AI Agent voor Neo4j-integratie
Integreer je Neo4j-grafendatabase moeiteloos met Claude Desktop, zodat natuurlijke taalgestuurde grafenoperaties mogelijk worden. Voer eenvoudig Cypher-queries uit, maak knooppunten en relaties aan, en beheer je data met conversationele AI. Ontgrendel geavanceerde enterprise-grafenfunctionaliteiten en stroomlijn je workflow met veilige, schaalbare en intuïtieve databasebeheer.
Natuurlijke taal grafendatabase-operaties
Geef je teams de mogelijkheid om met de Neo4j-grafendatabase te werken via eenvoudige, natuurlijke taalopdrachten. De integratie ondersteunt het uitvoeren van Cypher-queries, het aanmaken van knooppunten en het opzetten van relaties, allemaal via conversationele AI in Claude Desktop. Verhoog de productiviteit door complexe querysyntaxis te elimineren en je te richten op bedrijfsresultaten.
- Conversationele AI.
- Interactie met je Neo4j-database in alledaagse taal, waardoor databasebeheer toegankelijk wordt voor niet-technische gebruikers.
- Cypher-query-uitvoering.
- Voer moeiteloos alle soorten Cypher-queries uit—lezen, aanmaken, bijwerken, verwijderen—direct via de AI-agent.
- Veilige operaties.
- Ondersteunt geparameteriseerde queries om injectie-aanvallen te voorkomen en zorgt ervoor dat je data tijdens alle operaties beschermd blijft.
- Enterprise database-ondersteuning.
- Verbind met specifieke databases in Neo4j Enterprise Edition voor gedetailleerde controle en multi-database-workflows.
Flexibel knooppunt- en relatiebeheer
Maak eenvoudig data-entiteiten aan, werk ze bij en koppel ze binnen je Neo4j-graaf. Specificeer aangepaste knooppuntlabels, eigenschappen en relatietypes, allemaal via intuïtieve natuurlijke taalprompts. De integratie zorgt voor naadloze datastructurering om je grafendatabase te optimaliseren voor analyses en business intelligence.
- Knooppunt aanmaken.
- Voeg nieuwe knooppunten toe met specifieke labels en eigenschappen, met ondersteuning voor alle Neo4j-datatypen voor maximale flexibiliteit.
- Relatiebeheer.
- Maak en beheer complexe relaties tussen knooppunten, waarbij types, richtingen en aangepaste eigenschappen kunnen worden gedefinieerd.
- Gestructureerde resultaten.
- Ontvang query- en creatieresultaten in een gestructureerd formaat, klaar voor integratie in rapportages of analysetools.
Enterprise-configuratie & workflowautomatisering
Pas je Neo4j-integratie aan voor bedrijfsomgevingen met robuuste ondersteuning voor omgevingsvariabelen, multi-database-targeting en eenvoudige implementatie via npx of Smithery. Automatiseer tests en ontwikkelstromen voor betrouwbaarheid en schaalbaarheid van bedrijfskritische applicaties.
- Enterprise-configuratie.
- Stel verbindingen in met specifieke databases, configureer authenticatie en pas de omgeving aan op de behoeften van jouw organisatie.
- Snelle implementatie.
- Implementeer direct met npx of Smithery CLI voor moeiteloze onboarding en ontwikkeling.
MCP-INTEGRATIE
Beschikbare Neo4j MCP-integratietools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de Neo4j MCP-integratie:
- execute_query
Voer Cypher-queries uit op de Neo4j-database, met ondersteuning voor alle querytypes en gestructureerde resultaten.
- create_node
Maak een nieuw knooppunt aan in de grafendatabase met opgegeven labels en eigenschappen, en ontvang het aangemaakte knooppunt.
- create_relationship
Maak een relatie aan tussen twee bestaande knooppunten met gedefinieerd type, richting en eigenschappen.
Integreer Neo4j moeiteloos met Claude Desktop
Ervaar naadloze natuurlijke taalinteractie met je Neo4j-grafendatabase. Boek een persoonlijke demo of start je gratis proefperiode en ontgrendel geavanceerde graafoperaties met MCP Neo4j Server.
Wat is Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server is een verzameling open-source servers en tools die zijn gebouwd om het Model Context Protocol (MCP) te integreren met Neo4j, de toonaangevende grafendatabase. Geïntroduceerd door Anthropic, standaardiseert het Model Context Protocol (MCP) de interacties tussen grote taalmodellen (LLM's) en externe services, API's en databases—waardoor naadloos en contextueel gebruik van tools door AI-agenten en applicaties mogelijk wordt. Neo4j MCP Servers stellen LLM's en ontwikkeltools in staat direct te communiceren met Neo4j-databases voor query's, kennisgraafbeheer, datamodellering en cloud database-infrastructuurbeheer, allemaal via de MCP-standaard. Deze servers omvatten gespecialiseerde implementaties voor Cypher-query-uitvoering, kennisgraafgeheugen, visuele datamodellering en Neo4j Aura cloud instance management. Ondersteund door grote cloud- en AI-providers, en ondersteund door frameworks zoals LangChain, CrewAI en IDE's als VS Code, overbrugt Neo4j MCP Server de kloof tussen geavanceerde AI-agenten en rijke, real-world graafdata.
Mogelijkheden
Wat we kunnen doen met Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server maakt naadloze AI-gestuurde en programmatische interactie met Neo4j-databases mogelijk via het Model Context Protocol. De suite van servers brengt contextuele data-toegang, graafmodellering en infrastructuurbeheer direct naar LLM's, agenten en ontwikkeltools.
- Query Graph Data
- Gebruik LLM's of agent-frameworks om Cypher-queries te genereren en uit te voeren, subgraaf op te halen en databaseschema's uit Neo4j te extraheren.
- Manage Knowledge Graph Memory
- Sla geheugenentiteiten en relaties op, werk ze bij en zoek ze als een kennisgraaf, ter ondersteuning van langetermijn AI-geheugen en context.
- Data Modeling & Visualization
- Definieer, valideer en visualiseer graafdatamodellen, inclusief interactieve schema-ontwerp en import/export met tools zoals Arrows.
- Cloud Database Management
- Start, pauzeer, hervat of verwijder Neo4j Aura cloud-instanties, beheer tenants en projecten, en automatiseer infrastructuurtaken rechtstreeks vanuit je IDE.
- Secure, Bi-directional Integration
- Maak veilige, persistente en contextuele verbindingen mogelijk tussen AI-agenten, ontwikkeltools en Neo4j-databases met behulp van het gestandaardiseerde MCP-protocol.
Wat is Neo4j MCP Server
AI-agenten kunnen Neo4j MCP Server benutten om complexe graafdata in realtime te benaderen, te wijzigen en te visualiseren, langetermijngeheugen als kennisgraaf te beheren, cloud database-operaties te automatiseren en naadloos te integreren met het bredere AI-ecosysteem. Met gestandaardiseerde MCP-interfaces krijgen agenten contextuele toegang tot data, tools en infrastructuur, wat ontwikkeling versnelt, AI-redenering verbetert en geavanceerde toepassingen mogelijk maakt zoals multi-modale retrieval, dynamische schema-generatie en geautomatiseerde datainsights.