AI Agent voor JDBC MCP Server
Verbind Large Language Models (LLM’s) moeiteloos met jouw databases via de JDBC Model Context Protocol (MCP) Server. Inspecteer, raadpleeg, maak en wijzig database-inhoud over PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite en nog veel meer—gewoon door een JDBC-URL op te geven. Versnel je dataworkflows en geef AI-gedreven databasebeheer kracht met robuuste, veilige en flexibele integratie.
Universele database-integratie voor AI
Verbind je AI-workflows met vrijwel elke JDBC-compatibele database. De JDBC MCP Server ondersteunt PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server en meer en biedt een uniforme brug voor LLM's om veilig en efficiënt met je data te werken.
- Brede database-ondersteuning.
- Integreer met PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server en meer via één enkele interface.
- AI-gestuurde datatoegang.
- Geef LLM's de mogelijkheid om database-inhoud te lezen, schrijven en beheren voor slimmere automatisering en inzichten.
- Veilig & gecontroleerd.
- Maak gebruik van veilige connectiviteit en gedetailleerde controle voor veilige AI-gedreven database-interacties.
- Bliksemsnelle implementatie.
- Start de server met één commando. Geen zware installatie—geef eenvoudig een JDBC-URL op en ga aan de slag.
Krachtige query- & beheerhulpmiddelen
Maak gebruik van een reeks ingebouwde tools om SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE operaties uit te voeren; tabellen te beheren; en schema's te beschrijven—direct vanuit je AI-agent. Vereenvoudig het manipuleren en verkennen van complexe datastructuren in realtime.
- Lees- & schrijfqueries.
- Voer SELECT, INSERT, UPDATE en DELETE-operaties veilig uit vanuit je LLM-workflows.
- Tabelbeheer.
- Maak, lijst en beschrijf tabellen programmatic om dynamische schema-verkenning mogelijk te maken.
- Prompt-gebaseerde verkenning.
- Start AI-gedreven datadiscovery met voorbeeldprompts en kant-en-klare voorbeeld-databases.
Moeiteloze setup & schaalbaarheid
Start de JDBC MCP Server direct met JBang—geen handmatig drivermanagement of ingewikkelde installatie vereist. Schaal eenvoudig van in-memory testdatabases naar live productieomgevingen en maak gebruik van downloadbare databasesamples voor snelle prototypes.
- Direct starten.
- Implementeer de server met één JBang-commando—geen Java-expertise vereist.
- Flexibel voor elke workflow.
- Ondersteunt zowel in-memory als live databases voor ontwikkeling, testen en productie.
MCP-INTEGRATIE
Beschikbare JDBC MCP Integratie Tools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de JDBC MCP-integratie:
- read_query
Voer SELECT-queries uit op de database om gegevens uit tabellen op te halen en te filteren.
- write_query
Voer INSERT-, UPDATE- of DELETE-operaties uit om gegevens in de database aan te passen of te verwijderen.
- create_table
Maak nieuwe tabellen aan in de database met opgegeven kolommen en schema.
- list_tables
Lijst alle tabellen die momenteel beschikbaar zijn in de aangesloten database.
- describe_table
Haal schema-details en kolominformatie op voor een specifieke tabel.
Verbind LLM's moeiteloos met elke database via JDBC MCP Server
Ontdek, raadpleeg en beheer je databases met natuurlijke taal. Zet direct de Model Context Protocol-server voor JDBC op en versterk je AI-workflows met naadloze database-integratie—geen complexe configuratie vereist.
Wat is Quarkiverse
Quarkiverse is een open en samenwerkend ecosysteem gericht op het ontwikkelen van extensies en tools voor Quarkus, een Kubernetes-native Java-framework. Quarkiverse brengt community-gedreven initiatieven samen om herbruikbare, hoogwaardige extensies te bouwen die Java-ontwikkeling voor cloud-native applicaties vereenvoudigen en versnellen. Het project stimuleert innovatie en bijdragen door een centraal platform te bieden voor extensiedocumentatie, begeleiding en bronnen. Dit stelt ontwikkelaars in staat om Quarkus uit te breiden, te integreren met externe systemen en snel robuuste oplossingen te bouwen voor moderne enterprise-, AI- en microservicesomgevingen.
Mogelijkheden
Wat kunnen we doen met Quarkus MCP Server
Quarkus MCP Server is een Quarkiverse-extensie die het Model Context Protocol (MCP) implementeert, waardoor naadloze integratie tussen LLM-toepassingen en externe databronnen of tools mogelijk is. Met deze extensie kunnen ontwikkelaars declaratieve en programmatische API's gebruiken om prompts, resources en AI-tools efficiënt beschikbaar te stellen. Het ondersteunt meerdere communicatietransports (stdio en HTTP) en maakt eenvoudige integratie met AI-frameworks zoals LangChain4j mogelijk, waardoor het een krachtige keuze is voor het bouwen van AI-verrijkte applicaties.
- AI-gestuurde prompts aanbieden
- Maak en registreer promptsjablonen die toegankelijk zijn voor LLM's.
- Externe resources integreren
- Stel bestanden, databronnen of andere resources beschikbaar aan LLM's via een gestandaardiseerde API.
- Meerdere transports ondersteunen
- Communiceer via stdio of HTTP/SSE voor flexibele implementatiescenario's.
- Programmatische feature-registratie
- Registreer dynamisch prompts en resources bij het opstarten via code.
- Fijnmazig uitvoeringsmodel
- Beheer blocking en non-blocking logica voor optimaal resourcegebruik.
Wat is Quarkiverse
AI-agents kunnen profiteren van het gebruik van Quarkus MCP Server door gestandaardiseerde, veilige toegang tot externe resources, tools en prompts binnen een enterprise Java-omgeving. Hierdoor kunnen agents contextrijke data ophalen, aangepaste bedrijfslogica uitvoeren en met diverse backends interageren, terwijl ze profiteren van de prestaties, schaalbaarheid en ontwikkelaarsvriendelijkheid van Quarkus.