
Think MCP Server
Think MCP Server biedt een gestructureerd redeneergereedschap voor agentische AI-workflows, waarmee expliciete gedachte-logging, naleving van beleid, sequentiël...
Schakel AI-gestuurde beoordelingen in met zowel empathische maker- als objectieve criticus-perspectieven, en overbrug zo intentie en uitvoering voor betere resultaten.
De Actor-Critic Thinking MCP Server is een analyse-tool met twee perspectieven gebaseerd op het Model Context Protocol (MCP). Het stelt AI-assistenten en cliënten in staat om uitgebreide prestatiebeoordelingen uit te voeren door af te wisselen tussen de “acteur” (maker of uitvoerder) en “criticus” (analyser of beoordelaar) rollen. Deze aanpak maakt gebalanceerde beoordelingen mogelijk die empathisch begrip combineren met objectieve analyse. De server ondersteunt genuanceerde, multidimensionale evaluaties en biedt bruikbare feedback en verbetersuggesties. Door intentie en uitvoering te overbruggen, verbetert het ontwikkelingsprocessen, vooral in situaties waar zowel subjectieve als objectieve criteria belangrijk zijn, zoals creatieve reviews, prestatiebeoordelingen en iteratieve verbeterprocessen.
mcpServers
sectie:{
"mcpServers": {
"actor-critic-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
}
}
}
mcpServers
sleutel:{
"mcpServers": {
"actor-critic-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"actor-critic-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"actor-critic-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen
{
"mcpServers": {
"actor-critic-thinking": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-server-actor-critic-thinking"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-werkstroom te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:
{
"actor-critic-thinking": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool, met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “actor-critic-thinking” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Duaal-perspectief MCP-server gebaseerd op actor-critic-methodologie |
Lijst van Prompts | ✅ | Actor, Critic, Round Tracking, Multi-dimensional Evaluation |
Lijst van Bronnen | ✅ | Guidelines, Parameters, Showcase, Verbetersuggesties |
Lijst van Tools | ✅ | Analyse Engine (actor/critic dual-perspectief evaluatie) |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld gegeven met omgevingsvariabelen |
Sampling Support (minder belangrijk in evaluatie) | ⛔ | Niet genoemd in de repository |
Op basis van de tabellen biedt deze MCP-server solide documentatie, duidelijke prompts en installatie-instructies. Informatie over sampling en roots ontbreekt echter, en de beschikbare tools zijn relatief gefocust. De repository is functioneel en overzichtelijk, maar de scope is gespecialiseerd. Al met al zou ik deze MCP-server een 7/10 geven voor bruikbaarheid, duidelijkheid en directheid, hoewel bredere uitbreidbaarheid niet zichtbaar is vanuit de repo.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft ten minste één tool | ✅ |
Aantal Forks | 3 |
Aantal Sterren | 9 |
Het is een Model Context Protocol-server met een dubbel perspectief die afwisselt tussen 'acteur' (maker) en 'criticus' (beoordelaar) rollen, waardoor genuanceerde en gebalanceerde prestatiebeoordelingen met bruikbare feedback mogelijk zijn.
De server biedt Actor Perspective, Critic Perspective, Round Tracking en Multi-dimensional Evaluation prompts om het beoordelingsproces te sturen en de context te behouden.
Door empathische zelfreflectie te combineren met kritische analyse overbrugt het de kloof tussen intentie en uitvoering—essentieel voor creatieve reviews, prestatiebeoordelingen en iteratieve ontwikkeling.
Er worden instructies gegeven voor Windsurf, Claude, Cursor en Cline platforms. Elke instructie houdt in dat je het configuratiebestand aanpast om de MCP-serverdetails toe te voegen en vervolgens het platform opnieuw opstart.
Bewaar gevoelige API-sleutels in omgevingsvariabelen en verwijs ernaar in je configuratie onder de velden `env` en `inputs` voor de MCP-serverinvoer.
Beoordelen van artistieke prestaties, gap-analyse, constructieve feedback, review van complexe scenario's en prestatiebeoordelingen—elke context waarin zowel subjectieve als objectieve beoordelingen nodig zijn.
Integreer de Actor-Critic Thinking MCP Server in je FlowHunt-werkstroom om de feedbackprocessen en prestatiebeoordelingen van je team te verbeteren.
Think MCP Server biedt een gestructureerd redeneergereedschap voor agentische AI-workflows, waarmee expliciete gedachte-logging, naleving van beleid, sequentiël...
Verbind je AI-agenten met krachtige marketinganalyses via de Audiense Insights MCP Server. Haal moeiteloos publieksinzichten, demografische data, influencerstat...
De Gebruikersfeedback MCP Server maakt naadloze human-in-the-loop workflows mogelijk in ontwikkeltools zoals Cline en Cursor door directe gebruikersfeedback, go...