datawetenschappers en ontwikkelaars in staat stelt om snel machine learning-m...
Anaconda is een uitgebreide, open-source distributie van Python en R, ontworpen om pakketbeheer en implementatie voor wetenschappelijk rekenen, data science en ...
Anomaliedetectie is het proces van het identificeren van datapunten, gebeurtenissen of patronen die afwijken van de verwachte norm binnen een dataset. Vaak word...
Anomaliedetectie in beelden identificeert patronen die afwijken van de norm, cruciaal voor toepassingen zoals industriële inspectie en medische beeldvorming. Le...
Ontdek de reikwijdte en strategieën van Answer Engine Optimalisatie (AEO), met de focus op het leveren van directe antwoorden op gebruikersvragen via spraakzoek...
Antropomorfisme is het toeschrijven van menselijke eigenschappen, emoties of intenties aan niet-menselijke entiteiten zoals dieren, planten of levenloze objecte...
Anyword is een AI-aangedreven copywritingtool die marketingteams helpt bij het genereren van impactvolle, merkgerichte content. Het stroomlijnt het contentcreat...
Een Application-Specific Integrated Circuit (ASIC) is een type geïntegreerde schakeling die is ontworpen voor specifieke taken, met hoge efficiëntie, een lager ...
Artificiële Algemene Intelligentie (AGI) is een theoretische vorm van AI die kennis kan begrijpen, leren en toepassen over diverse taken op een mensachtig nivea...
Artificiële Superintelligentie (ASI) is een theoretische vorm van AI die de menselijke intelligentie op alle terreinen overtreft, met zelfverbeterende en multim...
Associatief geheugen in kunstmatige intelligentie (AI) stelt systemen in staat om informatie op te roepen op basis van patronen en associaties, vergelijkbaar me...
Audio transcriptie is het proces waarbij gesproken taal uit audio-opnames wordt omgezet in geschreven tekst, waardoor toespraken, interviews, lezingen en andere...
Auto-classificatie automatiseert de categorisatie van content door eigenschappen te analyseren en tags toe te wijzen met technologieën zoals machine learning, N...
Automatisering van klantenservice maakt gebruik van AI, chatbots, selfserviceportalen en geautomatiseerde systemen om klantvragen en servicetaken met minimale m...
Ontdek autonome voertuigen—zelfrijdende auto's die gebruikmaken van AI, sensoren en connectiviteit om zonder menselijke input te opereren. Leer over de belangri...
B2B Data Verrijking is het proces waarbij business-to-business data wordt verbeterd door firmografische, technografische en gedragsinzichten toe te voegen, waar...
Backpropagatie is een algoritme voor het trainen van kunstmatige neurale netwerken door gewichten aan te passen om de voorspellingsfout te minimaliseren. Leer h...
Bagging, kort voor Bootstrap Aggregating, is een fundamentele ensemble-leertechniek in AI en machine learning die de nauwkeurigheid en robuustheid van modellen ...
Batch-normalisatie is een transformerende techniek in deep learning die het trainingsproces van neurale netwerken aanzienlijk verbetert door het aanpakken van i...
Een Bayesiaans Netwerk (BN) is een probabilistisch grafisch model dat variabelen en hun conditionele afhankelijkheden weergeeft via een Gericht Acyclisch Diagra...
Ontdek hoe 'Bedoelde U' (DYM) in NLP fouten in gebruikersinvoer, zoals typfouten of spelfouten, identificeert en corrigeert, en alternatieven voorstelt om de ge...
Ontdek wat beeldherkenning is in AI. Waar wordt het voor gebruikt, wat zijn de trends en hoe verschilt het van vergelijkbare technologieën.
BeenVerified is een online platform voor achtergrondcontroles dat openbare registers en sociale mediagegevens samenvoegt om uitgebreide achtergrondrapporten ove...
Begeleid leren is een fundamentele benadering binnen machine learning en kunstmatige intelligentie waarbij algoritmen leren van gelabelde datasets om voorspelli...
Begrip van Natuurlijke Taal (NLU) is een subveld van AI dat zich richt op het in staat stellen van machines om menselijke taal contextueel te begrijpen en te in...
Een belichaamde AI-agent is een intelligent systeem dat zijn omgeving waarneemt, interpreteert en ermee interageert via een fysiek of virtueel lichaam. Leer hoe...
Benchmarking van AI-modellen is de systematische evaluatie en vergelijking van kunstmatige intelligentiemodellen met behulp van gestandaardiseerde datasets, tak...
Ontdek BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), een open-source machine learning framework ontwikkeld door Google voor natuurlijke taalve...
Een beslissingsboom is een krachtig en intuïtief hulpmiddel voor besluitvorming en voorspellende analyse, gebruikt voor zowel classificatie- als regressietaken....
Een beslissingsboom is een superviserend leeralgoritme dat wordt gebruikt om beslissingen of voorspellingen te maken op basis van invoergegevens. Het wordt weer...
Bidirectionele Long Short-Term Memory (BiLSTM) is een geavanceerd type Recurrent Neural Network (RNN)-architectuur die sequentiële data in zowel voorwaartse als...
BigML is een machine learning-platform dat is ontworpen om het maken en uitrollen van voorspellende modellen te vereenvoudigen. Opgericht in 2011, is het hun mi...
De BLEU-score, of Bilingual Evaluation Understudy, is een cruciale maatstaf voor het evalueren van de kwaliteit van tekst die door machinevertalingssystemen wor...
BMXNet is een open-source implementatie van Binaire Neurale Netwerken (BNN's) gebaseerd op Apache MXNet, waarmee efficiënte AI-implementatie mogelijk is met bin...
Boosting is een machine learning-techniek die de voorspellingen van meerdere zwakke leermodellen combineert om een sterk leermodel te creëren, waardoor de nauwk...
Lees meer over Botpress, een AI-platform voor het bouwen van chatbots. Ontdek de belangrijkste functies, voor- en nadelen, prijsopties en topalternatieven om je...
Een bragboek is een persoonlijke verzameling van professionele prestaties, onderscheidingen en tastbaar bewijs van iemands vaardigheden en verwezenlijkingen. He...
Cache Augmented Generation (CAG) is een nieuwe benadering om grote taalmodellen (LLM's) te verbeteren door kennis vooraf te laden als vooraf berekende key-value...
Caffe is een open-source deep learning framework van BVLC, geoptimaliseerd voor snelheid en modulariteit bij het bouwen van convolutionele neurale netwerken (CN...
Causale inferentie is een methodologische benadering die wordt gebruikt om oorzaak-gevolgrelaties tussen variabelen te bepalen. Het is cruciaal in de wetenschap...
Chainer is een open-source deep learning framework dat een flexibel, intuïtief en high-performance platform biedt voor neurale netwerken, met dynamische define-...
Chatbots zijn digitale tools die menselijke gesprekken simuleren met behulp van AI en NLP, en bieden 24/7 ondersteuning, schaalbaarheid en kostenefficiëntie. On...
ChatGPT is een geavanceerde AI-chatbot ontwikkeld door OpenAI, die gebruikmaakt van geavanceerde Natural Language Processing (NLP) om mensachtige gesprekken mog...
Een AI-classificator is een machine learning-algoritme dat klassenlabels toekent aan invoergegevens, waarbij informatie wordt gecategoriseerd in vooraf gedefini...
Ontdek meer over Claude 3.5 Sonnet van Anthropic: hoe het zich verhoudt tot andere modellen, de sterke punten, zwakke punten en toepassingen op gebieden als red...
Lees meer over Claude Haiku, het snelste en goedkoopste AI-model van Anthropic. Ontdek de belangrijkste kenmerken, zakelijke toepassingen en hoe het zich verhou...
Lees meer over Claude van Anthropic. Ontdek waar het voor wordt gebruikt, de verschillende aangeboden modellen en de unieke kenmerken.
Ontdek meer over het Opus-model van Claude door Anthropic. Lees over de sterke en zwakke punten en hoe het zich verhoudt tot andere modellen.
Clearbit is een krachtig data-activatieplatform dat bedrijven, met name sales- en marketingteams, helpt klantgegevens te verrijken, marketinginspanningen te per...
Clustering is een unsupervised machine learning-techniek die vergelijkbare datapunten groepeert, waardoor verkennende data-analyse zonder gelabelde data mogelij...
Cognitieve computing vertegenwoordigt een transformerend technologiemodel dat menselijke denkprocessen simuleert in complexe scenario's. Het integreert AI en si...
Een cognitieve kaart is een mentale representatie van ruimtelijke relaties en omgevingen, waardoor individuen informatie over locaties en kenmerken in hun omgev...
Ontdek collaboratieve robots (cobots): hun oorsprong, veiligheidskenmerken, AI-integratie, toepassingen in verschillende sectoren, voordelen en beperkingen. Lee...
Compliance rapportage is een gestructureerd en systematisch proces waarmee organisaties bewijs kunnen documenteren en presenteren van hun naleving van interne b...
Computer Vision is een vakgebied binnen kunstmatige intelligentie (AI) dat zich richt op het in staat stellen van computers om de visuele wereld te interpretere...
Een confusiematrix is een machine learning-instrument om de prestaties van classificatiemodellen te evalueren, waarbij ware/onjuiste positieven en negatieven in...
Constitutionele AI verwijst naar het afstemmen van AI-systemen op constitutionele principes en juridische kaders, zodat AI-operaties de rechten, privileges en w...
Een contactpersoon (POC) verwijst naar een persoon of afdeling die de communicatie en informatie coördineert voor een specifieke activiteit, project of organisa...
Contentverrijking met AI verbetert ruwe, ongestructureerde content door kunstmatige intelligentie toe te passen om betekenisvolle informatie, structuur en inzic...
Convergentie in AI verwijst naar het proces waarbij machine learning- en deep learning-modellen een stabiele toestand bereiken door iteratief leren, waardoor na...
Conversationele AI verwijst naar technologieën waarmee computers menselijke gesprekken kunnen simuleren met behulp van NLP, machine learning en andere taaltechn...
Een Convolutioneel Neuraal Netwerk (CNN) is een gespecialiseerd type kunstmatig neuraal netwerk dat is ontworpen voor het verwerken van gestructureerde rasterda...
Microsoft Copilot is een AI-gestuurde assistent die de productiviteit en efficiëntie binnen Microsoft 365-apps verhoogt. Gebouwd op OpenAI’s GPT-4, automatiseer...
Ontdek Copy.ai, een door AI aangedreven schrijfplatform gebaseerd op OpenAI’s GPT-3, ontworpen om hoogwaardige content te genereren zoals blogs, e-mails en webs...
Copysmith is een AI-gestuurde software voor contentcreatie, ontworpen om marketeers, contentmakers en bedrijven te helpen efficiënt hoogwaardige geschreven cont...
Coreferentie-resolutie is een fundamentele NLP-taak die uitdrukkingen in tekst identificeert en koppelt die naar dezelfde entiteit verwijzen, cruciaal voor mach...
Een corpus (meervoud: corpora) in AI verwijst naar een grote, gestructureerde verzameling teksten of audiodata die wordt gebruikt voor het trainen en evalueren ...
Leer de basisinformatie over Crew AI. Een snel overzicht van de belangrijkste functies, voor- en nadelen, en alternatieven.
CrushOn.AI is een geavanceerd AI-chatbotplatform dat onbegrensde, dynamische gesprekken biedt met virtuele personages. Personaliseer interacties, verken creatie...
DALL-E is een serie tekst-naar-beeld modellen ontwikkeld door OpenAI, waarbij deep learning wordt gebruikt om digitale beelden te genereren op basis van tekstue...
Dash is een open-source Python-framework van Plotly voor het bouwen van interactieve datavisualisatie-applicaties en dashboards, waarbij Flask, React.js en Plot...
Data governance is het raamwerk van processen, beleidsregels, rollen en standaarden dat zorgt voor het effectieve en efficiënte gebruik, de beschikbaarheid, int...
Data mining is een geavanceerd proces waarbij enorme hoeveelheden ruwe data worden geanalyseerd om patronen, verbanden en inzichten te ontdekken die bedrijfsstr...
DataRobot is een uitgebreid AI-platform dat het creëren, implementeren en beheren van machine learning-modellen vereenvoudigt, waardoor voorspellende en generat...
Een Deep Belief Network (DBN) is een geavanceerd generatief model dat gebruikmaakt van diepe architecturen en Restricted Boltzmann Machines (RBM's) om hiërarchi...
Deep Learning is een subset van machine learning binnen kunstmatige intelligentie (AI), die het functioneren van het menselijk brein nabootst bij het verwerken ...
Deepfakes zijn een vorm van synthetische media waarbij AI wordt gebruikt om zeer realistische maar valse afbeeldingen, video's of geluidsopnames te genereren. D...
Een deterministisch model is een wiskundig of computationeel model dat voor een bepaalde set invoercondities één enkele, definitieve uitkomst oplevert, wat zorg...
De Developmental Reading Assessment (DRA) is een individueel afgenomen instrument dat is ontworpen om de leesvaardigheid van een leerling te evalueren en inzich...
Dieptebepaling is een cruciale taak binnen computer vision, gericht op het voorspellen van de afstand van objecten in een afbeelding ten opzichte van de camera....
Dimensiereductie is een cruciale techniek in gegevensverwerking en machine learning, waarbij het aantal invoervariabelen in een dataset wordt verminderd terwijl...
Discriminatie in AI verwijst naar de oneerlijke of ongelijke behandeling van individuen of groepen op basis van beschermde kenmerken zoals ras, geslacht, leefti...
Leer over Discriminatieve AI-modellen—machine learning modellen die zich richten op classificatie en regressie door het modelleren van de scheidingslijn tussen ...
DL4J, of DeepLearning4J, is een open-source, gedistribueerde deep learning-bibliotheek voor de Java Virtual Machine (JVM). Als onderdeel van het Eclipse-ecosyst...
Documentbeoordeling in Retrieval-Augmented Generation (RAG) is het proces waarbij documenten worden geëvalueerd en gerangschikt op basis van hun relevantie en k...
Documentherordening is het proces waarbij opgehaalde documenten opnieuw gerangschikt worden op basis van hun relevantie voor de zoekopdracht van een gebruiker, ...
Verbeterde documentzoekfunctie met NLP integreert geavanceerde Natural Language Processing-technieken in documentophaalsystemen, waardoor de nauwkeurigheid, rel...
Dropout is een regularisatietechniek in AI, met name neurale netwerken, die overfitting tegengaat door tijdens het trainen willekeurig neuronen uit te schakelen...
Ontdek wat AWS Edge-locaties zijn, hoe ze verschillen van Regio's en Beschikbaarheidszones, en hoe ze contentlevering verbeteren met lagere latentie, betere pre...
Het einde van het kwartaal markeert de afsluiting van het fiscale kwartaal van een bedrijf, cruciaal voor financiële rapportage, prestatie-evaluatie en strategi...
Emergentie in AI verwijst naar verfijnde, systeemwijde patronen en gedragingen die niet expliciet zijn geprogrammeerd, maar ontstaan uit interacties tussen de c...
De Europese Unie Artificial Intelligence Act (EU AI-wetgeving) is ’s werelds eerste allesomvattende regelgevend kader dat is ontworpen om de risico’s van kunstm...
Een AI-expertsysteem is een geavanceerd computerprogramma dat is ontworpen om complexe problemen op te lossen en beslissingen te nemen vergelijkbaar met een men...
Exploratory Data Analysis (EDA) is een proces dat de kenmerken van datasets samenvat met behulp van visuele methoden om patronen te ontdekken, afwijkingen op te...
Extractieve AI is een gespecialiseerde tak van kunstmatige intelligentie die zich richt op het identificeren en ophalen van specifieke informatie uit bestaande ...
De F-Score, ook bekend als de F-Maat of F1-Score, is een statistische maat die wordt gebruikt om de nauwkeurigheid van een test of model te evalueren, met name ...
Ontdek hoe Feature Engineering en Extractie de prestaties van AI-modellen verbeteren door ruwe data om te zetten in waardevolle inzichten. Ontdek belangrijke te...
Federatief leren is een collaboratieve machine learning-techniek waarbij meerdere apparaten samen een gedeeld model trainen terwijl de trainingsdata lokaal blij...
Few-Shot Learning is een machine learning-benadering waarmee modellen nauwkeurige voorspellingen kunnen doen met slechts een klein aantal gelabelde voorbeelden....
Model-fijn-afstemming past voorgetrainde modellen aan voor nieuwe taken door kleine aanpassingen te maken, waardoor minder data en middelen nodig zijn. Leer hoe...
Financiële prognoses zijn een geavanceerd analytisch proces dat wordt gebruikt om de toekomstige financiële uitkomsten van een bedrijf te voorspellen door histo...
De Flesch Reading Ease is een leesbaarheidsformule die beoordeelt hoe gemakkelijk een tekst te begrijpen is. Ontwikkeld door Rudolf Flesch in de jaren 40, kent ...
Het Flux AI Model van Black Forest Labs is een geavanceerd tekst-naar-beeld generatiesysteem dat natuurlijke taalprompts omzet in zeer gedetailleerde, fotoreali...
Forward Deployed Engineers (FDE) zijn gespecialiseerde technische professionals die direct met klanten samenwerken om softwareoplossingen op maat te maken, te c...
Een Foundation AI Model is een grootschalig machine learning-model dat getraind is op enorme hoeveelheden data en aanpasbaar is voor een breed scala aan taken. ...
Leer de basisinformatie over Frase, een AI-gedreven tool voor het creëren van SEO-geoptimaliseerde content. Ontdek de belangrijkste functies, voor- en nadelen, ...
Fraudedetectie met AI maakt gebruik van machine learning om frauduleuze activiteiten in real-time te identificeren en te beperken. Het verbetert de nauwkeurighe...
AI in fraudedetectie binnen de financiële sector verwijst naar de toepassing van kunstmatige intelligentietechnologieën om frauduleuze activiteiten binnen finan...
Fréchet Inception Distance (FID) is een maatstaf die wordt gebruikt om de kwaliteit van afbeeldingen gegenereerd door generatieve modellen, met name GAN's, te e...
Fuzzy matching is een zoektechniek die wordt gebruikt om benaderende overeenkomsten met een zoekopdracht te vinden, waarbij variaties, fouten of inconsistenties...
Garbage In, Garbage Out (GIGO) benadrukt dat de kwaliteit van de output van AI en andere systemen direct afhankelijk is van de kwaliteit van de input. Lees meer...
Gebrek aan data verwijst naar onvoldoende gegevens voor het trainen van machine learning-modellen of voor uitgebreide analyses, wat de ontwikkeling van nauwkeur...
Gecontroleerd leren is een fundamenteel AI- en machine learning-concept waarbij algoritmen worden getraind op gelabelde data om nauwkeurige voorspellingen of cl...
Gefacetteerd zoeken is een geavanceerde techniek waarmee gebruikers grote hoeveelheden data kunnen verfijnen en doorzoeken door meerdere filters toe te passen o...
Gegevensopschoning is het cruciale proces van het detecteren en corrigeren van fouten of inconsistenties in data om de kwaliteit te verbeteren, wat zorgt voor n...
Gegevensvalidatie in AI verwijst naar het proces van het beoordelen en waarborgen van de kwaliteit, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van data die gebruikt word...
De Gemiddelde Absolute Fout (MAE) is een fundamentele maatstaf in machine learning voor het evalueren van regressiemodellen. Het meet de gemiddelde grootte van ...
De generaliseringsfout meet hoe goed een machine learning-model onbekende data voorspelt, waarbij bias en variantie worden gebalanceerd om robuuste en betrouwba...
Generatieve AI verwijst naar een categorie van algoritmes voor kunstmatige intelligentie die nieuwe content kunnen genereren, zoals tekst, afbeeldingen, muziek,...
Een Generative Adversarial Network (GAN) is een machine learning-framework met twee neurale netwerken—een generator en een discriminator—die met elkaar concurre...
Generative Engine Optimization (GEO) is de strategie voor het optimaliseren van content voor AI-platforms zoals ChatGPT en Bard, zodat zichtbaarheid en een nauw...
Een Generative Pre-trained Transformer (GPT) is een AI-model dat gebruikmaakt van deep learning-technieken om tekst te produceren die sterk lijkt op menselijke ...
Gensim is een populaire open-source Python-bibliotheek voor natuurlijke taalverwerking (NLP), gespecialiseerd in ongecontroleerde topicmodellering, documentinde...
Gepersonaliseerde marketing met AI maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om marketingstrategieën en communicatie af te stemmen op individuele klanten op b...
Lees meer over gestructureerde data en het gebruik ervan, bekijk voorbeelden en vergelijk het met andere typen datastructuren.
Een go-to-market (GTM) strategie is een uitgebreid plan dat bedrijven gebruiken om een nieuw product of dienst op de markt te brengen en te verkopen, waarbij ri...
Google Colaboratory (Google Colab) is een cloudgebaseerd Jupyter-notebookplatform van Google waarmee gebruikers Python-code kunnen schrijven en uitvoeren in de ...
In AI is een 'gracht' een duurzaam concurrentievoordeel—zoals schaalvoordelen, netwerkeffecten, eigen technologie, hoge overstapkosten en datagrachten—dat bedri...
Gradient Boosting is een krachtige machine learning-ensembletechniek voor regressie en classificatie. Het bouwt modellen sequentieel, doorgaans met beslissingsb...
Gradient Descent is een fundamenteel optimalisatie-algoritme dat veel wordt gebruikt in machine learning en deep learning om kosten- of verliesfuncties te minim...
Lees meer over het Grok-model van xAI, een geavanceerde AI-chatbot onder leiding van Elon Musk. Ontdek de realtime data-toegang, belangrijkste functies, benchma...
Een Groot Taalmodel (LLM) is een type AI dat is getraind op enorme hoeveelheden tekstuele data om menselijke taal te begrijpen, genereren en manipuleren. LLM's ...
Een hallucinatie in taalmodellen treedt op wanneer AI tekst genereert die aannemelijk lijkt, maar in werkelijkheid onjuist of verzonnen is. Lees meer over de oo...
Wat is een heteroniem? Een heteroniem is een uniek taalkundig fenomeen waarbij twee of meer woorden dezelfde spelling delen, maar verschillende uitspraken en be...
Heuristieken bieden snelle, bevredigende oplossingen in AI door gebruik te maken van ervaringskennis en vuistregels, waardoor complexe zoekproblemen worden vere...
Horovod is een robuust, open-source framework voor gedistribueerde deep learning training, ontworpen om efficiënte schaalvergroting over meerdere GPU's of machi...
Hugging Face Transformers is een toonaangevende open-source Python-bibliotheek die het eenvoudig maakt om Transformer-modellen te implementeren voor machine lea...
Hyperparameterafstemming is een fundamenteel proces in machine learning voor het optimaliseren van modelprestaties door parameters zoals leersnelheid en regular...
Ideogram AI is een innovatief beeldgeneratieplatform dat kunstmatige intelligentie gebruikt om tekstprompts om te zetten in hoogwaardige afbeeldingen. Door gebr...
Een inbeddingsvector is een compacte numerieke representatie van data in een multidimensionale ruimte, die semantische en contextuele relaties vastlegt. Ontdek ...
Informatieopvraging maakt gebruik van AI, NLP en machine learning om gegevens efficiënt en nauwkeurig op te halen die voldoen aan de wensen van de gebruiker. Fu...
Ontdek wat een Insight Engine is—een geavanceerd, AI-gedreven platform dat het zoeken en analyseren van data verbetert door context en intentie te begrijpen. Le...
Instance segmentatie is een computer vision-taak die elk afzonderlijk object in een afbeelding detecteert en afbakent met pixel-nauwkeurigheid. Het biedt een ge...
Instruction tuning is een techniek in AI waarbij grote taalmodellen (LLM's) worden verfijnd op instructie-antwoordparen, waardoor hun vermogen om menselijke ins...
Een intelligente agent is een autonoom entiteit die is ontworpen om zijn omgeving waar te nemen via sensoren en te handelen in die omgeving met behulp van actua...
Intelligente Documentverwerking (IDP) is een geavanceerde technologie die AI gebruikt om het extraheren, verwerken en analyseren van gegevens uit diverse docume...
Jasper.ai is een AI-ondersteund hulpmiddel voor contentgeneratie, ontworpen voor marketeers en contentmakers, waarmee zij efficiënt hoogwaardige geschreven cont...
Jupyter Notebook is een open-source webapplicatie waarmee gebruikers documenten kunnen maken en delen met live code, vergelijkingen, visualisaties en verhalende...
Kunstmatige intelligentie (AI) in juridische documentreview betekent een grote verschuiving in hoe juridische professionals omgaan met de enorme hoeveelheid doc...
K-Means Clustering is een populair unsupervised machine learning algoritme voor het verdelen van datasets in een vooraf bepaald aantal verschillende, niet-overl...
Het k-nearest neighbors (KNN) algoritme is een niet-parametrisch, supervised leeralgoritme dat wordt gebruikt voor classificatie- en regressietaken in machine l...
Kaggle is een online gemeenschap en platform voor datawetenschappers en machine learning engineers om samen te werken, te leren, te concurreren en inzichten te ...
Kenmerkextractie transformeert ruwe data in een gereduceerde set informatieve kenmerken, waardoor machine learning wordt verbeterd door data te vereenvoudigen, ...
Kennisengineering in AI is het proces van het bouwen van intelligente systemen die kennis gebruiken om complexe problemen op te lossen, waarbij menselijke exper...
Keras is een krachtige en gebruiksvriendelijke open-source high-level neural networks API, geschreven in Python en in staat om te draaien bovenop TensorFlow, CN...
KNIME (Konstanz Information Miner) is een krachtig open-source data-analyseplatform dat visuele workflows, naadloze data-integratie, geavanceerde analyses en au...
Ontdek de kosten die gepaard gaan met het trainen en inzetten van Large Language Models (LLM's) zoals GPT-3 en GPT-4, inclusief uitgaven voor computationele mid...
Kruisentropie is een cruciaal begrip in zowel informatietheorie als machine learning en dient als een maatstaf om het verschil tussen twee waarschijnlijkheidsve...
Kruisvalidering is een statistische methode die wordt gebruikt om machine learning modellen te evalueren en te vergelijken door de data meerdere keren op te spl...
Kubeflow is een open-source machine learning (ML) platform op Kubernetes, dat het uitrollen, beheren en opschalen van ML-workflows vereenvoudigt. Het biedt een ...
Kunstmatige Neurale Netwerken (ANNs) zijn een subset van machine learning-algoritmen die zijn gemodelleerd naar het menselijk brein. Deze computationele modelle...
LangChain is een open-source framework voor het ontwikkelen van applicaties aangedreven door Large Language Models (LLM’s), waarmee de integratie van krachtige ...
LangGraph is een geavanceerde bibliotheek voor het bouwen van stateful, multi-actor applicaties met behulp van Large Language Models (LLM's). Ontwikkeld door La...
Large Language Model Meta AI (LLaMA) is een geavanceerd model voor natuurlijke taalverwerking, ontwikkeld door Meta. Met tot 65 miljard parameters blinkt LLaMA ...
LazyGraphRAG is een innovatieve benadering van Retrieval-Augmented Generation (RAG), die efficiëntie optimaliseert en kosten verlaagt bij AI-gestuurde gegevenso...
Lead routing is het proces van het automatisch toewijzen van binnenkomende verkoopleads aan de juiste salesmedewerkers binnen een organisatie, zodat prospects w...
Lead scraping automatiseert het extraheren van waardevolle contactgegevens uit online bronnen, waardoor bedrijven efficiënt hoogwaardige lead-databases kunnen o...
Een leercurve in kunstmatige intelligentie is een grafische weergave die de relatie illustreert tussen de leerprestaties van een model en variabelen zoals datas...
Leesbaarheid meet hoe gemakkelijk een lezer geschreven tekst kan begrijpen, en weerspiegelt de duidelijkheid en toegankelijkheid via woordenschat, zinsstructuur...
Ontdek wat leesniveau betekent in leesbaarheid, hoe het wordt berekend met formules zoals Flesch-Kincaid, en waarom het cruciaal is voor het afstemmen van conte...
Ontdek wat leesniveau betekent, hoe het wordt gemeten en waarom het belangrijk is. Leer over verschillende beoordelingssystemen, factoren die het leesvermogen b...
Het Lexile Framework for Reading is een wetenschappelijke methode om zowel het leesniveau van een lezer als de complexiteit van teksten op dezelfde ontwikkeling...
LightGBM, of Light Gradient Boosting Machine, is een geavanceerd gradient boosting framework ontwikkeld door Microsoft. Ontworpen voor high-performance machine ...
Lineaire regressie is een fundamentele analysetechniek in de statistiek en machine learning, waarbij de relatie tussen afhankelijke en onafhankelijke variabelen...
Lees meer over de LIX Leesbaarheidsmaat—een formule die is ontwikkeld om tekstcomplexiteit te beoordelen door het analyseren van zinslengte en lange woorden. Be...
Het llms.txt-bestand is een gestandaardiseerd Markdown-bestand dat is ontworpen om te optimaliseren hoe Large Language Models (LLM's) toegang krijgen tot en omg...
Logistische regressie is een statistische en machine learning methode die wordt gebruikt om binaire uitkomsten uit data te voorspellen. Het schat de kans dat ee...
Logverlies, of logaritmisch/cross-entropy verlies, is een belangrijke maatstaf om de prestaties van machine learning-modellen te evalueren—vooral bij binaire cl...
Long Short-Term Memory (LSTM) is een gespecialiseerd type Recurrent Neural Network (RNN)-architectuur die is ontworpen om langetermijnafhankelijkheden in sequen...
Machine Learning (ML) is een subset van kunstmatige intelligentie (AI) die machines in staat stelt te leren van data, patronen te herkennen, voorspellingen te d...
Een machine learning-pijplijn is een geautomatiseerde workflow die het ontwikkelen, trainen, evalueren en uitrollen van machine learning-modellen stroomlijnt en...
Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaardinterface waarmee grote taalmodellen (LLM's) veilig en consistent toegang krijgen tot externe databronnen,...
Mean Average Precision (mAP) is een belangrijke maatstaf in computer vision voor het evalueren van objectdetectiemodellen. Het vat zowel detectie- als localisat...
Human-in-the-Loop (HITL) is een AI- en machine learning-benadering die menselijke expertise integreert in het trainen, afstemmen en toepassen van AI-systemen, w...
Een metaprompt in kunstmatige intelligentie is een instructie op hoog niveau die is ontworpen om andere prompts voor grote taalmodellen (LLM's) te genereren of ...
Kom meer te weten over Mistral AI en de LLM-modellen die ze aanbieden. Ontdek hoe deze modellen worden gebruikt en wat hen onderscheidt.
MLflow is een open-source platform dat is ontworpen om de levenscyclus van machine learning (ML) te stroomlijnen en te beheren. Het biedt tools voor experimentt...
Model Chaining is een machine learning-techniek waarbij meerdere modellen sequentieel aan elkaar worden gekoppeld, waarbij de output van elk model dient als inp...
Model collapse is een fenomeen binnen kunstmatige intelligentie waarbij een getraind model na verloop van tijd achteruitgaat, vooral wanneer het vertrouwt op sy...
Modeldrift, ook wel modelverval genoemd, verwijst naar de afname van de voorspellende prestaties van een machine learning model in de loop van de tijd door vera...
Modelinterpretatie verwijst naar het vermogen om de voorspellingen en beslissingen van machine learning-modellen te begrijpen, te verklaren en te vertrouwen. He...
Modelrobuustheid verwijst naar het vermogen van een machine learning (ML) model om consistente en nauwkeurige prestaties te behouden ondanks variaties en onzeke...
Monte Carlo-methoden zijn computationele algoritmes die herhaaldelijke willekeurige steekproeven gebruiken om complexe, vaak deterministische problemen op te lo...
Multi-hop redeneren is een AI-proces, vooral in NLP en kennisgrafen, waarbij systemen meerdere stukjes informatie verbinden om complexe vragen te beantwoorden o...
Apache MXNet is een open-source deep learning framework ontworpen voor efficiënte en flexibele training en implementatie van diepe neurale netwerken. Bekend om ...
Naive Bayes is een familie van classificatie-algoritmen gebaseerd op de stelling van Bayes, waarbij voorwaardelijke waarschijnlijkheid wordt toegepast met de ve...
Named Entity Recognition (NER) is een belangrijk subveld van Natural Language Processing (NLP) binnen AI, gericht op het identificeren en classificeren van enti...
Natural Language Processing (NLP) is een deelgebied van kunstmatige intelligentie (AI) dat computers in staat stelt menselijke taal te begrijpen, interpreteren ...
Natuurlijke Taal Generatie (NLG) is een subveld van AI dat zich richt op het omzetten van gestructureerde data in mensachtige tekst. NLG drijft toepassingen zoa...
Natuurlijke taalverwerking (NLP) stelt computers in staat om menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren met behulp van computationele taalkunde, m...
Een negatieve prompt in AI is een instructie die modellen vertelt wat ze niet moeten opnemen in hun gegenereerde output. In tegenstelling tot traditionele promp...
Netto Nieuwe Zaken verwijst naar de omzet die wordt gegenereerd uit nieuw verworven klanten of geheractiveerde accounts binnen een specifieke periode, doorgaans...
Een neuraal netwerk, of kunstmatig neuraal netwerk (ANN), is een computationeel model geïnspireerd op het menselijk brein, essentieel binnen AI en machine learn...
Neuromorfe computing is een baanbrekende benadering van computertechniek waarbij zowel hardware- als software-elementen worden gemodelleerd naar het menselijk b...
Natural Language Toolkit (NLTK) is een uitgebreide suite van Python-bibliotheken en programma's voor symbolische en statistische natuurlijke taalverwerking (NLP...
No-Code AI-platforms stellen gebruikers in staat om AI- en machine learning-modellen te bouwen, implementeren en beheren zonder te programmeren. Deze platforms ...
NSFW, een acroniem voor Niet Veilig Voor Werk, is een internetslangterm die wordt gebruikt om content te labelen die mogelijk ongepast of aanstootgevend is om i...
NumPy is een open-source Python-bibliotheek die essentieel is voor numerieke berekeningen en efficiënte array-bewerkingen en wiskundige functies biedt. Het vorm...
Onbegeleerd leren is een tak van machine learning die zich richt op het vinden van patronen, structuren en relaties in niet-gelabelde data, waardoor taken als c...
Onbegeleid leren is een machine learning-techniek waarbij algoritmen worden getraind op niet-gelabelde data om verborgen patronen, structuren en relaties te ont...
Ontdek wat ongestructureerde data is en hoe het zich verhoudt tot gestructureerde data. Leer over de uitdagingen en tools die worden gebruikt voor ongestructure...
Een ontologie in Kunstmatige Intelligentie is een formele specificatie van gedeelde conceptualisering, waarin klassen, eigenschappen en relaties worden gedefini...
Open Neural Network Exchange (ONNX) is een open-sourceformaat voor naadloze uitwisseling van machine learning-modellen tussen verschillende frameworks, waardoor...
OpenAI is een toonaangevende onderzoeksorganisatie op het gebied van kunstmatige intelligentie, bekend van de ontwikkeling van GPT, DALL-E en ChatGPT, en streef...
OpenCV is een geavanceerde open-source computer vision- en machine learning-bibliotheek, met meer dan 2500 algoritmen voor beeldverwerking, objectdetectie en re...
Ontdek wat een ophaal-pijplijn is voor chatbots, de componenten, toepassingen, en hoe Retrieval-Augmented Generation (RAG) en externe databronnen nauwkeurige, c...
De Oppervlakte Onder de Curve (AUC) is een fundamentele maatstaf in machine learning die wordt gebruikt om de prestaties van binaire classificatiemodellen te ev...
Optische tekenherkenning (OCR) is een baanbrekende technologie die documenten zoals gescande papieren, pdf's of afbeeldingen omzet in bewerkbare en doorzoekbare...
Overfitting is een cruciaal concept in kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML), waarbij een model de trainingsdata te goed leert, inclusief ruis...
Pandas is een open-source bibliotheek voor datamanipulatie en analyse in Python, bekend om zijn veelzijdigheid, robuuste datastructuren en gebruiksgemak bij het...
Parafraseren in communicatie is de vaardigheid om de boodschap van een ander in je eigen woorden te herhalen, terwijl de oorspronkelijke betekenis behouden blij...
Ontdek wat een Paragraaf Herschrijver is, hoe het werkt, de belangrijkste functies, en hoe het de schrijfkwaliteit kan verbeteren, plagiaat kan voorkomen en SEO...
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) is een innovatieve benadering in AI en NLP waarmee grote, voorgetrainde modellen kunnen worden aangepast aan specifieke t...
Part-of-Speech Tagging (POS-tagging) is een cruciale taak binnen de computationele taalkunde en natuurlijke taalverwerking (NLP). Het houdt in dat elk woord in ...
Het Pathways Language Model (PaLM) is Google's geavanceerde familie van grote taalmodellen, ontworpen voor veelzijdige toepassingen zoals tekstgeneratie, redene...
Patroonherkenning is een computationeel proces voor het identificeren van patronen en regelmatigheden in data, cruciaal in vakgebieden als AI, informatica, psyc...
Perplexity AI is een geavanceerde, AI-gestuurde zoekmachine en conversatietool die NLP en machine learning benut om nauwkeurige, contextuele antwoorden met bron...
Plotly is een geavanceerde open-source grafiekbibliotheek voor het maken van interactieve, publicatieklare grafieken online. Compatibel met Python, R en JavaScr...
Pose schatting is een computervisie-techniek die de positie en oriëntatie van een persoon of object in afbeeldingen of video’s voorspelt door het identificeren ...
In het domein van LLM's is een prompt de invoertekst die de output van het model stuurt. Leer hoe effectieve prompts, waaronder zero-, one-, few-shot- en chain-...
Prompt engineering is het ontwerpen en verfijnen van input voor generatieve AI-modellen om optimale output te verkrijgen. Dit houdt in dat je nauwkeurige en eff...
PyTorch is een open-source machine learning framework ontwikkeld door Meta AI, bekend om zijn flexibiliteit, dynamische computation graphs, GPU-versnelling en n...
Q-learning is een fundamenteel concept in kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning, met name binnen reinforcement learning. Het stelt agenten in staat...
Krijg een snel en eenvoudig overzicht van wat quantumcomputing is. Ontdek hoe het gebruikt kan worden, wat de uitdagingen zijn en welke toekomstverwachtingen er...
Query-uitbreiding is het proces waarbij de oorspronkelijke zoekopdracht van een gebruiker wordt verrijkt met extra termen of context, zodat documenten beter wor...
Random Forest Regressie is een krachtig machine learning-algoritme dat wordt gebruikt voor voorspellende analyses. Het bouwt meerdere beslissingsbomen en neemt ...
Ontdek recall in machine learning: een cruciale maatstaf voor het evalueren van modelprestaties, vooral bij classificatietaken waarbij het correct identificeren...
Recurrent Neural Networks (RNN's) zijn een geavanceerde klasse van kunstmatige neurale netwerken die zijn ontworpen om sequentiële data te verwerken door gebrui...
Recursief prompten is een AI-techniek die wordt gebruikt met grote taalmodellen zoals GPT-4, waarmee gebruikers outputs iteratief kunnen verfijnen via een dialo...
Redeneren is het cognitieve proces van het trekken van conclusies, het maken van gevolgtrekkingen of het oplossen van problemen op basis van informatie, feiten ...
Redigeren van teksten is het proces van het beoordelen en corrigeren van geschreven materiaal om de nauwkeurigheid, leesbaarheid en samenhang te verbeteren. Dit...
Regelgeving gegevensbescherming zijn juridische kaders, beleidsmaatregelen en standaarden die persoonlijke gegevens beveiligen, het verwerken ervan beheren en d...
Regularisatie in kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar een reeks technieken die worden gebruikt om overfitting in machine learning-modellen te voorkomen ...
Reinforcement Learning (RL) is een subset van machine learning die zich richt op het trainen van agenten om reeksen beslissingen te nemen binnen een omgeving, w...
Reinforcement Learning (RL) is een methode voor het trainen van machine learning-modellen waarbij een agent leert om beslissingen te nemen door acties uit te vo...
Reinforcement Learning van Menselijke Feedback (RLHF) is een machine learning-techniek die menselijke input integreert om het trainingsproces van reinforcement ...
Remote MCP (Model Context Protocol) is een systeem waarmee AI-agenten externe tools, databronnen en diensten kunnen benaderen via gestandaardiseerde interfaces ...
Rendement op Kunstmatige Intelligentie (ROAI) meet de impact van AI-investeringen op de bedrijfsvoering, productiviteit en winstgevendheid van een bedrijf. Leer...
Retrieval Augmented Generation (RAG) is een geavanceerd AI-framework dat traditionele informatieretrievialsystemen combineert met generatieve grote taalmodellen...
Een Receiver Operating Characteristic (ROC)-curve is een grafische weergave die wordt gebruikt om de prestaties van een binair classificatiesysteem te beoordele...
De ROUGE-score is een verzameling metriek die wordt gebruikt om de kwaliteit van door machines gegenereerde samenvattingen en vertalingen te evalueren door deze...
Leer de basisinformatie over Rytr. Een snel overzicht van de belangrijkste functies, voor- en nadelen, en alternatieven.
Ontdek hoe AI Sales Script Generators NLP en NLG gebruiken om gepersonaliseerde, overtuigende verkoopscripts te maken voor telefoongesprekken, e-mails, video- e...
Scene Text Recognition (STR) is een gespecialiseerde tak van Optische Tekenherkenning (OCR) die zich richt op het identificeren en interpreteren van tekst in be...
Scikit-learn is een krachtige open-source machine learning bibliotheek voor Python, die eenvoudige en efficiënte tools biedt voor voorspellende data-analyse. Ve...
SciPy is een robuuste open-source Python-bibliotheek voor wetenschappelijk en technisch rekenen. Voortbouwend op NumPy biedt het geavanceerde wiskundige algorit...
Ontdek wat een seed is in AI-kunst, hoe het het beeldgeneratieproces beïnvloedt en hoe kunstenaars seeds gebruiken voor consistentie of creatieve verkenning op ...
Semantische analyse is een cruciale Natural Language Processing (NLP)-techniek die betekenis uit tekst interpreteert en afleidt, waardoor machines taalcontext, ...
Semantische segmentatie is een computer vision-techniek die afbeeldingen opdeelt in meerdere segmenten, waarbij aan elke pixel een klassenlabel wordt toegekend ...
Semi-gesuperviseerd leren (SSL) is een machine learning-techniek die zowel gelabelde als ongelabelde data gebruikt om modellen te trainen. Dit is ideaal wanneer...
Sentimentanalyse, ook wel opinie-analyse genoemd, is een cruciale AI- en NLP-taak voor het classificeren en interpreteren van de emotionele toon van tekst als p...
Een SEO-score is een numerieke weergave van hoe goed een website voldoet aan SEO-best practices, waarbij technische aspecten, contentkwaliteit, gebruikerservari...
Ontdek sequentiemodellering in AI en machine learning—voorspel en genereer reeksen in data zoals tekst, audio en DNA met RNN's, LSTM's, GRU's en Transformers. V...
De Singulariteit in Kunstmatige Intelligentie is een theoretisch toekomstpunt waarop machine-intelligentie de menselijke intelligentie overtreft, wat leidt tot ...
Smile and Dial is een verkooptechniek waarbij men uitgaande telefoongesprekken voert met potentiële klanten met een positieve, enthousiaste houding. Door te gli...
spaCy is een robuuste open-source Python-bibliotheek voor geavanceerde Natural Language Processing (NLP), bekend om zijn snelheid, efficiëntie en productieklare...
Spijt van aankopen is een psychologisch fenomeen waarbij een individu spijt, angst of ontevredenheid ervaart na het doen van een aankoop. Ontdek de oorzaken, ps...
Spraakherkenning, ook wel automatische spraakherkenning (ASR) of spraak-naar-tekst genoemd, stelt computers in staat gesproken taal te interpreteren en om te ze...
Spraakherkenning, ook bekend als automatische spraakherkenning (ASR) of spraak-naar-tekst, is een technologie die machines en programma’s in staat stelt om gesp...
Stable Diffusion is een geavanceerd tekst-naar-beeld generatie model dat deep learning gebruikt om hoogwaardige, fotorealistische afbeeldingen te produceren op ...
Synthetische data verwijst naar kunstmatig gegenereerde informatie die echte gegevens nabootst. Het wordt gecreëerd met behulp van algoritmen en computersimulat...
Taalherkenning in grote taalmodellen (LLM's) is het proces waarmee deze modellen de taal van invoertekst identificeren, zodat ze nauwkeurig kunnen worden verwer...
Total Addressable Market (TAM) analyse is het proces van het inschatten van de totale omzetkans die beschikbaar is voor een product of dienst. Het omvat alle po...
De technologische singulariteit is een theoretische toekomstige gebeurtenis waarbij kunstmatige intelligentie (AI) de menselijke intelligentie overstijgt, wat l...
Tekst-naar-Spraak (TTS) technologie is een geavanceerd softwaremechanisme dat geschreven tekst omzet in hoorbare spraak. Het verhoogt de toegankelijkheid en geb...
Tekstclassificatie, ook wel tekstcategorisatie of teksttagging genoemd, is een kern-NLP-taak waarbij vooraf gedefinieerde categorieën worden toegekend aan tekst...
Tekstgeneratie met Large Language Models (LLM's) verwijst naar het geavanceerde gebruik van machine learning-modellen om mensachtige tekst te produceren op basi...
Tekstsamenvatting is een essentieel AI-proces dat lange documenten samenvat tot beknopte overzichten, waarbij de belangrijkste informatie en betekenis behouden ...
TensorFlow is een open-source bibliotheek ontwikkeld door het Google Brain-team, ontworpen voor numerieke berekeningen en grootschalige machine learning. Het on...
Wat is een Tire Kicker? In de verkoop is een tire kicker een potentiële klant die geïnteresseerd lijkt in een product of dienst, maar geen echte intentie of mog...
Een token in de context van grote taalmodellen (LLM's) is een reeks tekens die het model omzet in numerieke representaties voor efficiënte verwerking. Tokens zi...
Top-k nauwkeurigheid is een evaluatiemetriek in machine learning die beoordeelt of de ware klasse zich onder de top k voorspelde klassen bevindt, en biedt zo ee...
Torch is een open-source machine learning-bibliotheek en wetenschappelijk rekenraamwerk gebaseerd op Lua, geoptimaliseerd voor deep learning en AI-taken. Het bi...
Trainingsfout in AI en machine learning is het verschil tussen de voorspelde en werkelijke outputs van een model tijdens de training. Het is een belangrijke maa...
Trainingsgegevens verwijzen naar de dataset die wordt gebruikt om AI-algoritmes te instrueren, zodat ze patronen kunnen herkennen, beslissingen kunnen nemen en ...
Transfer learning is een geavanceerde machine learning-techniek waarmee modellen die op de ene taak zijn getraind, kunnen worden hergebruikt voor een verwante t...
Transfer Learning is een krachtige AI/ML-techniek waarbij vooraf getrainde modellen worden aangepast aan nieuwe taken, waardoor de prestaties verbeteren met bep...
Een transformermodel is een type neuraal netwerk dat speciaal is ontworpen om sequentiële data te verwerken, zoals tekst, spraak of tijdreeksdata. In tegenstell...
Transformers zijn een revolutionaire neurale netwerkarchitectuur die kunstmatige intelligentie heeft getransformeerd, vooral op het gebied van natuurlijke taalv...
Transparantie in Kunstmatige Intelligentie (AI) verwijst naar de openheid en duidelijkheid waarmee AI-systemen opereren, inclusief hun besluitvormingsprocessen,...
TruthFinder is een online platform dat toegang biedt tot openbare Amerikaanse gegevens voor achtergrondcontroles, persoonsopzoekingen en gedetailleerde rapporte...
De Turingtest is een fundamenteel concept binnen de kunstmatige intelligentie, ontworpen om te beoordelen of een machine intelligent gedrag kan vertonen dat nie...
AI-uitbreidbaarheid verwijst naar het vermogen van AI-systemen om hun mogelijkheden uit te breiden naar nieuwe domeinen, taken en datasets zonder grote hertrain...
Underfitting treedt op wanneer een machine learning-model te simplistisch is om de onderliggende trends van de data waarop het is getraind te herkennen. Dit lei...
Verborgen Markov-modellen (HMM's) zijn geavanceerde statistische modellen voor systemen waarbij de onderliggende toestanden niet waarneembaar zijn. Ze worden ve...
AI-verklaarbaarheid verwijst naar het vermogen om de beslissingen en voorspellingen van kunstmatige intelligentiesystemen te begrijpen en te interpreteren. Naar...
Ontdek vertekening in AI: begrijp de oorzaken, impact op machine learning, praktijkvoorbeelden en strategieën voor beperking om eerlijke en betrouwbare AI-syste...
Verticale AI Agents zijn sectorspecifieke kunstmatige intelligentieoplossingen die zijn ontworpen om unieke uitdagingen aan te pakken en processen te optimalise...
Ontdek Vibe Coding: hoe AI-gedreven tools iedereen in staat stellen om ideeën om te zetten in code, waardoor app-ontwikkeling sneller, toegankelijker en creatie...
Voorraadprognose is het proces van het voorspellen van toekomstige voorraadbehoeften om aan de klantvraag te voldoen, terwijl kosten en out-of-stocks tot een mi...
Lees meer over voorspellende analysetechnologie in AI, hoe het proces werkt en hoe het verschillende sectoren ten goede komt.
Voorspellende modellering is een geavanceerd proces in datawetenschap en statistiek dat toekomstige uitkomsten voorspelt door historische datapatronen te analys...
Vraagbeantwoording met Retrieval-Augmented Generation (RAG) combineert informatieophaling en natuurlijke taal generatie om grote taalmodellen (LLM's) te verbete...
Fastai is een deep learning-bibliotheek gebouwd op PyTorch, met hoog-niveau API's, transfer learning en een gelaagde architectuur om de ontwikkeling van neurale...
Een AI-websitegenerator met code-export is een softwaretool die kunstmatige intelligentie gebruikt om het maken van websites te automatiseren, terwijl gebruiker...
OpenAI Whisper is een geavanceerd automatisch spraakherkenningssysteem (ASR) dat gesproken taal omzet in tekst, ondersteunt 99 talen, is robuust tegen accenten ...
Windowing in kunstmatige intelligentie verwijst naar het verwerken van data in segmenten of 'vensters' om sequentiële informatie efficiënt te analyseren. Essent...
Woordembeddings zijn geavanceerde representaties van woorden in een continue vectorruimte, die semantische en syntactische relaties vastleggen voor geavanceerde...
Writer.ai is een AI-gedreven tool voor contentgeneratie, ontworpen om het schrijfproces voor marketingmateriaal, blogposts, e-mails en meer te stroomlijnen en t...
Leer de basisinformatie over Writesonic. Een snel overzicht van de belangrijkste functies, voor- en nadelen, en alternatieven.
Uitlegbare AI (XAI) is een reeks methoden en processen die zijn ontworpen om de uitkomsten van AI-modellen begrijpelijk te maken voor mensen, waardoor transpara...
XGBoost staat voor Extreme Gradient Boosting. Het is een geoptimaliseerde, gedistribueerde gradient boosting-bibliotheek die is ontworpen voor efficiënte en sch...
Zero-Shot Learning is een methode in AI waarbij een model objecten of datacategorieën kan herkennen zonder dat het expliciet op die categorieën is getraind, doo...
Ontdek wat een AI Zin Herschrijver is, hoe het werkt, de gebruikssituaties en hoe het schrijvers, studenten en marketeers helpt om tekst te herformuleren terwij...