
Alibaba Cloud Ops MCP Server
Alibaba Cloud Ops MCP Server maakt naadloze integratie met Alibaba Cloud API's mogelijk, waardoor AI-agenten resourcebeheer, monitoring en DevOps-workflows kunn...
Vereenvoudig en automatiseer Alibaba Cloud RDS-beheer met veilige, AI-gedreven workflows via de OpenAPI MCP Server voor FlowHunt.
De Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die is ontworpen om interactie mogelijk te maken tussen AI-assistenten en Alibaba Cloud RDS (Relational Database Service) via de officiële OpenAPI. Door als brug te fungeren tussen AI-clients en cloudgebaseerde databronnen maakt deze server gestroomlijnde database-operaties mogelijk, zoals het opvragen en beheren van RDS-instanties, via gestandaardiseerde MCP-interfaces. Ontwikkelaars en AI-agenten kunnen de server gebruiken om workflows te automatiseren, cloud databases te beheren en database-operaties te integreren in bredere AI-gedreven pipelines, wat de productiviteit verhoogt en handmatig werk vermindert. De server ondersteunt ook veilig credentialbeheer en kan eenvoudig geïntegreerd worden in ontwikkeltools die MCP-standaarden ondersteunen.
Er worden geen specifieke instructies voor Windsurf gegeven in de repository.
Er worden geen specifieke instructies voor Claude gegeven in de repository.
Er worden geen specifieke instructies voor Cursor gegeven in de repository.
export SERVER_TRANSPORT=sse;
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=$your_access_id;
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=$your_access_key;
export ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN=$your_sts_security_token; # optioneel
uvx alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest
remote_server = "http://127.0.0.1:8000/sse";
{
"mcpServers": {
"rds-openapi": {
"name": "rds-openapi",
"type": "stdio",
"description": "",
"isActive": true,
"registryUrl": "",
"command": "uvx",
"args": [
"alibabacloud-rds-openapi-mcp-server@latest"
],
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "$your_access_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "$your_access_key"
}
}
}
}
Sla gevoelige inloggegevens op in omgevingsvariabelen in plaats van direct in configuratiebestanden. Bijvoorbeeld, in uw JSON-configuratie:
"env": {
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "$your_access_id",
"ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "$your_access_key"
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in uw FlowHunt-workflow, begint u met het toevoegen van het MCP-component aan uw flow en verbindt u het met uw AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem MCP-configuratiegedeelte uw MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"rds-openapi": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “rds-openapi” te wijzigen in de daadwerkelijke naam van uw MCP-server en de URL te vervangen door uw eigen MCP-server URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ✅ | Alleen verwijzing naar prompt-sjablonen |
Lijst van Resources | ⛔ | Niet vermeld |
Lijst van Tools | ⛔ | Niet vermeld |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld via env gegeven |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Niet genoemd |
De Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP Server biedt duidelijke installatie-instructies voor Cherry Studio en Cline, en hanteert goede praktijken voor credentialbeheer. Echter, het ontbreekt aan gedetailleerde documentatie over beschikbare prompts, resources en tools, wat de toegankelijkheid voor bredere ontwikkelaarsgroepen en geavanceerd gebruik beperkt. Het project wordt onderhouden onder een standaard open-source licentie, heeft een matige gebruikersbasis en integreert goed met enkele gevestigde tools, maar zou baat hebben bij meer uitgebreide documentatie en een expliciete lijst van resources/tools.
Heeft een LICENSE | Ja (Apache-2.0) |
---|---|
Heeft minstens één tool | Niet vermeld |
Aantal Forks | 9 |
Aantal Sterren | 27 |
Dit is een Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten en ontwikkeltools verbindt met Alibaba Cloud’s Relational Database Service (RDS) via de officiële OpenAPI. Het maakt gestroomlijnde, geautomatiseerde database-operaties mogelijk en integreert veilig in cloud-workflows.
Geautomatiseerd databasebeheer, geïntegreerde workflow-automatisering, veilige omgang met inloggegevens via omgevingsvariabelen, ondersteuning voor multiplatform ontwikkeling en gecentraliseerd cloud database monitoring.
Gebruik altijd omgevingsvariabelen om uw ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID en ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET in te stellen. Vermijd het rechtstreeks opslaan van inloggegevens in code of configuratiebestanden voor betere beveiliging.
Ja. Voeg het MCP-component toe aan uw FlowHunt-workflow en configureer het met de verbindingsgegevens van de server. Zo krijgt uw AI-agent toegang tot en beheer over RDS-resources via de MCP-interface.
De repository verwijst naar prompt-sjablonen maar bevat geen gedetailleerde lijsten van prompts, resources of tools. Raadpleeg voor geavanceerd gebruik en sjabloondetails de documentatie van Cherry Studio.
Geef uw AI-agenten veilige Alibaba Cloud RDS-automatisering. Verbind de RDS OpenAPI MCP Server met FlowHunt voor naadloos databasebeheer.
Alibaba Cloud Ops MCP Server maakt naadloze integratie met Alibaba Cloud API's mogelijk, waardoor AI-agenten resourcebeheer, monitoring en DevOps-workflows kunn...
De AlibabaCloud DataWorks MCP Server stelt AI-assistenten in staat om Alibaba Cloud DataWorks-resources te beheren en te automatiseren via een gestandaardiseerd...
De OpenAPI MCP Server verbindt AI-assistenten met de mogelijkheid om OpenAPI-specificaties te verkennen en te begrijpen, en biedt gedetailleerde API-context, sa...