AI-agent voor Azure ADX MCP
Integreer Azure Data Explorer met Model Context Protocol (MCP) om je AI-assistenten veilige, gestandaardiseerde toegang tot je dataclusters te geven. Automatiseer KQL-query’s, verken resources en beheer tabelschema’s met token-based authenticatie en containerized deployment, allemaal binnen een naadloze AI-workflow.
Naadloze KQL-queryautomatisering
Geef je AI-workflows de mogelijkheid om KQL-query's direct op Azure Data Explorer uit te voeren via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Lijst tabellen op, verken schema's en sample data efficiënt—alles geauthenticeerd met Azure-gegevens of workload-identiteiten voor robuuste beveiliging.
- Voer KQL-query's uit.
- Voer krachtige KQL-statements uit op Azure Data Explorer-clusters voor directe datainsights.
- Tabelontdekking.
- Lijst alle tabellen in je doeldatabase op en navigeer erdoorheen voor efficiënte data-exploratie.
- Schema-inspectie.
- Haal tabelschema's op en bekijk deze voor nauwkeurig data-inzicht en compliance.
- Sample data ophalen.
- Haal moeiteloos voorbeeldgegevens uit elke tabel om je datasets te valideren en te profileren.
Flexibele authenticatie & implementatie
Maak gebruik van Azure CLI-, MSI- en workload-identiteitsgegevens voor een veilige integratie in zowel cloud-native als on-premises omgevingen. Implementeer snel met Docker of GitHub Codespaces voor snelle, schaalbare ontwikkeling en testen.
- Beveiliging op bedrijfsniveau.
- Ondersteunt token, Azure CLI, MSI en Workload Identity voor veilig toegangsbeheer.
- Containerized deployment.
- Draai in Docker of docker-compose voor snelle, geïsoleerde en schaalbare implementaties.
- Cloud & lokale flexibiliteit.
- Implementeer moeiteloos in AKS, Codespaces of lokale omgevingen voor maximale wendbaarheid.
Interactieve AI-tools & uitbreidbaarheid
Configureer en breid MCP-tools uit naar je wensen voor data-exploratie. Integreer met platforms zoals Claude Desktop voor conversatiegestuurde data-toegang, en profiteer van uitgebreide testsuites voor betrouwbaarheid en compliance.
- Configureerbare toolset.
- Kies welke MCP-tools je inschakelt, zoals execute_query, list_tables, get_table_schema en sample_table_data.
- Conversatie-AI-integratie.
- Verbind met platforms zoals Claude Desktop voor natuurlijke taal data-query's.
- Uitgebreid testen.
- Robuuste testsuites zorgen voor betrouwbaarheid, nauwkeurigheid en eenvoudig onderhoud van je dataworkflows.
MCP-INTEGRATIE
Beschikbare Azure Data Explorer MCP-integratietools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de Azure Data Explorer MCP-integratie:
- execute_query
Voer een KQL-query uit op Azure Data Explorer om inzichten uit je data te halen.
- list_tables
Lijst alle tabellen in de geconfigureerde Azure Data Explorer-database voor snelle ontdekking.
- get_table_schema
Haal het schema op voor een specifieke tabel, inclusief kolomnamen en datatypes.
- sample_table_data
Haal een steekproef van data uit een tabel op met een optionele samplegrootte voor data-exploratie.
Versnel AI-data toegang op Azure Data Explorer
Implementeer de Azure Data Explorer MCP-server om naadloos AI-gestuurd KQL-queryen, schema-ontdekking en tabelexploratie mogelijk te maken—veilig en efficiënt. Geef je AI-assistenten de mogelijkheid om real-time met je data te werken.
Wat is adx-mcp-server
De adx-mcp-server is een open-source Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om AI-assistenten en Azure Data Explorer-databases met elkaar te verbinden. Ontwikkeld door pab1it0, biedt deze server een gestandaardiseerde interface waarmee AI-gedreven agents en applicaties efficiënt Azure Data Explorer (ADX)-resources kunnen queryen, analyseren en beheren. Door gebruik te maken van het MCP-protocol vereenvoudigt adx-mcp-server het integratieproces, waardoor naadloze en veilige interacties met ADX-clusters, databases en tabellen mogelijk zijn. Deze server stelt organisaties in staat geavanceerde data-exploratie en analysecapaciteiten te benutten, met behulp van natuurlijke taal prompts en programmatische toegang om productiviteit, data-toegankelijkheid en operationele intelligentie te vergroten.
Mogelijkheden
Wat kunnen we met adx-mcp-server
Met adx-mcp-server kunnen gebruikers en AI-agents profiteren van uiteenlopende krachtige functies om te werken met Azure Data Explorer-databases. De dienst stroomlijnt data-operaties via het MCP-protocol, waardoor efficiënte data-exploratie, beheer en analysetaken binnen het Azure-ecosysteem mogelijk zijn.
- Query ADX-databases
- Voer complexe query's uit op Azure Data Explorer-databases om bruikbare inzichten en analyses te verkrijgen.
- Clusters beheren
- Lijst, monitor en beheer Azure Data Explorer-clusters voor meer operationeel inzicht.
- Data bekijken en organiseren
- Verken databases, tabellen en schema's efficiënt om dataworkflows te structureren en te optimaliseren.
- Integreren met AI-agents
- Verbind AI-gedreven applicaties voor geautomatiseerde data-analyse en data-exploratie op basis van natuurlijke taal.
- Veilige en gestandaardiseerde toegang
- Gebruik een gestandaardiseerd protocol voor veilige, consistente en schaalbare interacties met ADX-resources.
Hoe AI-agents profiteren van adx-mcp-server
AI-agents behalen aanzienlijke voordelen door gebruik te maken van adx-mcp-server, doordat het een gestroomlijnde, gestandaardiseerde interface biedt voor toegang tot en analyse van grootschalige data in Azure Data Explorer. Dit maakt geautomatiseerde datagedreven besluitvorming, natuurlijke taalquery's en schaalbare analyses mogelijk. Door te integreren met adx-mcp-server kunnen AI-agents snellere data-exploratie faciliteren, routinematige data-managementtaken automatiseren en de nauwkeurigheid en efficiëntie van inzichten voor gebruikers en organisaties verbeteren.