AI-agent voor Chroma MCP
Integreer Chroma MCP—de open-source embedding database—naadloos met je AI-workflows. Laat je LLM-apps geheugen razendsnel opslaan, zoeken en beheren. Automatiseer documentinname, semantisch zoeken, collectiebeheer en metadatafilters om kennisrijke, contextbewuste AI-oplossingen te ondersteunen.
Moeiteloze Vector Database-integratie
Verbind je LLM-toepassingen snel met Chroma MCP om geavanceerd geheugen en contextherstel mogelijk te maken. Beheer tijdelijke, persistente, cloud- of zelf-gehoste clients voor ultieme flexibiliteit en schaalbaarheid. Voeg gegevensverzamelingen toe, doorzoek en organiseer ze met geoptimaliseerde vector- en fulltextzoekmogelijkheden.
- Flexibele opslagmodi:
- Kies tussen in-memory, bestand-gebaseerde, cloud- of zelf-gehoste clients voor op maat gemaakte schaalbaarheid en prestaties.
- Collectiebeheer:
- Maak, wijzig en verwijder collecties met ondersteuning voor paginering, metadata en geavanceerde configuratie.
- Geoptimaliseerd zoeken op vectoren:
- Gebruik HNSW en fulltext zoeken voor directe, nauwkeurige opvraag van relevante informatie.
- Embeddingfunctie-selectie:
- Integreer met toonaangevende embeddingmodellen zoals Cohere, OpenAI, Jina, VoyageAI en Roboflow.
Geautomatiseerde Documentbewerkingen
Stroomlijn het toevoegen, opvragen, bijwerken en verwijderen van documenten. Gebruik geavanceerde metadatafilters, semantisch zoeken en aanpasbare ID's voor krachtige documentworkflows en schaalbare kennisbanken.
- Bulkdocumentinname:
- Voeg documenten in bulk toe met optionele metadata en aangepaste ID's voor een gestroomlijnde onboarding.
- Semantische en metadata-query:
- Voer semantische zoekopdrachten uit en filter resultaten op metadata of inhoud voor nauwkeurige opvraag.
- Granulaire documentcontrole:
- Werk documenten bij of verwijder ze op ID of filter, zodat je kennisbank georganiseerd blijft.
Cloud- & API-integratie
Maak veilig verbinding met Chroma Cloud of je eigen zelf-gehoste Chroma-instantie via API-sleutels, omgevingsvariabelen en aangepaste configuratie. Automatiseer veilige toegang en maak robuuste, externe dataworkflows mogelijk voor verspreide AI-teams.
- Chroma Cloud-ondersteuning:
- Maak direct verbinding met Chroma Cloud voor beheerde schaalbaarheid en veiligheid.
- Veilige API-toegang:
- Gebruik omgevingsvariabelen en API-sleutels voor veilige, geautomatiseerde integraties.
- Zelf-gehoste flexibiliteit:
- Implementeer op je eigen infrastructuur voor volledige controle over je data en compliance.
MCP-INTEGRATIE
Beschikbare Chroma MCP-integratietools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de Chroma MCP-integratie:
- chroma_list_collections
Toon alle collecties met ondersteuning voor paginering om het beheer en de ontdekking van collectieresources te vergemakkelijken.
- chroma_create_collection
Maak een nieuwe collectie aan met optionele HNSW-configuratie en embeddingfunctie-selectie.
- chroma_peek_collection
Bekijk een voorbeeld van documenten binnen een collectie om opgeslagen inhoud snel te inspecteren.
- chroma_get_collection_info
Krijg gedetailleerde informatie over een specifieke collectie, inclusief configuratie en statistieken.
- chroma_get_collection_count
Haal het aantal documenten op dat in een collectie is opgenomen.
- chroma_modify_collection
Werk de naam of metadata van een collectie bij voor organisatorische en beschrijvende doeleinden.
- chroma_delete_collection
Verwijder een collectie om alle bijbehorende documenten en metadata te verwijderen.
- chroma_add_documents
Voeg documenten toe aan een collectie met optionele metadata en aangepaste ID's voor flexibele opslag.
- chroma_query_documents
Doorzoek documenten met semantisch zoeken, geavanceerde filters en metadatacriteria.
- chroma_get_documents
Haal documenten op via ID's of filters met ondersteuning voor paginering voor efficiënte gegevensopvraging.
- chroma_update_documents
Werk de inhoud, metadata of embeddings van bestaande documenten binnen een collectie bij.
- chroma_delete_documents
Verwijder specifieke documenten uit een collectie met behulp van ID's of filtercriteria.
Aan de slag met Chroma MCP Server
Ervaar de snelste manier om LLM-apps te bouwen met geheugen. Boek een persoonlijke demo of probeer FlowHunt gratis om te zien hoe Chroma naadloos integreert met je AI-workflows.
Wat is Chroma
Chroma is een open-source zoek- en opvraagdatabase die speciaal is ontworpen voor AI-toepassingen. Het biedt krachtige vector-, fulltext-, regex- en metadatasearchmogelijkheden, waardoor het ideaal is voor het afhandelen van complexe dataquery's in AI-gedreven omgevingen. Chroma stelt gebruikers in staat lokaal te ontwikkelen en naadloos op te schalen tot petabyte-niveau in de cloud, gebruikmakend van objectopslag voor efficiënt gegevensbeheer. Het platform is serverless, wat zorgt voor snelle, kostenefficiënte en betrouwbare zoek- en opvraagbewerkingen. Chroma wordt veel gebruikt voor het embedden, opslaan en zoeken van grootschalige AI-gegenereerde data, waardoor ontwikkelaars en organisaties geavanceerde AI-oplossingen eenvoudig kunnen bouwen en implementeren.
Mogelijkheden
Wat we kunnen doen met Chroma
Met Chroma kunnen gebruikers robuuste zoek- en opvraagfunctionaliteiten voor AI-toepassingen implementeren. Het platform ondersteunt efficiënte verwerking van vectordata en metadata, waardoor het ideaal is voor het beheren, opvragen en opschalen van AI-workloads.
- Vector Search
- Voer snelle gelijkeniszoekopdrachten uit op vector-embeddings met hoge dimensie.
- Full-Text Search
- Haal documenten op met traditionele tekstgebaseerde zoekopdrachten.
- Metadata Filtering
- Filter en orden resultaten op basis van metadata-attributen.
- Serverless Scaling
- Ontwikkel lokaal en schaal naadloos op naar de cloud met serverless infrastructuur.
- Integration Ready
- Integreer Chroma met populaire AI- en machine learning-frameworks voor end-to-end workflows.
Hoe AI-agents profiteren van Chroma
AI-agents kunnen Chroma gebruiken om grote hoeveelheden embedding- en metadatarijke data efficiënt op te slaan, op te vragen en te beheren. Dit stelt agents in staat snel relevante informatie te vinden, reacties te personaliseren en hun operaties op te schalen naarmate de data groeit. Chroma's serverless architectuur en integratiemogelijkheden stroomlijnen AI-workflows verder, waardoor het een essentiële ruggengraat is voor intelligente, datagedreven toepassingen.