AI-agent voor Cognee MCP
Integreer Cognee MCP met FlowHunt om Cognee’s geavanceerde geheugen-engine als een Model Context Protocol-server te draaien. Geef je AI-agenten en ontwikkelaarstools direct krachtig, context-rijk geheugen, naadloze code- en data-inname en realtime zoekmogelijkheden. Bied geheugen aan via HTTP, SSE of stdio en beheer kennisgrafen voor je agenten in elke omgeving, van terminal tot IDE.
Geef AI-geheugen via elk protocol
Cognee MCP stelt je in staat om een robuuste geheugen-engine voor agenten te draaien in meerdere omgevingen. Stel geheugenfunctionaliteit bloot via HTTP, SSE (Server Sent Events) of stdio voor naadloze integratie met webapps, IDE’s of aangepaste clients. Profiteer van persistent, context-rijk geheugen om je AI-workflows en agent-interacties te versterken.
- Multi-Transport ondersteuning.
- Kies HTTP voor webdeployments, SSE voor realtime streaming of stdio voor klassieke CLI-integratie.
- Contextueel AI-geheugen.
- Geef agenten persistent, doorzoekbaar geheugen op basis van grafen voor contextbewuste besluitvorming.
- Eenvoudige implementatie.
- Draai als lokale server, in Docker of vanuit je IDE/terminal voor maximale flexibiliteit.
- Geïntegreerde logging.
- Alle acties worden gelogd naar roterende bestanden en gespiegeld naar de console voor robuuste traceerbaarheid.
Automatiseer data- & code-inname voor agenten
Zet automatisch bestanden, markdown en coderepositories om in gestructureerde, bevraagbare kennisgrafen met tools als cognify en codify. Voorzie je AI-agenten van rijke context uit bronbestanden, documentatie en aangepaste regelsets—alles op de achtergrond ingelezen en toegankelijk via eenvoudige API-calls.
- Lokale bestandinname.
- Voer markdown, broncode en regelsets direct vanaf schijf in voor snelle opstart.
- Achtergrondpijplijnen.
- Langlopende cognify- en codify-taken draaien asynchroon—volg de voortgang via statuseindpunten.
- Ontwikkelaarsregels bootstrap.
- Met één commando indexeer je regelsets en agentdocumentatie in gestructureerde geheugenknooppunten.
Geavanceerd datamanagement & zoeken
Maak gebruik van krachtige tools om het geheugen van je agent te beheren, te doorzoeken en te schonen. Voer complexe zoekopdrachten uit, lijst of verwijder datasets en reset geheugen voor nieuwe projecten. Met gedetailleerde statustracking en flexibele verwijderopties behoud je volledige controle over de kennisbasis van je AI.
- Flexibele zoektools.
- Doorzoek geheugen met ondersteuning voor graf-completion, RAG, coderecherche en inzichtextractie.
- Snoeien & resetten.
- Maak het geheugen in één keer leeg voor een frisse start van nieuwe projecten of experimenten.
- Data Lijsten & Verwijderen.
- Lijst datasets op, bekijk items en voer zachte of harde verwijderingen uit naar behoefte.
MCP-INTEGRATIE
Beschikbare Cognee MCP-integratietools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de Cognee MCP-integratie:
- search
Doorzoek geheugen met verschillende modi zoals GRAPH_COMPLETION, RAG_COMPLETION, CODE, CHUNKS en INSIGHTS.
- cognify
Transformeer je data naar een gestructureerde kennisgraaf en sla deze op in geheugen voor geavanceerde zoekopdrachten.
- codify
Analyseer een coderepository, bouw een codegraaf en sla deze op in het geheugen voor codegerichte operaties.
- list_data
Lijst alle datasets en hun data-items op, inclusief gedetailleerde weergave voor beheer of verwijdering.
- delete
Verwijder specifieke data uit een dataset, met ondersteuning voor zowel zachte als harde verwijdering.
- prune
Reset Cognee door al het geheugen en data te wissen voor een frisse start.
- cognify_status
Volg de voortgang en status van achtergrond-cognify-taken en pijplijnen.
- codify_status
Monitor de voortgang en status van lopende codify-taken en codeanalyse-pijplijnen.
Geef je AI-agenten een boost met Cognee-geheugen
Ervaar naadloos geheugenbeheer en kennisgraafopbouw voor je AI-agenten met Cognee. Boek een demo of start je gratis proefperiode om te zien hoe eenvoudig het is om geavanceerde geheugenfuncties te integreren in je projecten.
Wat is Cognee
Cognee is een open-source AI-geheugen-engine die is ontworpen om AI-infrastructuur te verbeteren door een geavanceerde, productieklare datalaag te bieden voor AI-agenten en -applicaties. Het bedrijf is gespecialiseerd in het vereenvoudigen van AI-datamanagement door gebruikers in staat te stellen gestructureerde en ongestructureerde data in te lezen, structureren en op te slaan. Het robuuste platform van Cognee maakt het mogelijk om aangepaste ontologieën en redeneermodules te creëren voor domeinspecifieke toepassingen, en ondersteunt naadloze interactie met een breed scala aan datatypes—van documenten en afbeeldingen tot audiobestanden en databases. Gebouwd door een team met meer dan tien jaar ervaring in schaalbare systemen, wordt Cognee wereldwijd vertrouwd door AI-onderzoekers en ontwikkelaars vanwege de hoge nauwkeurigheid, flexibiliteit en het vermogen om te koppelen met toonaangevende vector- en graafdatabases, evenals populaire LLM’s en frameworks. De actieve open-source community van Cognee en moderne SDK’s maken het een ideale keuze voor het bouwen van intelligente, contextbewuste AI-agenten.
Mogelijkheden
Wat we kunnen doen met Cognee
Met Cognee kunnen gebruikers efficiënt grote hoeveelheden data structureren, opslaan en ermee interageren, waardoor het mogelijk is krachtige, contextbewuste AI-agenten en -applicaties te bouwen. Cognee stelt ontwikkelaars in staat om aangepaste kennisgrafen te maken, vector- en graafdatabases te benutten en hoge relevantie in AI-antwoorden te bereiken. Het stroomlijnt de inname en embedding van data uit meer dan 30 bestandstypen, integreert met diverse LLM’s en ondersteunt geavanceerde redeneer- en geheugenslagen voor agenten.
- Bouw aangepaste kennisgrafen
- Maak, beheer en bevraag eenvoudig complexe, dynamisch evoluerende kennisgrafen die zijn afgestemd op je domein.
- Naadloze data-inname
- Lees gestructureerde of ongestructureerde data in vanuit PDF’s, DOCX, afbeeldingen, audio en meer.
- Geavanceerd AI-geheugen en redeneren
- Implementeer gelaagd geheugen en domeinspecifiek redeneren voor nauwkeurigere AI-antwoorden.
- Integreer met elke stack
- Koppel met toonaangevende vector- (Qdrant, Milvus, Redis) en graaf- (Neo4j, NetworkX) databases, plus LLM’s zoals OpenAI en Gemini.
- SDK’s en interfaces
- Gebruik Python SDK, MCP en andere integraties voor gestroomlijnde ontwikkeling.
- Community-gedreven open source
- Profiteer van en draag bij aan een actieve, innovatieve open-source community.
Hoe AI-agenten profiteren van Cognee
AI-agenten die Cognee gebruiken, krijgen toegang tot een zeer nauwkeurige, flexibele geheugenslaag die context-bewust redeneren mogelijk maakt en de kwaliteit van gegenereerde antwoorden verbetert. Door gebruik te maken van Cognee’s aangepaste ontologieën, multitype data-inname en geavanceerde integratie met vector- en graafdatabases, kunnen agenten genuanceerde, persistente kennis behouden over taken en domeinen heen, wat resulteert in intelligentere, schaalbare en betrouwbaardere AI-systemen.