AI-agent voor SingleStore MCP
Integreer SingleStore met Model Context Protocol (MCP) voor naadloze orkestratie tussen LLM-aangedreven clients zoals Claude Desktop en Cursor. Voer moeiteloos SQL uit, beheer werkruimtes, plan taken en automatiseer notebook-creatie met natuurlijke taal—alles beveiligd met gestroomlijnde authenticatie en snelle installatie.
Moeiteloze SQL-operaties & Werkruimtebeheer
Voer SQL-queries uit, beheer SingleStore-werkruimtes en automatiseer datataken rechtstreeks vanuit je favoriete LLM-aangedreven clients. De MCP-server stroomlijnt authenticatie en installatie, waardoor data-toegang en werkruimtecreatie intuïtief en veilig zijn.
- Directe SQL-uitvoering.
- Voer SQL-queries uit op verbonden en virtuele werkruimtes, veilig en direct gestructureerde resultaten terugkrijgend.
- Groepsbeheer van werkruimtes.
- Haal eenvoudig werkruimtegroepen en gedetailleerde werkruimte-eigenschappen op via natuurlijke taalopdrachten.
- Regiobewustzijn.
- Toon alle beschikbare regio's die SingleStore-werkruimtes ondersteunen voor geoptimaliseerde resourceverdeling.
- Eenvoudige OAuth-integratie.
- Geniet van codevrije, tokenvrije authenticatie voor lokale servers. Beveiligde toegang met API-sleutels voor Docker-implementaties.
Automatiseer Notebook- & Taakplanning
Versnel je dataworkflows door notebooks en taken te creëren, beheren en plannen binnen SingleStore Spaces. Stel geautomatiseerde terugkerende of eenmalige taken in om notebooks uit te voeren met aangepaste parameters, volledig te beheren vanuit je LLM-client.
- Notebookautomatisering.
- Toon, maak en beheer notebookvoorbeelden en persoonlijke bestanden in SingleStore Spaces met gemak.
- Geplande taakcreatie.
- Configureer en start geplande taken voor notebooks, met ondersteuning voor zowel eenmalige als terugkerende uitvoeringen met aangepaste intervallen.
- Taakmonitoring.
- Volg taakdetails en uitvoeringsgeschiedenis voor betrouwbare automatisering en inzicht.
Flexibele implementatie & naadloze integratie
Implementeer de SingleStore MCP-server via Python, Smithery of Docker voor maximale flexibiliteit. Integreer moeiteloos met Claude Desktop, Cursor of elke ondersteunde MCP-client—geen handmatig tokenbeheer nodig voor lokale implementaties.
- Meerdere installatiemethoden.
- Installeer via Python, Smithery CLI of Docker, passend bij jouw implementatiebehoeften.
- Snelle clientintegratie.
- Verbind snel met Claude Desktop, Cursor of elke MCP-conforme client met minimale configuratie.
MCP-INTEGRATIE
Beschikbare SingleStore MCP-integratietools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de SingleStore MCP-integratie:
- workspace_groups_info
Haal details op over de werkruimtegroepen die voor de gebruiker toegankelijk zijn.
- workspaces_info
Haal details op over de werkruimtes in een specifieke werkruimtegroep.
- organization_info
Haal details op over de huidige organisatie van de gebruiker.
- list_of_regions
Haal een lijst op van alle regio's die werkruimtes voor de gebruiker ondersteunen.
- execute_sql
Voer SQL-operaties uit op een verbonden werkruimte en retourneer resultaten in een gestructureerd formaat.
- list_virtual_workspaces
Toon alle starterwerkruimtes die voor de gebruiker toegankelijk zijn.
- create_virtual_workspace
Maak een nieuwe starterwerkruimte aan met een gebruiker en database.
- execute_sql_on_virtual_workspace
Voer SQL-operaties uit op een starterwerkruimte en retourneer gedetailleerde resultaten.
- list_notebook_samples
Toon alle notebookvoorbeelden beschikbaar in SingleStore Spaces.
- create_notebook
Maak een nieuw notebook aan in de persoonlijke ruimte van de gebruiker.
- list_personal_files
Toon alle bestanden in de persoonlijke ruimte van de gebruiker.
- create_scheduled_job
Maak een nieuwe geplande taak aan om een notebook uit te voeren met diverse configuratieopties.
- get_job_details
Haal gedetailleerde informatie op over een specifieke taak.
- list_job_executions
Toon uitvoeringsgeschiedenis voor een specifieke taak.
Integreer LLM's moeiteloos met SingleStore
Ervaar naadloze natuurlijke taalinteractie met SingleStore via de Model Context Protocol (MCP) Server. Verbind Claude Desktop, Cursor of andere MCP-clients en begin eenvoudig complexe databasebewerkingen uit te voeren.
Wat is SingleStore
SingleStore is een toonaangevend cloud-native databasebedrijf dat een gedistribueerde, high-performance SQL-database levert, gebouwd voor data-intensieve applicaties. Het biedt zowel transactionele (OLTP) als analytische (OLAP) verwerkingsmogelijkheden binnen één uniform platform, waardoor bedrijven enorme hoeveelheden data realtime kunnen beheren en analyseren. Het platform is geoptimaliseerd voor snelheid, schaalbaarheid en betrouwbaarheid, waardoor het een ideale keuze is voor bedrijven die lage latentie tot grote datasets vereisen. SingleStore ondersteunt multi-cloud- en on-premises-implementaties en wordt veel gebruikt in sectoren als financiën, telecommunicatie, gaming en meer voor realtime analytics, AI-toepassingen en missie-kritische workloads.
Mogelijkheden
Wat we kunnen doen met SingleStore
Het platform van SingleStore biedt een breed scala aan datagedreven mogelijkheden, met snelheid, schaalbaarheid en flexibele implementatieopties voor moderne ondernemingen. Hier zijn enkele van de belangrijkste dingen die je met SingleStore kunt doen:
- Realtime analytics
- Verwerk en analyseer direct streaming- en historische data voor direct bruikbare zakelijke inzichten.
- AI & Machine Learning
- Ondersteun AI-gedreven applicaties met snelle, schaalbare datapijplijnen en geïntegreerde analytische mogelijkheden.
- Operationele applicaties
- Voer grootschalige transactionele workloads met hoge snelheid en minimale latentie uit.
- Multi-cloud & hybride implementaties
- Implementeer moeiteloos op publieke clouds, private clouds of on-prem omgevingen.
- Uniforme data-architectuur
- Vereenvoudig je datastack door OLTP- en OLAP-workloads te combineren in één uniform platform.
Wat is SingleStore
SingleStore stelt AI-agenten en bedrijfsapplicaties in staat om efficiënt enorme hoeveelheden data realtime op te slaan, verwerken en analyseren. Door gebruik te maken van SingleStore’s hoge doorvoer, lage latentie en uniforme data-architectuur kunnen AI-agenten snel toegang krijgen tot de data die ze nodig hebben voor modeltraining, inferentie of realtime besluitvorming, wat leidt tot slimmere en snellere resultaten.