
AI-agent voor Grafana MCP
Integreer naadloos met je Grafana-instantie en omliggend ecosysteem via de Grafana MCP-server. Ontgrendel geavanceerde automatisering voor dashboards, datasources, monitoring, incidenten, alarmering en meer—geef je teams realtime inzichten, gestroomlijnde operaties en veilige, rolgebaseerde toegang.

Geïntegreerd dashboard- en databronbeheer
Zoek, update en beheer Grafana-dashboards en datasources moeiteloos op één plek. Haal dashboards op via UID, krijg gedetailleerde paneelquery's en beheer Prometheus- of Loki-datasources met precisie. Versnel monitoring-workflows met directe toegang tot realtime data en gecentraliseerde configuratie.
- Dashboard zoeken & ophalen.
- Vind en open snel dashboards op titel of UID, en stroomlijn het beheer van visualisaties voor alle teams.
- Datasource-overzicht.
- Lijst, haal op en beheer Prometheus- en Loki-datasources, zodat alle metrics en logs direct beschikbaar zijn.
- Inzicht in paneelquery's.
- Haal paneelquery's en details van datasources op voor diepgaande analyse en troubleshooting.
- Dashboardcreatie & updates.
- Bewerk of maak direct dashboards om je observability-platform actueel te houden.

Incidentbeheer & intelligente alarmering
Automatiseer incidentrespons met krachtige tools voor het zoeken, aanmaken en updaten van incidenten direct in Grafana. Maak gebruik van geavanceerde alarmering, contactpunten en on-call planning om ervoor te zorgen dat kritieke issues realtime worden opgespoord en doorgezet naar de juiste teams.
- Incidentlevenscyclus-automatisering.
- Zoek, maak en update incidenten in Grafana Incident om teams geïnformeerd en responsief te houden.
- Geavanceerde alarmeringsregels.
- Lijst en beheer alarmeringsregels, status en contactpunten voor proactieve monitoring.
- On-call planning.
- Automatiseer on-call beheer, bekijk dienstendetails en zie direct wie er nu on-call is.

Veilige toegang & dieplink-functionaliteit
Handhaaf robuuste RBAC-machtigingen en scopes over alle tools voor veilige, rolgebaseerde toegang tot Grafana-resources. Genereer precieze dieplinks naar dashboards, panelen en explore-weergaven—voor soepele navigatie en samenwerking voor iedere gebruiker.
- Granulaire RBAC-machtigingen.
- Definieer nauwkeurige toegang met machtigings- en scopecontroles voor teams, gebruikers, dashboards en datasources.
- Slimme resource-dieplinks.
- Genereer directe links naar dashboards, panelen en explore-weergaven voor directe navigatie en delen.
MCP-INTEGRATIE
Beschikbare Grafana MCP-integratietools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de Grafana MCP-integratie:
- list_teams
Toon alle teams die in Grafana zijn geconfigureerd voor administratieve doeleinden.
- list_users_by_org
Toon alle gebruikers in een Grafana-organisatie voor gebruikersbeheer en auditing.
- search_dashboards
Zoek naar dashboards in Grafana op titel of metadata om snel resources te vinden.
- get_dashboard_by_uid
Haal volledige dashboarddetails op via de unieke identifier (UID).
- update_dashboard
Werk bestaande dashboards bij of maak nieuwe dashboards in Grafana.
- get_dashboard_panel_queries
Haal paneeltitels, query's en datasource-informatie op uit een dashboard.
- list_datasources
Toon alle geconfigureerde datasources in Grafana voor ontdekking en integratie.
- get_datasource_by_uid
Haal gedetailleerde informatie over een datasource op via de UID.
- get_datasource_by_name
Haal details van een datasource op door de naam op te geven.
- query_prometheus
Voer PromQL-query's uit op Prometheus-datasources om metrics op te halen.
- list_prometheus_metric_metadata
Toon Prometheus-metrische metadata, inclusief helptekst en type.
- list_prometheus_metric_names
Toon metrische namen die beschikbaar zijn in een Prometheus-datasource.
- list_prometheus_label_names
Toon labelnamen die overeenkomen met een selector in Prometheus-datasources.
- list_prometheus_label_values
Toon mogelijke waarden voor een bepaald label in Prometheus-datasources.
- list_incidents
Toon incidenten in Grafana Incident voor incidentbeheer.
- create_incident
Maak een nieuw incident aan in Grafana Incident om issues bij te houden.
- add_activity_to_incident
Voeg een activiteit of notitie toe aan een bestaand incident.
- get_incident
Haal een enkel incident op via het ID voor gedetailleerde informatie.
- query_loki_logs
Query en haal logs of metrics op uit Loki-datasources met LogQL.
- list_loki_label_names
Toon alle beschikbare labelnamen in Loki-logdata.
- list_loki_label_values
Toon mogelijke waarden voor een specifiek loglabel in Loki.
- query_loki_stats
Haal statistieken over logstreams op uit Loki-datasources.
- list_alert_rules
Toon alarmeringsregels en hun status in Grafana.
- get_alert_rule_by_uid
Haal een alarmeringsregel op via de UID voor alarmeringsdetails.
- list_contact_points
Toon geconfigureerde notificatie-contactpunten in Grafana.
- list_oncall_schedules
Toon on-call planningen beheerd in Grafana OnCall.
- get_oncall_shift
Haal details van een specifieke on-call dienst op.
- get_current_oncall_users
Krijg de lijst met gebruikers die momenteel on-call zijn voor een specifieke planning.
- list_oncall_teams
Toon teams geconfigureerd in Grafana OnCall.
- list_oncall_users
Toon gebruikers beheerd in Grafana OnCall.
- get_sift_investigation
Haal details van een Sift-onderzoek op via de UUID.
- get_sift_analysis
Haal een specifieke analyse op uit een Sift-onderzoek.
- list_sift_investigations
Toon Sift-onderzoeken, met ondersteuning voor het beperken van de resultaatset.
- find_error_pattern_logs
Detecteer verhoogde foutpatronen in Loki-logs met Sift.
- find_slow_requests
Detecteer trage verzoeken in relevante Tempo-datasources via Sift.
Ontgrendel de kracht van de Grafana MCP-server
Ontdek hoe de Grafana MCP-server observability kan stroomlijnen, dashboard- en alarmeringsbeheer kan automatiseren en je monitoring-workflows naar een hoger niveau tilt. Boek een live demo of probeer FlowHunt gratis om integratie met Grafana van de volgende generatie te ervaren.

Wat is Grafana MCP-server
Grafana is een toonaangevend open-source platform voor monitoring en observability, waarmee gebruikers metrics en logs uit een breed scala aan bronnen kunnen visualiseren, analyseren en alarmeren. De MCP (Model Context Protocol)-server voor Grafana breidt deze mogelijkheden uit door een interface te bieden waarmee AI-assistenten en -agenten programmatisch toegang krijgen tot, query's kunnen uitvoeren op en kunnen interageren met Grafana-dashboards, panelen en databronnen. Met deze integratie kunnen organisaties geavanceerde analyses, automatisering en AI-gestuurde inzichten benutten bovenop de bestaande Grafana-infrastructuur, waardoor datagedreven besluitvorming efficiënter en toegankelijker wordt.
Mogelijkheden
Wat we kunnen doen met Grafana MCP-server
Grafana MCP-server maakt naadloze AI-gestuurde interactie mogelijk met je Grafana-omgeving. Gebruikers en ontwikkelaars kunnen monitoring-taken automatiseren, aangepaste analyses maken en dashboards integreren met intelligente agenten om operationele efficiëntie en innovatie te stimuleren.
- Automatiseer dashboardinteracties
- Toegang tot en bijwerken van Grafana-dashboards en panelen via AI-agenten of scripts.
- Datagedreven alarmering
- Schakel AI-assistenten in om op basis van realtime dataveranderingen alarmen in te stellen en te reageren.
- Integratie met LLM's
- Gebruik Large Language Models om dashboarddata en metrics te genereren, samen te vatten en te interpreteren.
- Aangepaste analytics-workflows
- Bouw op maat gemaakte analysetrajecten met AI, direct gekoppeld aan Grafana-databronnen.
- Monitoring uitbreiden
- Verrijk traditionele monitoring met AI-inzichten en proactieve aanbevelingen.

Hoe AI-agenten kunnen profiteren van Grafana MCP-server
AI-agenten kunnen nieuwe niveaus van automatisering en inzicht in Grafana ontsluiten door gebruik te maken van de MCP-server. Ze kunnen autonoom de systeemgezondheid monitoren, intelligente alarmen genereren, root cause-analyse uitvoeren en contextuele aanbevelingen geven. Met deze integratie kunnen organisaties sneller reageren op incidenten, het middelengebruik optimaliseren en meer waarde halen uit operationele data.