Wat doet de “Alpaca” MCP Server?

De Alpaca MCP (Model Context Protocol) Server is een gespecialiseerde integratielaag waarmee AI-assistenten en grote taalmodellen (LLM’s) kunnen communiceren met het handelsplatform van Alpaca via natuurlijke taalcommando’s. Door via MCP te verbinden kunnen ontwikkelaars en gebruikers aandelen en opties verhandelen, financiële data analyseren, portefeuilles beheren, watchlists onderhouden en realtime marktinformatie ophalen, direct vanuit hun favoriete LLM-tools en IDE’s zoals Claude Desktop, Cursor en VScode. Deze server overbrugt de kloof tussen AI-agenten en handelsinfrastructuur, waardoor taken zoals het plaatsen van orders, ophalen van historische data of het monitoren van asset-watchlists naadloos en toegankelijk worden via conversatie-interfaces. Zo wordt de workflow voor algoritmisch handelen, financiële analyse en portefeuillebeheer gestroomlijnd.

Lijst van prompts

Er worden geen prompt-templates expliciet genoemd in de meegeleverde repository of documentatie.

Lijst van bronnen

Er worden geen expliciete MCP-bronnen beschreven in de meegeleverde bestanden of documentatie.

Lijst van tools

Er is geen expliciete lijst met tools opgenomen in de toegankelijke bestanden of documentatie.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Aandelen- en Optiehandel
  Gebruik natuurlijke taal om aandelen- en optietransacties direct vanuit een LLM-aangedreven interface te plaatsen, wijzigen en annuleren. Zo worden algoritmische en discretionaire handelsworkflows mogelijk zonder handmatige navigatie door het platform.

• Portefeuillebeheer
  Bekijk rekeningsaldi, inspecteer open en gesloten posities en beheer je bezittingen met conversatiecommando’s voor efficiënt portefeuille-overzicht en herbalancering.

• Marktdata ophalen
  Vraag realtime en historische marktdata op, inclusief koersen, transacties, prijsgrafieken en optie Greeks, ter ondersteuning van onderzoek en strategieontwikkeling.

• Watchlistbeheer
  Maak en beheer persoonlijke watchlists voor het volgen van assets, zodat gebruikers meerdere effecten kunnen monitoren en efficiënt op marktveranderingen kunnen reageren.

• Ordergeschiedenis en Marktstatus
  Haal volledige ordergeschiedenis op, controleer de open/dicht-status van de markt en krijg toegang tot corporate action-data (earnings, splits, dividenden) voor een volledig account- en marktbeeld.

Hoe stel je het in

Windsurf

Er zijn geen Windsurf-specifieke instructies beschikbaar in de documentatie of code.

Claude

1. Vereisten:

   • Installeer Python 3.10+
   • Clone de repository en installeer afhankelijkheden
   • Verkrijg Alpaca API-sleutels

2. Maak/bewerk .env-bestand:
   Voeg het volgende toe aan je .env in de projectmap:

   ALPACA_API_KEY = "your_alpaca_api_key"
   ALPACA_SECRET_KEY = "your_alpaca_secret_key"
   PAPER = True
   

3. Start MCP Server:

   python alpaca_mcp_server.py
   

4. Configureer Claude Desktop:

   • Open Claude Desktop
   • Navigeer naar: Instellingen → Ontwikkelaar → Configuratie bewerken
   • Werk je claude_desktop_config.json bij:

     {
       "mcpServers": {
         "alpaca": {
           "command": "<project_root>/venv/bin/python",
           "args": [
             "/path/to/alpaca-mcp-server/alpaca_mcp_server.py"
           ],
           "env": {
             "ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
             "ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
           }
         }
       }
     }
     

5. Sla de configuratie op en herstart Claude Desktop

Cursor

Er zijn geen Cursor-specifieke instructies beschikbaar in de documentatie of code.

Cline

Er zijn geen Cline-specifieke instructies beschikbaar in de documentatie of code.

API-sleutels beveiligen

API-sleutels worden opgegeven via omgevingsvariabelen, zoals weergegeven in de env-sectie van de JSON-configuratie:

"env": {
  "ALPACA_API_KEY": "your_alpaca_api_key",
  "ALPACA_SECRET_KEY": "your_alpaca_secret_key"
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “MCP-name” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server (bijv. “alpaca”, “github-mcp”, enz.) en de URL te vervangen door de eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Tussen deze beide tabellen biedt de Alpaca MCP-server sterke documentatie over installatie en kerngebruik, maar ontbreken expliciete details over MCP-prompt-templates, beschikbare tools en resource-definities. Het is goed geschikt voor handels- en marktdataworkflows, maar zou profiteren van meer gedetailleerde MCP-specifieke documentatie. Beoordeling: 6/10.

MCP Score